Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AI-ориентирана NLG
- Обзор на генерация на естествен език (NLG)
- Ролята на NLG в системите за конверсационен AI
- Ключовите разлики между NLU и NLG
Дълбокоученечки техники за NLG
- Трансформери и предобученни модели на език
- Обучаване на модели за генериране на диалог
- Обработка на дългосрочни зависимости в разговора
Фреймворки за чатботове и NLG
- Интегриране на NLG с платформи за чатботове (например, Rasa, BotPress)
- Генериране на персонализирани отговори за чатботове
- Увеличаване на ангажимента на потребителите чрез контекстуален AI
Напреднали модели за NLG за виртуални асистенти
- Използване на GPT-3, BERT и други напреднали модели
- Генериране на многократни диалози с AI
- Увеличаване на плавността и естествеността в отговорите на виртуалните асистенти
Етични и практични разглеждания
- Предразсъдъци в съдържанието, генерирано от AI, и как да се минимизират
- Обезапасяване на прозрачност и достойност на вярата в интеракциите с чатботове
- Разглеждания за конфиденциалност и сигурност на виртуалните асистенти
Оценка и оптимизация на системи за NLG
- Оценка на качеството на NLG: BLEU, ROUGE и човешка оценка
- Настройка и оптимизация на NLG за приложения в реално време
- Приспособяване на NLG за специфични приложения
Будущи тенденции в NLG и конверсационен AI
- Изникващи техники в самообучаващото се обучение за NLG
- Използване на мултимодален AI за по-интерактивни разговори
- Напредъци в контекстуално-ориентирания конверсационен AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Силно разбиране на концепции за обработка на естествен език (NLP)
- Опит с модели за машинно обучение и AI
- Знание на программирането с Python
Целева аудитория
- Разработчици на AI
- Дизайнери на чатботове
- Инженери на виртуални асистенти
21 часа
