План на курса

Въведение в генерирането на естествен език (NLG)

  • Преглед на NLG и неговите приложения
  • Разбиране на тръбопровода на NLG
  • Въведение в Python библиотеки за NLG

Събиране и подготовка на данни

  • Събиране на данни от различни източници
  • Почистване и предварителна обработка на текстови данни
  • Организиране на съдържание за генериране

Езиково моделиране за NLG

  • Въведение в езиковите модели
  • Обучение на езиков модел за генериране на текст
  • Фина настройка на езикови модели с помощта на SpaCy и NLTK

Планиране на изречение и структуриране на текст

  • Планиране на структурата на изречението и потока на съдържанието
  • Използване на шаблони за генериране на текст
  • Персонализиране на структурата на текста въз основа на случаи на употреба

Генериране на съдържание и последваща обработка

  • Генериране на текст от структурирани данни
  • Оценяване и прецизиране на генерираното съдържание
  • Постобработка и форматиране на изхода

Усъвършенствани NLG техники

  • Използване на невронни мрежи за генериране на текст (напр. GPT модели)
  • Боравене с контекст и съгласуваност в генерирания текст
  • Проучване на приложения от реалния свят и казуси

Окончателен проект: Изграждане на NLG система

  • Определяне на обхвата на проекта
  • Изграждане и внедряване на NLG система
  • Тестване и оценка на системата

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Python опит в програмирането

Публика

  • Разработчици
  • Учени по данни
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории