Сертификат
План на курса
Въведение
Започване с KNIME
- Какво е KNIME?
- Аналитика на KNIME
- Сервер на KNIME
Машинно обучение
- Теория за компютърното учене
- Компютърни алгоритми за изучаване
Подготовка на разработъчната среда
- Инсталиране и конфигуриране на KNIME
Узли на KNIME
- Добавяне на узли
- Достъп и четене на данни
- Сливане, разделяне и филтриране на данни
- Групиране и преобразуване на данни
- Очистване на данни
Моделирование
- Създаване на работни процеси
- Импортиране на данни
- Подготовка на данни
- Визуализация на данни
- Създаване на модел на дърво с решения
- Работа с регресионни модели
- Прогнозиране на данни
- Сравняване и съвпадение на данни
Учебни техники
- Работа с техники на случайния град
- Използване на полиномна регресия
- Припокриване на класове
- Оценка на модели
Резюме и заключение
Изисквания
- Опит с Python
- Опит с R
Целева група
- Специалисти по данни
Отзиви от потребители (4)
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
Всички теми, които той разгледа, включително и примерите. Обясни също как те ни помагат в нашата дневна работа.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Наистина се насладих на обучението. Намерих всички модули да бъдат приложими за проблемите, които се опитвам да решя на работа. Интеграцията на обучението с тетради Jupyter беше впечатляваща.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод
Това, което повече всичко ми хареса в обучението, беше организацията и местоположението
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Курс - ArcGIS for Spatial Analysis
Машинен превод