План на курса
Introduction to GPT-5 and Developer Capabilities
- GPT-5 key capabilities, multi-modality, and agent features
- Choosing models, understanding pricing and limits
- Ethical considerations and enterprise governance
Prompting and System Design for Reliable Outputs
- Prompt patterns, system messages, and context engineering
- Chain-of-thought vs. concise prompting and few-shot techniques
- Testing prompts and establishing acceptance criteria
APIs, SDKs, and Local Dev Workflow
- Calling GPT-5 APIs, SDK usage, authentication and secrets management
- Local development, mocking responses, and sandboxing
- Versioning, request/response schemas, and error handling
Building Agents and Tool Integrations
- Designing safe agent architectures and tool interfaces
- Routing, orchestration, and fallback strategies
- Rate-limits, concurrency control, and transactional considerations
Testing, Evaluation and Validation
- Automated test suites for prompts and behaviors
- Red-teaming, fuzz testing, and adversarial examples
- Metrics for accuracy, hallucination rates, and user satisfaction
Deployment, Monitoring and Observability
- CI/CD patterns for model-enabled features and canary releases
- Logging, tracing, and telemetry for prompt-level observability
- Alerting, SLA considerations, and incident response
Security, Privacy and Cost Optimization
- Data handling, PI/PHI considerations, and context sanitization
- Access control, auditing, and compliance checkpoints
- Token usage optimization, batching, and caching strategies
Summary and Next Steps
Изисквания
- An understanding of at least one programming language such as Python or JavaScript
- Experience calling REST APIs or SDKs
- Basic familiarity with ML/AI concepts and JSON data structures
Audience
- Software engineers
- ML engineers
- DevOps / SRE engineers
Oтзиви от потребители (4)
Бях много благодарен за начинът, по който треньорът представи всичко. Разбрах всичко, дори ако Finance не е моята област, той се убеди, че всеки участник е на една и съща страница, докато се придържа към оставащото време. Упражненията били разположени на подходящи интервали. Communication с участниците винаги се чувстваше. Материалите бяха перфектни, не твърде много, не твърде малко. Той добре разясни по-сложните теми, така че да бъдат разбрани от всеки.
Diana
Курс - ChatGPT for Finance
Машинен превод
Темата и начинът, по който е представена.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Курс - ChatGPT for Executives
Машинен превод
Харесва ми начина, по който Соня взаимодейства с публиката, тя направи уебинара жив, а не скучен като другите уебинари. Аз също бях изненадан от ChatGPT и наистина впечатлих.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Курс - ChatGPT for Accounting
Машинен превод
Практически примеры в застрахователната сфера
Viren - Hollard Insure
Курс - ChatGPT
Машинен превод