План на курса

Въведение в GPT-5 и възможности за разработчици

  • Основни възможности на GPT-5, мулти-модалност и функции на агентите
  • Избор на модели, разбиране на цените и ограниченията
  • Етични разсъждения и корпоративно управление

Подканване и дизайн на системи за надеждни изходи

  • Шаблони за подканване, системни съобщения и инженерство на контекста
  • Повечето мисли против кратко подканване и техника на няколко примера
  • Тестване на подканвания и установяване на критерии за приемане

APIs, SDKs и локално развитие

  • Извикване на APIs на GPT-5, използване на SDK, аутентификация и управление на тайнни думи
  • Локално развитие, подмяна на отговори и тестване в изолация
  • Версиониране, схемни структури на заявки/отговори и обработка на грешки

Създаване на агенти и интеграции на инструменти

  • Дизайн на безопасни архитектури на агенти и интерфейси на инструменти
  • Маршрутизиране, оркестрация и стратегии за запасен план
  • Ограничения на скоростта, контрол на съвместната работа и транзакционни разсъждения

Тестване, оценка и валидация

  • Автоматизирани тестови набори за подканвания и поведение
  • Атакуване на червената команда, тестване с невалидни данни и противоположни примери
  • Метрики за точност, скорост на халюцинации и удовлетвореност на потребителите

Разработка, мониторинг и наблюдателност

  • Патрени на CI/CD за функции, подпомогнати от модели, и тестови пускания
  • Логове, следене и телеметрия за наблюдателност на ниво подканване
  • Аларми, разсъждения за SLA и отговорност при инциденти

Безопасност, конфиденциалност и оптимизация на разходите

  • Обработка на данни, разсъждения за лична информация и санизация на контекста
  • Access контрол, аудит и точки за проверка на съответствие
  • Оптимизация на използване на токени, пакетиране и стратегии за кэширане

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране в поне един програмен език като Python или JavaScript
  • Опит в извикване на REST API или SDK
  • Основно познание на концепциите за ML/AI и JSON структури на данни

Целева аудитория

  • Софтуерни инженери
  • ML инженери
  • DevOps / SRE инженери
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории