Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в GPT-5 и възможностите за разработчици
- Ключови възможности на GPT-5, мулти-модалност и функции за агенти
- Избиране на модели, разбиране на ценообразуването и лимитите
- Етични съображения и корпоративно управление
Промптове и системна архитектура за надеждни резултати
- Шаблони на промптове, системни съобщения и инженерство на контекста
- Верига на мисленето срещу кратки промптове и техники few-shot
- Тестване на промптове и установяване на критерии за приемане
API, SDK и локален workflow за разработка
- Повикване на API-та на GPT-5, използване на SDK, автентикация и управление на тайни
- Локална разработка, mock-ане отговори и sandbox
- Версиониране, схеми на заявки/отговори и обработка на грешки
Изграждане на агенти и интеграции на инструменти
- Проектиране на безопасни архитектурни решения за агенти и интерфейси за инструменти
- Маршрутизиране, оркестрация и стратегии за резервиране
- Лимити на скоростта, контрол на конкурентността и транзакционни съображения
Тестване, оценяване и валидиране
- Автоматизирани тестови пакети за промптове и поведение
- Red-teaming, fuzz testing и адаптивни примери
- Метрики за точност, честота на халюцинации и удовлетвореност на потребителите
Разпределение, мониторинг и наблюдаваемост
- CI/CD модели за функции, осъществени от модели, и canary пускания
- Логране, проследяване и телеметрия за наблюдаваемост на нивото на промпта
- Алерти, съображения за SLA и реакция на инциденти
Сигурност, поверителност и оптимизация на разходите
- Обработване на данни, съображения за PI/PHI и санитизиране на контекста
- Контрол на достъпа, одит и контролни точки за съответствие
- Оптимизация на използването на токени, батчиране и стратегии за кеширане
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на поне един програмен език, като Python или JavaScript
- Опит с повикване на REST API или SDK
- Базови познания с концепциите ML/AI и структурите на данни JSON
Аудитория
- Софтуерни инженери
- ML инженери
- DevOps / SRE инженери
Отзиви от участници (2)
правилният начин за формулиране на промпт и включване на ограничения в инструкциите.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Курс - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Машинен превод
Способност да се адаптира въз основа на предложенията на аудиторията – например, да създаде реален сценарий за AI агент на място.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Курс - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Машинен превод
