План на курса

Въведение

  • Дефиниране на предсказуем AI
  • Исторически контекст и еволюция на прогнозния анализ
  • Основни принципи на машинното обучение и извличането на данни

Събиране на данни и предварителна обработка

  • Събиране на подходящи данни
  • Почистване и подготовка на данни за анализ
  • Разбиране на типове данни и източници

Изследователски Data Analysis (EDA)

  • Визуализиране на данни за прозрения
  • Описателна статистика и обобщаване на данни
  • Идентифициране на модели и връзки в данните

Статистическо моделиране

  • Основи на статистическите изводи
  • Регресионен анализ
  • Класификационни модели

Machine Learning Алгоритми за прогнозиране

  • Преглед на алгоритми за контролирано обучение
  • Дървета на решенията и произволни гори
  • Невронни мрежи и основи на дълбокото обучение

Оценка и избор на модел

  • Разбиране на точността на модела и показателите за ефективност
  • Техники за кръстосано валидиране
  • Преоборудване и настройка на модела

Практически приложения на предсказуем AI

  • Казуси в различни индустрии
  • Етични съображения при прогнозното моделиране
  • Ограничения и предизвикателства на Predictive AI

Практически проект

  • Работа с набор от данни за създаване на прогнозен модел
  • Прилагане на модела за правене на прогнози
  • Оценяване и интерпретиране на резултатите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни статистики
  • Опит с всеки език за програмиране
  • Познаване на работата с данни и електронни таблици
  • Не се изисква предишен опит в AI или наука за данни

Публика

  • ИТ специалисти
  • Анализатори на данни
  • Технически персонал
 21 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery

14 Hours

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Hours

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Hours

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours

AI in Digital Marketing

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Hours

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Hours

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Hours

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Hours

AI and Robotics for Nuclear

80 Hours

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Hours

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Hours

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Hours

Edge AI: From Concept to Implementation

14 Hours

IBM Cloud Pak for Data

14 Hours

Свързани Kатегории