Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Дефиниране на предиктивното изкуствено intelligence
- Исторически контекст и еволюция на предиктивната аналитика
- Основен принципи на машинното обучение и добиването на данни
Събиране и предварителна обработка на данни
- Събиране на съответните данни
- Почистване и подготовка на данни за анализ
- Разбиране на типовете данни и източниците им
Експлоративен анализ на данни (EDA)
- Визуализация на данни за получаване на наблюдения
- Описателна статистика и обобщаване на данни
- Идентифициране на модели и връзки в данните
Статистическо моделиране
- Основи на статистическия извод
- Регресионен анализ
- Модели за класификация
Алгоритми за машинно обучение за прогнозиране
- Преглед на алгоритмите с учително обучение
- Дървета за решения и случайни гори
- Невронни мрежи и основи на дълбокото обучение
Оценка и подбор на модели
- Разбиране на точността и метриките за ефективност на моделите
- Техники за кръстосана валидация
- Преподобуване (overfitting) и настройка на моделите
Практически приложения на предиктивното изкуствено intelligence
- Казуси от различни отрасли
- Етични съображения при предиктивното моделиране
- Ограничения и предизвикателства на предиктивното изкуствено intelligence
Практически проект
- Работа с набор от данни за създаване на предиктивен модел
- Прилагане на модела за правене на прогнози
- Оценка и тълкуване на резултатите
Изисквания
- Разбиране на основната статистика
- Опит с какъвто и да е език за програмиране
- Познаване на обработка на данни и електронни таблици
- Не се изисква предварителен опит в изкуствения intelligence или data science
Целева аудитория
- IT специалисти
- Данъчни аналитици
- Технически персонал
Отзиви от участници (3)
основи и обичах подготвените документи и упражнения
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Курс - Introduction to Predictive AI
Машинен превод
Възможността да използвате предварително създадени модели, да разберете как функционират и да ги коригирате на живо, за да видите резултатите. Изборът на VSCode с Jupyter беше перфектен вариант за такова водене на обучението.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Курс - Introduction to Predictive AI
Машинен превод
Трудните теми са представени по лесен и потребителски приятен начин
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Курс - Introduction to Predictive AI
Машинен превод
