Свържете се с нас

План на курса

Увод в мултимодалния изкуствен интелект

  • Преглед на мултимодалните възможности на DeepSeek
  • Разбиране на кръстосаното модално обучение и неговите приложения
  • Предизвикателства и предимства на мултимодалния ИИ

Обработка на текст с DeepSeek

  • Напреднала генерация и анализ на текст
  • Фино настройване на DeepSeek за модели за ИИ, базирани на текст
  • Анализ на настроението и разбиране на естествения език

Анализ на изображения с DeepSeek

  • DeepSeek Vision за разпознаване и анализ на изображения
  • Генериране и подобряване на изображения с помощта на ИИ
  • Комбиниране на изображения и текст за приложения, управлявани от ИИ

Обработка на аудио с DeepSeek

  • Използване на DeepSeek за разпознаване на реч и синтез
  • Техники за екстракция и обработка на аудио характеристики
  • Интегриране на гласов ИИ с текстови и визуални модели

Създаване на мултимодални приложения с изкуствен интелект

  • Комбиниране на текст, изображения и аудио в един работен процес на ИИ
  • Разработване на мултимодални чатботове и асистенти с ИИ
  • Кейс студии за мултимодален ИИ в различни индустрии

Оптимизация и фино настройване на мултимодални модели с изкуствен интелект

  • Техники за оптимизация на производителността за мултимодален ИИ
  • Намаляване на латентността и подобряване на ефективността на изводите
  • Мащабирано внедряване на мултимодални приложения с ИИ

Бъдеще на мултимодалния изкуствен интелект и DeepSeek

  • Нарастващи тенденции в кръстосаните модални приложения с ИИ
  • Пътна карта на DeepSeek за напредъка на мултимодалния ИИ
  • Възможности за иновации в мултимодалния изкуствен интелект

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по машинно обучение и дълбоко обучение
  • Опит с Python и фреймуърци за изкуствен интелект
  • Запознатост с обработка на текст, изображения или аудио

Целева аудитория

  • Изследователи по изкуствен интелект, разработващи мултимодални приложения
  • Разработчици, интегриращи DeepSeek за напреднали сценарии на ИИ
  • Учени по данни, работещи по кръстосано модално обучение
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории