План на курса
Въведение в генерирането на естествен език (NLG)
- Преглед на NLG и неговите приложения
- Разбиране на тръбопровода на NLG
- Въведение в Python библиотеки за NLG
Събиране и подготовка на данни
- Събиране на данни от различни източници
- Почистване и предварителна обработка на текстови данни
- Организиране на съдържание за генериране
Езиково моделиране за NLG
- Въведение в езиковите модели
- Обучение на езиков модел за генериране на текст
- Фина настройка на езикови модели с помощта на SpaCy и NLTK
Планиране на изречение и структуриране на текст
- Планиране на структурата на изречението и потока на съдържанието
- Използване на шаблони за генериране на текст
- Персонализиране на структурата на текста въз основа на случаи на употреба
Генериране на съдържание и последваща обработка
- Генериране на текст от структурирани данни
- Оценяване и прецизиране на генерираното съдържание
- Постобработка и форматиране на изхода
Усъвършенствани NLG техники
- Използване на невронни мрежи за генериране на текст (напр. GPT модели)
- Боравене с контекст и съгласуваност в генерирания текст
- Проучване на приложения от реалния свят и казуси
Окончателен проект: Изграждане на NLG система
- Определяне на обхвата на проекта
- Изграждане и внедряване на NLG система
- Тестване и оценка на системата
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Python опит в програмирането
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (5)
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Отлична подготовка и експертиза на треньора, перфектна комуникация на английски. Курсът е практическо обучение (упражнения + споделяне на примерни случаи на приложение)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Курс - Developing APIs with Python and FastAPI
Машинен превод
Този курс беше труднен, защото бяхме задължени да покрием много неща в кратък срок. Треньорът ни знаеше много за темата и представи съдържанието така, че да отговори на нашите изисквания. Имаше много съдържание за учене, но треньорът ни беше полезен и подкрепен. Отговаряше на всички наши въпроси с детайли и чувстваме, че се научихме много. Упражненията бяха добре подготовени, а задачите бяха приспособени съответно към нашите нужди. Харесах този курс.
Bozena Stansfield - New College Durham
Курс - Build REST APIs with Python and Flask
Машинен превод
Треньор разработва обучение според темпа на участниците
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Машинен превод
Повечето ми хареса.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Курс - Web Development with Django
Машинен превод