Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в GPT-5 и възможности за разработчици

  • Ключови възможности на GPT-5, мултимодалност и характеристики на агентите
  • Избор на модели, разбиране на ценообразуването и ограниченията
  • Етични съображения и корпоративно управление

Създаване на промптове и проектиране на система за надеждни резултати

  • Модели на промптове, системни съобщения и инженеринг на контекста
  • Мисловна верига срещу кратко подканване и техники с малко примери (few-shot)
  • Тестване на промптове и установяване на критерии за приемане

API, софтуерни комплекти за разработка (SDK) и локален работен процес

  • Извикване на GPT-5 API, използване на SDK, удостоверяване и управление на тайни
  • Локална разработка, симулиране на отговори и работа в пясъчна среда
  • Версиониране, схеми на заявки/отговори и обработка на грешки

Изграждане на агенти и интеграции с инструменти

  • Проектиране на безопасни архитектури на агенти и интерфейси на инструменти
  • Маршрутизиране, оркестрация и стратегии за резервни варианти
  • Ограничения на скоростта, контрол на паралелността и съображения за транзакции

Тестване, оценка и валидиране

  • Автоматизирани тестови пакети за промптове и поведения
  • Тестване чрез атака (red-teaming), фъз тестване и adversarial примери
  • Метрики за точност, честота на халюцинациите и удовлетвореност на потребителите

Внедряване, наблюдение и проследимост

  • CI/CD модели за функции, активирани от модел, и канарски версии
  • Логване, проследяване и телеметрия за проследимост на ниво промпт
  • Известяване, съображения за SLA и реакция при инциденти

Сигурност, поверителност и оптимизация на разходите

  • Обработка на данни, съображения за лична информация/защитена здравна информация и саниране на контекста
  • Контрол на достъпа, одит и контролни точки за съответствие
  • Оптимизация на използването на токени, групиране и стратегии за кеширане

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на поне един език за програмиране, като Python или JavaScript
  • Опит в извикването на REST API или софтуерни комплекти за разработка (SDK)
  • Основни познания за концепциите на машинното обучение/изкуствения интелект и JSON структури от данни

Аудитория

  • Софтуерни инженери
  • Инженери по машинно обучение
  • DevOps / SRE инженери
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории