Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в GPT-5 и Можности за Разработчици
- Основни функции на GPT-5, мулти-модалност и особености на агентите
- Избор на модели, разбиране на цени и ограничения
- Етикетни раз/Dkрияния и корпоративно управление
Подсказки и Системен Дизайн за Надеждни Резултати
- Патерни на подсказки, системни съобщения и инженерство на контекста
- Ланцетно мислене спрямо кратко формулиране на подсказките и техники при малко примери (few-shot)
- Тестване на подсказки и утвърждаване на критерии за приемане
API, SDK и Локален Работен Поток
- Извикване на GPT-5 API, използване на SDK, аутентикация и управление на секрети
- Локално разработване, моделиране на отговори и сандбоксинг
- Версиониране, схеми за заявки/отговори и управление на грешки
Създаване на Агенти и Интеграции с Инструменти
- Проектиране на безопасни архитектури за агенти и интерфейси на инструменти
- Маршрутизация, оркестровка и стратегии за извънредни ситуации (fallback)
- Ограничения по скоростта на обработване, контрол на синхронността и транзакционни раз/Dkрияния
Тестирания, Евалуация и Валидация
- Автоматизираните тестови набори за подсказки и поведение
- Красно-командни упражнения, тест на неадекватни входни данни (fuzz testing) и противодействие на враждебни примери
- Метрики за точност, норми за халюсинации и удовлетвореност на потребителите
Развиване, Мониторинг и Наблюдение
- Патерни за CI/CD при моделиране на функционалности и стъпенова пускане (canary releases)
- Логиране, проследяване и телеметрия за наблюдение на подсказките
- Подаване на аларми, раз/Dkрияния за SLA и реакция при инциденти
Сигурност, Поверителност и Оптимизация на Разходите
- Управление на данни, раз/Dkрияния за PI/PHI и санитизация на контекста
- Контрол на достъпа, аудит и контролните точки за съответствие
- Оптимизация на използването на токени, групировка (batching) и кеширащи стратегии
Резюме и Следващи Коракове
Изисквания
- Разбиране на поне един програмен език като Python или JavaScript
- Опит при извикването на REST API или SDK
- Основна запознаност с концепции за ML/ИВ и JSON структури на данни
Аудитория
- Софтуерни инженери
- Инженери по ML
- ДевОпс / SRE инженери
14 Часове
Отзиви от потребители (1)
Тренерът предостави ясни обяснения, а темата е изключително актуална.
Madalina Spanu
Курс - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Машинен превод
