Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Введение в предиктивния AI в DevOps
- Основни принципи на предиктивния AI
- Пресечната точка между AI и DevOps
- Общ преглед на предиктивния анализ в доставката на софтуер
Предиктивен анализ и моделиране
- Разбиране на предсказания, базирани на данни
- Създаване на предиктивни модели за DevOps
- Инструменти и платформи за предиктивен анализ
Развивателни среди, управлявани от AI
- Настройка на развивателни среди, подобрени с AI
- Предиктивен AI за кодиране и контрол на версии
- Интегриране на AI в континуални процеси на интеграция/разпространение (CI/CD)
Предиктивен AI в тестване и осигуряване на качество
- AI за автоматизирано тестване и предсказване на грешки
- Ползване на предиктивни инсайти за подобрение на качеството на кода
- Предиктивни модели за тестване на производителност и сигурност
AI в операции и мониторинг
- Предиктивен AI за мониторинг на системи и известия
- Анализ на причината с AI
- Предиктивно поддържане и предотвратяване на инциденти
Примери и добри практики
- Реални приложения на предиктивен AI в DevOps
- Добри практики за внедряване на предиктивен AI
- Уроци, извлечени от лидерства в индустрията
Работилница и практическа работа
- Интерактивни сесии с инструменти за предиктивен AI
- Симулации на предиктивен AI в сценарии на DevOps
- Групови проекти за внедряване на функции на предиктивен AI
Етични размишления и бъдещи тенденции
- Етично ползване на AI в DevOps
- Навигиране на предизвикателствата на предиктивен AI
- Новосъздадени тенденции и бъдеще на AI в DevOps
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в основните принципи на DevOps
- Опит с непрекъснато интегриране и непрекъснато разпространение (CI/CD)
- Знание в областта на анализ на данни и концепции за машинно обучение
Целева аудитория
- Инженери по DevOps
- Софтуерни разработчици
- ИТ професионалисти
14 часа