Курс за обучение по Разработка на вградени системи, базирана на модели

В този курс с инструктор, провеждан на живо в България, участниците ще научат как да програмират Arduino с помощта на напреднали техники, докато преминават през създаването на просто устройство за сигнализация с сензори.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как работи Arduino.
• Дълбоко се залекнат в основните компоненти и функционалности на Arduino.
• Програмират Arduino без използване на Arduino IDE.

Товата курсова обучение с инструктор, което може да бъде проведено онлайн или на място, е направено за инженери, които искат да научат как да използват вграден C за програмиране на различни типове микроконтролери, базирани на различни архитектури на процесори (8051, ARM CORTEX M-3 и ARM9).

В този курс с инструктор, провеждан в България, участниците ще научат как да програмират Arduino за реално използване, например за управление на светлини, мотори и сензори за откриване на движение. Курсът предполага използване на реални хардуерни компоненти в жива лабораторна среда (не софтуерно симулиран хардуер).

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Програмирайте Arduino за управление на светлини, мотори и други устройства.
• Разбирайте архитектурата на Arduino, включително входовете и свързвачите за добавени устройства.
• Добавяйте трети странични компоненти като LCD, акселерометри, гироскопи и GPS тракери, за да разширите функционалността на Arduino.
• Разбирайте различни опции за езици за програмиране, от C до претаскване и пускане на езици.
• Тествайте, отстранявайте грешки и разпространявайте Arduino за решение на реални проблеми.

В този обучаващ, жив упражнения, участниците ще научат как да построят робот с използването на компоненти Arduino и език Arduino (C/C++).

По завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Построяват и управляват роботична система, която включва как софтуерни, така и хардуерни компоненти
• Разбиращ ключовите концепции, използвани в роботичните технологии
• Монтират мотори, сензори и микроконтролери в работещ робот
• Проектират механичната структура на робота

Публика

• Разработчици
• Инженери
• Любители

Формат на курса

• Частно лекции, частно дискусии, упражнения и интензивна практика

Бележка

• Комплектите с компоненти ще бъдат определени от инструктора преди обучението, но вероятно ще включват следните компоненти:
• Плата Arduino
• Управител на мотора
• Сензор за разстояние
• Блютуз модул-слуга
• Прототипна плата и кабели
• USB кабел
• Комплект за транспортно средство
• Участниците ще трябва да закупят собствен комплект с компоненти.
• Ако искате да персонализирате това обучение, моля свържете се с нас за поднасяне на заявка.

Този курс под ръководството на инструктор (в мрежа или на място) е насочен към инженери и учени, които искат да научат и да прилагат реализации на DSP за ефективно управление с различни типове сигнали и по-добра контролируемост на многоканалните електронни системи.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Настройка и конфигуриране на необходимата софтуерна платформа и инструменти за цифрова обработка на сигнали.
• Разбиране на основните концепции и принципи, въз основа на които се изгражда DSP и нейните приложения.
• Опознаване на компонентите за DSP и техното употребяване в електронни системи.
• Генериране на алгоритми и оперативни функции, използвайки резултатите от DSP.
• Използване на основните функционалности на софтуерните платформи за DSP и проектиране на филтри за сигнали.
• Синтезиране на симулации за DSP и реализация на различни видове филтри за DSP.

Този управляван курс, живо обучение (онлайн или на място), е насочен към програмисти на C, които искат да научат принципите на проектирането на вградени системи с C.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат предимствата, които правят програмите за вградени системи написани на C надеждни
• Да дефинират функционалността на вградена система
• Да определят логиката и структурата на програмата, за да постигнат желания резултат
• Да проектират надеждно, безгрешно приложение за вградена система
• Да извличат оптимална производителност от целевия хардуер

Формат на курса:

• Интерактивно лекция и дискусия
• Упражнения и практика
• Практическа имплементация в живо-лабораторна среда

Опции за персонализиране на курса:

• За да запълнеете заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери и техници на средно ниво, които желаят да придобият практически опит в тестване, симулиране и диагностика на ECU с помощта на векторни инструменти като CANoe и CANape.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и функцията на ECU в автомобилните системи.
• Настройте и конфигурирайте векторни инструменти като CANoe и CANape.
• Симулирайте и тествайте ECU комуникация в CAN и LIN мрежи.
• Анализирайте данните и извършвайте диагностика на ECU.
• Създавайте тестови случаи и автоматизирайте работните процеси за тестване.
• Калибрирайте и оптимизирайте ECU, като използвате практически подходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери на средно ниво и разработчици на вградени системи, които желаят да разберат теоретичните аспекти на ECU, като се фокусират върху векторно базирани инструменти и методологии, използвани в автомобилния дизайн и развитие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функциите на ECU в съвременните превозни средства.
• Анализирайте комуникационните протоколи, използвани при разработването на ECU.
• Разгледайте векторно базирани инструменти и техните теоретични приложения.
• Приложете принципите за разработка, базирани на модели, към дизайна на ECU.

Двудневен курс, състоящ се от около 60% практически упражнения, фокусирани върху вътрешните елементи на вграденото Linux ядро, архитектура, разработка и проучване как да се пишат и интегрират няколко типа драйвери на устройства.

Кой трябва да присъства?

Инженери, интересуващи се от Linux разработка на ядро върху вградени системи и плочи.

Това е двудневен курс, обхващащ всички основни принципи на изграждането на вградени Linux системи, около 60% от времето за целия курс е практическа ръчна реализация за реални приложения, използващи същите стандарти и инструменти, които се използват в индустрията

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да кодират с FreeRTOS, докато преминават през разработването на прост RTOS проект с помощта на микроконтролер.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на операционните системи в реално време.
• Научете средата на FreeRTOS.
• Научете как да кодирате с FreeRTOS.
• Интерфейс FreeRTOS приложение към хардуерни периферни устройства.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначен за инженерни специалисти с посредни знания в областта на вградените системи и разработчици на ИИ, които искат да разработат модели за машинно обучение на микроконтролъри с помощта на TensorFlow Lite и Edge Impulse.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберет основните принципи на TinyML и нейните преимущества за приложения на ИИ в крайната точка.
• Настроят развиваща среда за проекти в TinyML.
• Обучават, оптимизират и разгръщат модели на ИИ на микроконтролъри с ниско потребление на енергия.
• Използват TensorFlow Lite и Edge Impulse за реализация на реални приложения в TinyML.
• Оптимизират модели на ИИ за ефективност на енергията и ограничения на паметта.

В това обучение на живо с инструктор в България, участниците ще научат как да създадат система за изграждане на вградени Linux системи, базирана на Yocto Project.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции зад системата за изграждане на Yocto Project, включително рецепти, метаданни и слоеве.
• Изграждат Linux образ и го стартират в емулация.
• Спестяват време и усилия при изграждането на вградени Linux системи.