Курс за обучение по Data Mining and Analysis
Обективен:
Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.
План на курса
Предварителна обработка на данни
- Data Cleaning
- Интеграция и трансформация на данни
- Намаляване на данните
- Дискретизация и генериране на концептуална йерархия
Статистически извод
- Вероятностни разпределения, Случайни променливи, Централна гранична теорема
- Вземане на проби
- Доверителни интервали
- Статистически извод
- Проверка на хипотези
Многомерна линейна регресия
- Спецификация
- Избор на подмножество
- Оценка
- Валидиране
- Прогноза
Методи за класификация
- Логистична регресия
- Линеен дискриминантен анализ
- K-най-близки съседи
- Наивен Бейс
- Сравнение на методите за класификация
Neural Networks
- Напасване на невронни мрежи
- Проблеми с обучението на невронни мрежи
Дървета на решенията
- Регресионни дървета
- Класификационни дървета
- Дървета срещу линейни модели
Пакетиране, Random Forests, Подсилване
- Пакетиране
- Random Forests
- Подсилване
Поддръжка на векторни машини и гъвкав диск
- Класификатор за максимален марж
- Поддържайте векторни класификатори
- Поддържащи векторни машини
- 2 и повече класа SVM
- Връзка с логистичната регресия
Анализ на основните компоненти
Клъстеризиране
- K-означава групиране
- Групиране на K-medoids
- Йерархично групиране
- Групиране на базата на плътност
Оценка и избор на модел
- Отклонение, дисперсия и сложност на модела
- Грешка при прогнозиране в извадката
- Байесовият подход
- Кръстосано валидиране
- Bootstrap методи
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Data Mining and Analysis - Booking
Курс за обучение по Data Mining and Analysis - Enquiry
Data Mining and Analysis - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (5)
I was benefit from the guidance and sharing life examples + answering all questions.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Курс - Data Mining and Analysis
I really enjoyed the all the best.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Курс - Data Mining and Analysis
The information given was interesting and the best part was towards the end when we were provided with Data from Durex and worked on Data we are familiar with and perform operations to get results.
Jessica Chaar
Курс - Data Mining and Analysis
The hands-on exercise and the trainer capacity to explain complex topics in simple terms.
youssef chamoun
Курс - Data Mining and Analysis
I like the exercises done.
Nour Assaf
Курс - Data Mining and Analysis
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Algorithmic Trading with Python and R
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
- Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
- Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.
Programming with Big Data in R
21 ЧасаBig Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват R програмиране за манипулиране на данни, извършване на основен анализ на данни и създаване на завладяващи визуализации за прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на R Programming.
- Прилагайте фундаментални процеси за наука за данни.
- Създавайте визуални представяния на данни.
R Fundamentals
21 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Cluster Analysis with R and SAS
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
- Master R синтаксис за клъстерни решения.
- Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
- Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.
Data and Analytics - from the ground up
42 ЧасаАнализът на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. През цялото време ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да се помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси:
Какво се е случило?
- обработка и анализиране на данни, създаване на информативни визуализации на данни
Какво ще се случи?
- прогнозиране на бъдещи резултати оценка на прогнози
Какво трябва да стане?
- превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения оптимизиране на процесите
Самият курс може да се проведе или като 6-дневен курс в класна стая, или дистанционно за период от седмици, ако предпочитате. Ние можем да работим с вас, за да предоставим курса, който най-добре отговаря на вашите нужди.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации с помощта на тези инструменти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
- Почистете и организирайте набори от данни с помощта на Python и Power Query.
- Извършвайте статистически анализи и прогнози с R.
- Създавайте професионални табла за управление и отчети с Power BI.
- Интегрирайте и анализирайте ефективно данни от множество източници.
Data Analytics With R
21 ЧасаR е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят.
Публика
Разработчици / анализ на данни
Продължителност
3 дни
формат
Лекции и практически упражнения
Data Mining with R
14 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи и овладее основите на иконометричния анализ и моделиране.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Научете и разберете основите на иконометрията.
- Използвайте Eviews и симулатори на риск.
HR Analytics for Public Organisations
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Statistical Analysis using SPSS
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
- Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
- Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
- Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.
Talent Acquisition Analytics
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 ЧасаTidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове
Публика
- Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика