Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa (2 дни)
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в GPT-5 и възможностите за разработчици
- Ключови възможности на GPT-5, мултимодалност и функции за агенти
- Избор на модели, разбиране на ценообразуването и ограниченията
- Етични съображения и корпоративно управление
Промптване и системно проектиране за надеждни резултати
- Модели на промптове, системни съобщения и инженеринг на контекста
- Верижно мислене срещу кратко промптване и техники с малко примери
- Тестване на промптове и установяване на критерии за приемане
API, SDK и локален работен процес за разработка
- Извикване на API на GPT-5, използване на SDK, удостоверяване и управление на тайни
- Локална разработка, симулиране на отговори и работа в пясъчна среда
- Версиониране, схеми на заявки/отговори и обработка на грешки
Изграждане на агенти и интеграции с инструменти
- Проектиране на безопасни архитектури на агенти и интерфейси на инструменти
- Маршрутизиране, оркестрация и стратегии за резервни варианти
- Ограничения на скоростта, контрол на конкурентността и транзакционни съображения
Тестване, оценка и валидиране
- Автоматизирани тестови пакети за промптове и поведения
- Red-teaming, fuzz тестване и adversarial примери
- Метрики за точност, честота на халюцинации и удовлетвореност на потребителите
Внедряване, наблюдение и проследимост
- CI/CD модели за функции с активиран модел и канарски версии
- Логване, проследяване и телеметрия за наблюдаемост на ниво промпт
- Известяване, съображения за SLA и реакция при инциденти
Сигурност, поверителност и оптимизация на разходите
- Обработка на данни, съображения за лични данни/защитена здравна информация и санитизиране на контекста
- Контрол на достъпа, одит и контролни точки за съответствие
- Оптимизация на използването на токени, групиране и стратегии за кеширане
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на поне един програмен език, като Python или JavaScript
- Опит с извикване на REST API или SDK
- Основна запознатост с концепции за машинно обучение/изкуствен интелект и структури от данни в JSON
Аудитория
- Софтуерни инженери
- ML инженери
- DevOps / SRE инженери
Отзиви от участници (1)
Способност да се адаптира въз основа на предложенията на аудиторията – например, да създаде реален сценарий за AI агент на място.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Курс - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Машинен превод
