Сертификат
План на курса
Въведение
Започване с KNIME
- Какво е KNIME?
- Аналитика на KNIME
- Сервер на KNIME
Машинно обучение
- Теория за компютърното учене
- Компютърни алгоритми за изучаване
Подготовка на разработъчната среда
- Инсталиране и конфигуриране на KNIME
Узли на KNIME
- Добавяне на узли
- Достъп и четене на данни
- Сливане, разделяне и филтриране на данни
- Групиране и преобразуване на данни
- Очистване на данни
Моделирование
- Създаване на работни процеси
- Импортиране на данни
- Подготовка на данни
- Визуализация на данни
- Създаване на модел на дърво с решения
- Работа с регресионни модели
- Прогнозиране на данни
- Сравняване и съвпадение на данни
Учебни техники
- Работа с техники на случайния град
- Използване на полиномна регресия
- Припокриване на класове
- Оценка на модели
Резюме и заключение
Изисквания
- Опит с Python
- Опит с R
Целева група
- Специалисти по данни
Отзиви от потребители (3)
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
Изглежда ми прекрасно да проведа отново обучение с Ани, той беше наистина отличен. Аз съм просто специалист по ГИС, но Ани ми обясни всичко много ясно, разложи сложните процеси с прости думи. Продължавайте така, благодаря.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод