KNIME with Python and R for Machine Learning Training Course
KNIME е софтуер за анализ на данни с отворен код, предназначен за интегриране на машинно обучение и извличане на данни чрез потоци от данни. С Python и R, потребителите могат да разширят възможностите на KNIME за анализ на данни и машинно обучение.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да програмират в Python и R за KNIME.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Планирайте, изграждайте и внедрявайте модели за машинно обучение в KNIME.
- Реализирайте цялостни проекти за наука за данни.
- Вземете управлявани от данни решения за операциите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Certificate
План на курса
Въведение
Първи стъпки с Knime
- Какво е KNIME?
- KNIME Анализ
- KNIME Сървър
Machine Learning
- Теория на компютърното обучение
- Компютърни алгоритми за изчислителен опит
Подготовка на средата за разработка
- Инсталиране и конфигуриране KNIME
KNIME Възли
- Добавяне на възли
- Accessизвеждане и четене на данни
- Обединяване, разделяне и филтриране на данни
- Групиране и завъртане на данни
- Данни за почистване
Моделиране
- Създаване на работни процеси
- Импортиране на данни
- Подготовка на данни
- Визуализиране на данни
- Създаване на модел на дърво на решенията
- Работа с регресионни модели
- Прогнозиране на данни
- Сравняване и съпоставяне на данни
Техники за учене
- Работа със случайни горски техники
- Използване на полиномна регресия
- Присвояване на класове
- Оценяване на модели
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с Python
- R опит
Публика
- Учени по данни
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
KNIME with Python and R for Machine Learning Training Course - Booking
KNIME with Python and R for Machine Learning Training Course - Enquiry
KNIME with Python and R for Machine Learning - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (5)
беше информативно и полезно
Brenton - Lotterywest
Курс - Building Web Applications in R with Shiny
Машинен превод
Много примери и упражнения, свързани с темата на обучението.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Курс - Advanced R Programming
Машинен превод
Ден 1 и Ден 2 ми бяха много лесни и много се радвах на този опит.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
Машинен превод
Много полезно, защото ми помага да разбера какво можем да правим с данните в нашия контекст. Ще ми помогне и да
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Курс - KNIME Analytics Platform for BI
Машинен превод
Краката на курса беше удобен и непринуденото обстановка позволяваше на кандидатите да се чувстват свободно да поставят въпроси.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Programming with Big Data in R
21 ЧасаBig Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.
R Fundamentals
21 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Data Mining with R
14 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Forecasting with R
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните процеси за анализ на данни с помощта на R.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на техниките за прогнозиране в R.
- Приложете експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове.
- Използвайте пакета „прогноза“, за да генерирате точни модели за прогнозиране.
- Автоматизирайте работните процеси за прогнозиране за бизнес и изследователски приложения.
KNIME Analytics Platform for BI
21 ЧасаKNIME Analytics Platform е водеща опция с отворен код за иновации, управлявани от данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит във вашите данни, да копаете за свежи прозрения или да предсказвате ново бъдеще. С повече от 1000 модула, стотици готови за изпълнение примери, изчерпателна гама от интегрирани инструменти и най-широкия наличен избор от усъвършенствани алгоритми, KNIME Analytics Platform е перфектната кутия с инструменти за всеки учен по данни и бизнес анализатор.
Този курс за KNIME Analytics Platform е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да се запознаят с KNIME, да научат как да я използват по-ефективно и как да създават ясни, изчерпателни отчети, базирани на [ 0] работни потоци
Data Science with KNIME Analytics Platform
21 ЧасаKNIME Аналитичната платформа е водеща опция с отворен код за иновации, базирани на данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит в данните си, да минете за нови знания или да предсказвате нови бъдещи събития. С повече от 1000 модула, стотици готови за работа примери, цялостна гама от интегрирани инструменти и най-широк избор на напреднали алгоритми на разположение, KNIME Аналитичната платформа е идеалният инструмент за всеки ученик на данни и бизнес анализатор.
