Курс за обучение по Статистика с ПО за прогнозно анализиране SPSS

Този тренинг, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към потребителите на средно ниво на R, които искат да изградят по-бързи работни процеси, подобрят качеството на кода си и да се справят с по-сложни задачи за анализ.

По завършване на този тренинг, участниците ще могат да: създават повтарящи се функции, подобряват работни процеси с данни, отстраняват грешки и оптимизират кода, и произвеждат воспроизводими доклади.

Това управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес аналисти, които искат да автоматизират търговските си операции чрез алгоритмично търгуване, Python и R.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват алгоритми за бързо купуване и продаване на ценни книжа при специализирани интервали.
• Снижават разходите, свързани с търговската дейност, чрез алгоритмично търгуване.
• Автоматично следят цените на акциите и извършват търговски операции.

Big Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.

Това инструкторско управляемо, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към началници-аналитици на данни, които искат да използват R за програмиране за манипулиране на данни, основен анализ на данни и създаване на убедителни визуализации за разбираемост.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на програмирането с R.
• Прилагат фундаментални процеси във воденето на данни.
• Създават визуални представяния на данните.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към данните аналисти, които искат да програмират с R в SAS за кластерен анализ.

Край това обучение участниците ще могат:

• Да използват кластерния анализ за датамайнинг
• Да овладят синтаксиса на R за решения за кластериране.
• Да имплементират иерархично и неиерархично кластерен анализ.
• Да взимат данни-ориентирани решения, които помагат за подобряване на бизнес операциите.

Анализът на данните е критичен инструмент в бизнеса днес. През целия курс ще се фокусираме върху развиването на уменията за практически анализ на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават обосновани от данни отговори на въпроси:

Какво се е случило?

• обработване и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данните

Какво ще се случи?

• прогноза за бъдещата перформансира
• оценка на прогнозите

Какво трябва да се случи?

• преобразуване на данни в обосновани от данни бизнес решения
• оптимизиране на процесите

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации с помощта на тези инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
• Почистете и организирайте набори от данни с помощта на Python и Power Query.
• Извършвайте статистически анализи и прогнози с R.
• Създавайте професионални табла за управление и отчети с Power BI.
• Интегрирайте и анализирайте ефективно данни от множество източници.

R е много популярно, отворено източно средство за статистически пресмятания, анализ на данни и графики. Този курс въвежда студентите в езика за програмиране R. Определя основните концепции, библиотеки и напредък. Разширен анализ на данни и графиките с реален свят.

Публика

Развитчици / анализатори на данни

Траение

3 дена

Формат

Лекции и практически упражнения

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или в училище) е насочено към всички, които искат да научат и овладеят основите на економетричната анализ и моделиране.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да научат и разберат основите на економетриката.
• Да използват Eviews и симулатори за рискове.

Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.

Крайа на този тренинг участниките ще могат да:

• Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
• Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
• Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
• Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
• Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.

Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни аналитици и бизнес професионалисти на среден ниво, които желаят да изпълняват прогнозиране на временни редове и да автоматизират потокове за анализ на данни с помощта на R.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на техниките за прогнозиране в R.
• Прилагат експоненциално гладене и модели ARIMA за анализ на временни редове.
• Използват пакета ‘forecast’, за да създават точни модели за прогнозиране.
• Автоматизират прогнозни потокове за бизнес и научни приложения.

Товато инструкторско обучение в живо режим (онлайн или на място) е направено към разработчици на среден ниво, които искат да създават приложения с изкуствен интелигентен подход, използващи предиктивна аналитика и генеративни модели.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на предиктивната ИИ и генеративни модели.
• Използват ИИ-базирани инструменти за предиктивно кодиране, прогнозиране и автоматизация.
• Въвеждат LLMs (големи езикови модели) и трансформери за генерация на текст и код.
• Прилагат прогнозиране на временни редове и препоръки, базирани на ИИ.
• Развиват и подреждат ИИ-модели за реални приложения.
• Оценяват етичните аспекти и добрите практики при развертането на ИИ.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за IT професионалисти на начално ниво, които искат да разберат основните концепции на Предсказателна AI.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на Предсказателна AI и нейните приложения.
• Събират, почистват и подготвят данни за предсказателен анализ.
• Разглеждат и визуализират данни, за да открият инсайти.
• Създават основни статистически модели, за да правят предсказания.
• Оценяват работата на предсказателните модели.
• Прилагат концепциите на Предсказателна AI в реални сценарии.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за DevOps професионалисти на средно ниво, които искат да интегрират предиктивна AI в своите DevOps практики.

По края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Имплементират предиктивни аналитични модели за предвиждане и разрешаване на предизвикателства в DevOps пайплайн.
• Използват AI-движени инструменти за подобрено мониторинг и операции.
• Прилагат техники за машинно обучение за подобряване на софтуерни доставящи работни процеси.
• Проектират AI стратегии за пролактивно разрешаване на проблеми и оптимизация.
• Навигацират етичните разбирания за използването на AI в DevOps.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
• Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
• Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
• Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.