Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в GPT-5 и възможности за разработчици
- Ключови възможности на GPT-5, мултимодалност и характеристики на агентите
- Избор на модели, разбиране на ценообразуването и ограниченията
- Етични съображения и корпоративно управление
Създаване на промптове и проектиране на система за надеждни резултати
- Модели на промптове, системни съобщения и инженеринг на контекста
- Мисловна верига срещу кратко подканване и техники с малко примери (few-shot)
- Тестване на промптове и установяване на критерии за приемане
API, софтуерни комплекти за разработка (SDK) и локален работен процес
- Извикване на GPT-5 API, използване на SDK, удостоверяване и управление на тайни
- Локална разработка, симулиране на отговори и работа в пясъчна среда
- Версиониране, схеми на заявки/отговори и обработка на грешки
Изграждане на агенти и интеграции с инструменти
- Проектиране на безопасни архитектури на агенти и интерфейси на инструменти
- Маршрутизиране, оркестрация и стратегии за резервни варианти
- Ограничения на скоростта, контрол на паралелността и съображения за транзакции
Тестване, оценка и валидиране
- Автоматизирани тестови пакети за промптове и поведения
- Тестване чрез атака (red-teaming), фъз тестване и adversarial примери
- Метрики за точност, честота на халюцинациите и удовлетвореност на потребителите
Внедряване, наблюдение и проследимост
- CI/CD модели за функции, активирани от модел, и канарски версии
- Логване, проследяване и телеметрия за проследимост на ниво промпт
- Известяване, съображения за SLA и реакция при инциденти
Сигурност, поверителност и оптимизация на разходите
- Обработка на данни, съображения за лична информация/защитена здравна информация и саниране на контекста
- Контрол на достъпа, одит и контролни точки за съответствие
- Оптимизация на използването на токени, групиране и стратегии за кеширане
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на поне един език за програмиране, като Python или JavaScript
- Опит в извикването на REST API или софтуерни комплекти за разработка (SDK)
- Основни познания за концепциите на машинното обучение/изкуствения интелект и JSON структури от данни
Аудитория
- Софтуерни инженери
- Инженери по машинно обучение
- DevOps / SRE инженери
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Способност да се адаптира въз основа на предложенията на аудиторията – например, да създаде реален сценарий за AI агент на място.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Курс - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Машинен превод