Certificate
План на курса
Введение
Започване с KNIME
- Кой е KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Машинно Учение
- Компютърна теория на ученето
- Компютърни алгоритми за компютърно опит
Подготовка на Разработващата Среда
- Инсталиране и настройка на KNIME
KNIME Нодове
- Добавяне на нодове
- Достъп до и четене на данни
- Сливане, разделяне и филтриране на данни
- Групиране и трансформация на данни
- Чистене на данни
Моделиране
- Създаване на работни процеси
- Импортиране на данни
- Подготовка на данни
- Визуализация на данни
- Създаване на модела на дърво на решенията
- Работа с регресионни модели
- Предсказване на данни
- Сравняване и съпоставяне на данни
Техники за Учене
- Работа с техники за случайни гори
- Използване на полиномиална регресия
- Присъединяване на класове
- Оценяване на модели
Резюме и Заключение
Изисквания
- Опит с Python
- Опит с R
Целева публикация
- Специалисти по данни
Отзиви от потребители (4)
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
Всички теми, които той разгледа, включително и примерите. Обясни също как те ни помагат в нашата дневна работа.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Наистина се насладих на обучението. Намерих всички модули да бъдат приложими за проблемите, които се опитвам да решя на работа. Интеграцията на обучението с тетради Jupyter беше впечатляваща.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод
Това, което повече всичко ми хареса в обучението, беше организацията и местоположението
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Курс - ArcGIS for Spatial Analysis
Машинен превод