Oбучения по Predictive AI в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки предиктивни анализи и генеративни модели.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на предиктивния AI и генеративните модели.
• Използват инструменти, задвижвани от AI, за предиктивно кодиране, прогнозиране и автоматизация.
• Внедряват LLM (големи езикови модели) и трансформъри за генериране на текст и код.
• Прилагат прогнозиране на времеви редове и базирани на AI препоръки.
• Разработват и фино настройват AI модели за реални приложения.
• Оценяват етичните съображения и най-добрите практики при внедряване на AI.

Това обучение, водено от инструктор и осъществявано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи IT специалисти, които желаят да овладеят основите на предиктивното изкуствено intelligence.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции на предиктивното изкуствено intelligence и неговите приложения.
• Събират, почистват и предварително обработват данни за предиктивен анализ.
• Изследват и визуализират данни, за да разкрият значими наблюдения.
• Създават основни статистически модели за правене на прогнози.
• Оценяват ефективността на предиктивните модели.
• Прилагат концепциите на предиктивното изкуствено intelligence в реални сценарии.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps професионалисти на средно ниво, които желаят да интегрират предсказващ ИИ в своите DevOps практики.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват модели за предсказващ анализ, за да прогнозират и решават предизвикателства в DevOps конвейера.
• Използват инструменти, задвижвани от ИИ, за подобрено наблюдение и операции.
• Прилагат техники за машинно обучение за подобряване на работните потоци за доставка на софтуер.
• Проектират ИИ стратегии за проактивно разрешаване на проблеми и оптимизация.
• Навигират етичните съображения при използването на ИИ в DevOps.