План на курса

    Backprop, модулни модели Logsum модул RBF Нетна MAP/MLE загуба Параметър Пространство Преобразува Конволюционен модул Градиентно базирано обучение Енергия за извод Цел за обучение PCA, NLL Латентни променливи Модели Вероятностна LVM функция за загуба Разпознаване на ръкописен текст

Изисквания

Добра основа в основното машинно обучение. Умения за програмиране на всеки език (в идеалния случай Python/R).

  21 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (1)

Свързани Kурсове

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Свързани Kатегории