Курс за обучение по KNIME с Python и R за машинно обучение

Big Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни аналитици и бизнес професионалисти на среден ниво, които желаят да изпълняват прогнозиране на временни редове и да автоматизират потокове за анализ на данни с помощта на R.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на техниките за прогнозиране в R.
• Прилагат експоненциално гладене и модели ARIMA за анализ на временни редове.
• Използват пакета ‘forecast’, за да създават точни модели за прогнозиране.
• Автоматизират прогнозни потокове за бизнес и научни приложения.

KNIME Analytics Platform е водеща опция с отворен код за иновации, управлявани от данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит във вашите данни, да копаете за свежи прозрения или да предсказвате ново бъдеще. С повече от 1000 модула, стотици готови за изпълнение примери, изчерпателна гама от интегрирани инструменти и най-широкия наличен избор от усъвършенствани алгоритми, KNIME Analytics Platform е перфектната кутия с инструменти за всеки учен по данни и бизнес анализатор.

Този курс за KNIME Analytics Platform е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да се запознаят с KNIME, да научат как да я използват по-ефективно и как да създават ясни, изчерпателни отчети, базирани на [ 0] работни потоци

KNIME Аналитичната платформа е водеща опция с отворен код за иновации, базирани на данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит в данните си, да минете за нови знания или да предсказвате нови бъдещи събития. С повече от 1000 модула, стотици готови за работа примери, цялостна гама от интегрирани инструменти и най-широк избор на напреднали алгоритми на разположение, KNIME Аналитичната платформа е идеалният инструмент за всеки ученик на данни и бизнес анализатор.

Този курс за KNIME Аналитична платформа е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да бъдат въведени в KNIME, да научат как да го използват по-ефективно и как да се създадат ясни, цялостни отчети въз основа на KNIME работни потоци

Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към специалисти в областта на данните, които искат да използват KNIME за решаване на сложни бизнес нужди.

Тя е насочена към аудиторията, която не знае програмиране и възнамерява да използва най-новите инструменти за прилагане на аналитични сценарии.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Настройка и настройка KNIME.
• Създаване на сценарии Data Science
• Тренировка, тестване и валидиране на модели
• Реализация на крайната верига на стойност на моделите на науката за данните

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и упражнения.
• Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс или да научите повече за тази програма, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Обучението „Платформа за анализ KNIME“ предлага изчерпателен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране KNIME, изграждане на работен процес, методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така обхваща усъвършенствани инструменти за анализ на данни, импортиране и експортиране на работни процеси, интегриране на инструменти, ETL процеси, извличане на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Заключението включва преглед на отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.

Публика

Business собственици (маркетинг мениджъри, продуктови мениджъри, мениджъри на база клиенти) и техните екипи; професионалисти в прозренията на клиентите.

Преглед

Курсът следва жизнения цикъл на клиента от придобиването на нови клиенти, управлението на съществуващите клиенти за рентабилност, задържането на добри клиенти и накрая разбирането кои клиенти ни напускат и защо. Ще работим с реални (ако са анонимни) данни от различни индустрии, включително телекомуникации, застраховане, медии и високи технологии.

формат

Водено от инструктор обучение в рамките на пет полудневни сесии с упражнения в клас, както и домашна работа. Може да се проведе като класна стая или дистанционен (онлайн) курс.

Публика

мениджъри разработчици учени студенти

Формат на курса

онлайн инструкции и дискусии ИЛИ семинари лице в лице

R  е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R също така е намерил последователи сред статистиците, инженерите и учените без умения за компютърно програмиране, които го намират лесен за използване. Нейната популярност се дължи на нарастващото използване на данните за различни цели като определяне на рекламни цени, намиране на нови лекарства по-бързо или фини финансови модели. R има широк спектър от пакети за извличане на данни.

Този курс обхваща манипулацията на обекти в R включително данни за четене, достъп до R пакети, писане на R функции и създаване на информативни графики. Той включва анализ на данни с помощта на общи статистически модели. Курсът учи как да се използва софтуерът R (https://www.r-project.org) както на командна линия, така и в графичен потребителски интерфейс (GUI).

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е въведение в приложението на нейронни мрежи в реални проблеми с използването на софтуерна платформа R-project.

Този курс е предназначен за специалисти по данни и статистици, които вече притежават базови умения за програмиране и код на R и имат нужда от напреднали умения за програмиране на R.

Целта е да се предостави практичен напреднал курс по програмиране на R за участници, заинтересовани в приложението на методите на работно място.

Използват се примерни примери, специфични за сектора, за да се направи обучението актуално за аудиторията.

Целева аудитория

Формат на курса

След края на това обучение участниците ще могат да:

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.

Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

• Началоци в езика R
• Началоци в анализ на данни и визуализация на данни

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

• Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
• Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
• Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
• Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
• Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове

Описание:

Това е курс, предназначен да научи потребители на R, как да създават уеб приложения без да е необходимо да учат крос-браузър HTML, Java скриптове и CSS.

Цел:

Покриват се основите на работата на Shiny приложения.

Покриват се всички често използвани функции за вход/изход/рендериране/панелиране от библиотеката Shiny.