Certificate
План на курса
Въведение
Първи стъпки с Knime
- Какво е KNIME?
- KNIME Анализ
- KNIME Сървър
Machine Learning
- Теория на компютърното обучение
- Компютърни алгоритми за изчислителен опит
Подготовка на средата за разработка
- Инсталиране и конфигуриране KNIME
KNIME Възли
- Добавяне на възли
- Accessизвеждане и четене на данни
- Обединяване, разделяне и филтриране на данни
- Групиране и завъртане на данни
- Данни за почистване
Моделиране
- Създаване на работни процеси
- Импортиране на данни
- Подготовка на данни
- Визуализиране на данни
- Създаване на модел на дърво на решенията
- Работа с регресионни модели
- Прогнозиране на данни
- Сравняване и съпоставяне на данни
Техники за учене
- Работа със случайни горски техники
- Използване на полиномна регресия
- Присвояване на класове
- Оценяване на модели
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с Python
- R опит
Публика
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (5)
беше информативно и полезно
Brenton - Lotterywest
Курс - Building Web Applications in R with Shiny
Машинен превод
Много примери и упражнения, свързани с темата на обучението.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Курс - Advanced R Programming
Машинен превод
Ден 1 и Ден 2 ми бяха много лесни и много се радвах на този опит.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
Машинен превод
Много полезно, защото ми помага да разбера какво можем да правим с данните в нашия контекст. Ще ми помогне и да
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Курс - KNIME Analytics Platform for BI
Машинен превод
Краката на курса беше удобен и непринуденото обстановка позволяваше на кандидатите да се чувстват свободно да поставят въпроси.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Машинен превод