Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Какво е NLG?
- Разлика между NLU и NLG
- Приложения на NLG в сценарии от реалния свят
Основни NLG техники
- Генериране на базата на шаблони
- Статистически модели за генериране на текст
- Въведение в машинното обучение в NLG
Работа с NLG Models
- Преглед на моделите NLG (GPT, T5)
- Настройване на основни модели в Python
- Генериране на текст чрез предварително обучени модели
Предизвикателства в NLG
- Боравене с кохерентност и уместност
- Често срещани проблеми при генерирането на текст
- Етични съображения в генерираното от AI съдържание
Практически с NLG Tools
- Въведение в библиотеките на NLG (GPT-2/3, NLTK)
- Генериране на текст за конкретни случаи на употреба
- Оценяване на генерирания текст за качество
Оценяване на NLG модели
- Измерване на плавност и кохерентност в генерирания текст
- Автоматизирани срещу човешки техники за оценка
- Подобряване на качеството на резултатите от NLG
Бъдещи тенденции в NLG
- Нововъзникващи техники в изследванията на NLG
- Предизвикателства и възможности за бъдещо генериране на текст
- Въздействие на NLG върху създаването на съдържание и развитието на AI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за програмиране
- Познаване на Python програмиране
Публика
- Начинаещи AI
- Ентусиасти на науката за данни
- Създатели на съдържание, които се интересуват от текст, генериран от AI
14 Часа