План на курса

Основен преглед на R и R Studio

    R преглед R Studio Environment Windows Script Editor Window Data Environment Console Графики/Помощ/Пакети

Работа с данни

    Въведение във вектори и матрици (data.frame) Различни типове променливи Числови, цели числа, фактор и т.н. Промяна на типовете променливи Импортиране на данни с помощта на функциите на менюто на R Studio Премахване на променливи команда ls()
Създаване на променливи в конзолния ред – единични, векторни, кадри с данни
  • Именуване на вектори и матрици
  • Команди за глава и опашка
  • Въведение в дим, дължина и клас
  • Импортиране на командния ред (четене на .csv и .txt файлове с разделители с разделители)
  • Прикачване и отделяне на данни (предимства срещу data.frame$)
  • Обединяване на данни с помощта на cbind и rbind
  • Изследователски Data Analysis
  • Обобщаване на данни Команда за обобщение както на вектори, така и на рамки с данни Подзадаване на данни с помощта на квадратни скоби, обобщаване и създаване на нови променливи

      Команди за таблица и обобщение
    Команди за обобщена статистика Средна стойност
  • Медиана
  • Стандартно отклонение
  • Дисперсия
  • Брой и честоти
  • мин. и макс.,
  • Квартили
  • Процентили
  • Корелация
  • Експортиране на данни
  • Записване на таблица .txt Записване в .csv файл
  • R Работно пространство

      Концепция за работни директории и проекти (управляван от менюто и код – setwd())

    Въведение в R скриптовете

      Създаване на R скриптове Запазване на скриптове Изображения на работното пространство

    Концепции за пакети

      Инсталиране на пакети Зареждане на пакети в паметта

    Изчертаване на данни (с помощта на стандартна команда R plot по подразбиране и пакет ggplot2)

      Стълбовидни диаграми и хистограми Boxplots Линейни диаграми / времеви редове Точкови диаграми Стъбло и лист Мозайка Модифициране на графики Заглавия Легенди Ос Plot Plot

    Експортиране на графика към приложение на трета страна

    Изисквания

    Няма специфични изисквания, необходими за посещаване на този курс.

     7 Hours

    Брой участници



    Цена за участник

    Oтзиви от потребители (4)

    Свързани Kурсове

    Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

    35 Hours

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

    21 Hours

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    7 Hours

    Свързани Kатегории