Този курс за KNIME Аналитична платформа е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да бъдат въведени в KNIME, да научат как да го използват по-ефективно и как да се създадат ясни, цялостни отчети въз основа на KNIME работни потоци
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към специалисти в областта на данните, които искат да използват KNIME за решаване на сложни бизнес нужди.
Тя е насочена към аудиторията, която не знае програмиране и възнамерява да използва най-новите инструменти за прилагане на аналитични сценарии.
В края на обучението участниците ще могат да:
- Настройка и настройка KNIME.
- Създаване на сценарии Data Science
- Тренировка, тестване и валидиране на модели
- Реализация на крайната верига на стойност на моделите на науката за данните
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и упражнения.
- Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс или да научите повече за тази програма, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
35 ЧасаОбучението „Платформа за анализ KNIME“ предлага изчерпателен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране KNIME, изграждане на работен процес, методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така обхваща усъвършенствани инструменти за анализ на данни, импортиране и експортиране на работни процеси, интегриране на инструменти, ETL процеси, извличане на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Заключението включва преглед на отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.
Marketing Analytics using R
21 ЧасаПублика
Business собственици (маркетинг мениджъри, продуктови мениджъри, мениджъри на база клиенти) и техните екипи; професионалисти в прозренията на клиентите.
Преглед
Курсът следва жизнения цикъл на клиента от придобиването на нови клиенти, управлението на съществуващите клиенти за рентабилност, задържането на добри клиенти и накрая разбирането кои клиенти ни напускат и защо. Ще работим с реални (ако са анонимни) данни от различни индустрии, включително телекомуникации, застраховане, медии и високи технологии.
формат
Водено от инструктор обучение в рамките на пет полудневни сесии с упражнения в клас, както и домашна работа. Може да се проведе като класна стая или дистанционен (онлайн) курс.
R for Data Analysis and Research
7 ЧасаПублика
- мениджъри разработчици учени студенти
Формат на курса
онлайн инструкции и дискусии ИЛИ семинари лице в лице
Introduction to R
21 ЧасаR е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R също така е намерил последователи сред статистиците, инженерите и учените без умения за компютърно програмиране, които го намират лесен за използване. Нейната популярност се дължи на нарастващото използване на данните за различни цели като определяне на рекламни цени, намиране на нови лекарства по-бързо или фини финансови модели. R има широк спектър от пакети за извличане на данни.
Този курс обхваща манипулацията на обекти в R включително данни за четене, достъп до R пакети, писане на R функции и създаване на информативни графики. Той включва анализ на данни с помощта на общи статистически модели. Курсът учи как да се използва софтуерът R (https://www.r-project.org) както на командна линия, така и в графичен потребителски интерфейс (GUI).
R
21 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Neural Network in R
14 ЧасаТози курс е въведение в прилагането на невронни мрежи в реални проблеми с помощта на софтуер R-project.
Advanced R Programming
7 ЧасаТози курс е за специалисти по данни и статистици, които вече имат основни R & C++ умения за кодиране и R код и се нуждаят от разширени умения за R кодиране.
Целта е да се даде практически напреднал курс по R програмиране на участниците, които се интересуват от прилагането на методите на работа.
Използват се специфични за сектора примери, за да се направи обучението подходящо за аудиторията
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 ЧасаЦелева аудитория
Формат на курса
След края на това обучение участниците ще могат да:
В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.
Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.
- Началоци в езика R
- Началоци в анализ на данни и визуализация на данни
- Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика
- Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
- Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
- Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
- Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
- Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове
Building Web Applications in R with Shiny
7 ЧасаОписание:
Това е курс, предназначен да научи потребителите на R как да създават уеб приложения, без да е необходимо да учат HTML, Javaскрипт и CSS за различни браузъри.
Обективен:
Обхваща основите на работата на приложенията Shiny.
Обхваща всички често използвани функции за вход/изход/рендиране/панели от библиотеката Shiny.