Multimodal AI обучение в България

Тази инструктажна, на живо тренировка в България (онлайн или на място) е предназначена за изследователи, разработчици и учени по данни на средно напреднало до напреднало ниво, които искат да използват мултимодалните възможности на DeepSeek за кръстосано модално обучение, автоматизация на ИИ и напреднали вземане на решения.

Към края на тази тренировка участниците ще могат да:

• Реализират мултимодалния ИИ на DeepSeek за приложения с текст, изображения и аудио.
• Развият решения с ИИ, които интегрират множество типове данни за по-богати прозрения.
• Оптимизират и фино настроят моделите на DeepSeek за кръстосано модално обучение.
• Приложат техники за мултимодален ИИ в реални индустриални сценарии.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
• Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
• Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ИИ професионалисти, които искат да усъвършенстват техниките си за конструиране на промптове в мултимодални приложения на ИИ.

Край това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на мултимодалния ИИ и неговите приложения.
• Проектират и оптимизират промптове за генериране на текст, изображения, аудио и видео.
• Използват API-то за мултимодални ИИ платформи като GPT-4, Gemini и DeepSeek-Vision.
• Разработват ИИ-дривените работни процеси, които интегрират различни формати на съдържание.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (България онлайн или на място), е направено за напреднали разработчици на изкуствен интелект, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални модели на изкуствен интелект с помощта на отворени платформи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основата на мултимодално обучение и съединение на данни.
• Въвеждат мултимодални модели с помощта на DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
• Оптимизират и подобряват модели за интеграция на текст, изображения и аудио.
• Въвеждат мултимодални модели на изкуствен интелект в реални приложения.

Този обучение с инструктор, в реално време (онлайн или на място), е насочено към инженер-производствени с средно до високо ниво, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодален AI за контрол на качеството, предвидителна поддръжка и роботика в интелигентни фабрики.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодален AI в индустриалната автоматизация.
• Интегрират данни от сензори, разпознаване на изображения и мониторинг в реално време за интелигентни фабрики.
• Прилагат предвидителна поддръжка с помощта на анализ на данни, управлявани от AI.
• Прилагат компютърно зрение за откриване на дефекти и гарантиране на качеството.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за лингвисти на среден ниво, изследователи на AI, софтуерни разработчици и бизнес професионалисти, които желаят да използват мултимодална AI за превод в реално време и разбиране на езици.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на мултимодална AI за обработка на езици.
• Използват модели на AI за обработка и превод на реч, текст и изображения.
• Въвеждат превод в реално време чрез API и рамки, базирани на AI.
• Интегрират превод, управляван от AI, в бизнес приложения.
• Анализират етични аспекти в обработка на езици, базирана на AI.

Товата обучение под ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови дизайнери, софтуерни инженери и професионалисти в поддръжката на клиенти на ниво началци до средно ниво, които искат да подобрят виртуалните асистенти с помощта на мултимодална AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как мултимодална AI подобрява виртуалните асистенти.
• Интегрират обработка на реч, текст и изображения в AI-управлявани асистенти.
• Създават интерактивни разговорни агенти с възможности за глас и зрение.
• Използват API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
• Имплементират AI-управлявана автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.

Това обучение с инструктор, провеждащо се на живо в България (онлайн или на място), е направено за специалисти с средно и високо ниво в областта на здравеопазването, медицински изследователи и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодална AI в медицинската диагностика и приложения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодална AI в съвременното здравеопазване.
• Интегрират структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, водена от AI.
• Прилагат техники на AI за анализ на медицински изображения и електронни здравословни записи.
• Развиват предсказателни модели за диагностика на болести и препоръки за лечение.
• Прилагат речева и естествена обработка на език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациентите.

Vertex AI предлага мощни инструменти за изграждане на мултимодални работни потоци с LLM, които интегрират текст, аудио и изображения в един конвейер. Благодарение на поддръжката за дълъг контекстен прозорец и параметрите на Gemini API, платформата позволява разработването на сложни приложения за планиране, разсъждение и между-модална интелигентност.

Това живо обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към практикуващи от междинно до напреднало ниво, които искат да проектират, изградят и оптимизират мултимодални AI работни потоци в Vertex AI.

Когато приключи това обучение, участниците ще могат да:

• Използват моделите Gemini за мултимодални входни и изходни данни.
• Прилагат работни потоци с дълъг контекст за сложни разсъждения.
• Проектират конвейери, които интегрират анализ на текст, аудио и изображения.
• Оптимизират параметрите на Gemini API за производителност и ефективност на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически занимания с мултимодални работни потоци.
• Проектни упражнения за приложими мултимодални казуси.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поръчате персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за финансови специалисти с промежуточна квалификация, анализатори на данни, менажьори по риск и инженери по ИИ, които желаят да използват мултимодовия ИИ за оценка на риска и детекция на измами.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага мултимодовият ИИ в управлението на финансови рискове.
• Анализират структурирани и неструктурирани финансови данни за детекция на измами.
• Применяват модели на ИИ за идентифициране на аномалии и подозрителна дейност.
• Използват НЛП (обработка на естествения език) и компютърно зрение за анализ на финансовите документи.
• Разграждат модели на ИИ за детекция на измами, приведени в действие в реални финансови системи.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за UI/UX дизайнъри с начално до средно ниво, продуктови мениджъри и изследователи на изкуствен интелигент, които искат да подобрят потребителските опит чрез многомодални интерфейси, подпомагани от изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на многомодален изкуствен интелигент и неговото влияние върху взаимодействието човек-компютър.
• Дизайнират и прототипират многомодални интерфейси, използвайки входни методи, подпомагани от изкуствен интелигент.
• Внедряват технологии за разпознаване на глас, контрол с жестове и следене на поглед.
• Оценяват ефективността и полезността на многомодални системи.

Това онлайн или очно обучение с инструктор е насочено към съдържащи, цифрови художници и медии специалисти на средно ниво, които искат да научат как може да се приложи мултимодален изкуствен интелект към различни форми на създаване на съдържание.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI инструменти за подобряване на музикално и видео производство.
• Създават уникални визуални изкуства и дизайни с AI.
• Създават интерактивни мултимедийни преживявания.
• Разбират въздействието на AI върху творческите индустрии.

Това обучение под чиято ръководство връчно води инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботни инженери и изследователи по ИИ, които искат да използват мултимодален ИИ за интегриране на различните сензорни данни, за да създадат по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, слушат и докосват.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни:

• Да имплементират мултимодално чувстване в роботни системи.
• Да разработват алгоритми на ИИ за интеграция и вземане на решения посредством сензорите.
• Да създават роботи, които могат да извършват комплексни задачи в динамични среди.
• Да решават предизвикателства в реално време при обработката на данни и активацията.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за UX/UI дизайнери и фронтенд разработчици с среден уровень, които искат да използват Multimodal AI за проектиране и реализация на потребителски интерфейси, които могат да разберат и обработват различни форми на вход.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират мултимодални интерфейси, които подобряват ангажимента на потребителите.
• Интегрират гласов и визуален разпознаване в уеб и мобилни приложения.
• Използват мултимодални данни за създаване на адаптивни и отзивчиви UI.
• Разбират етичните разсъждения при събирането и обработката на данни на потребителите.

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е насочен към AI изследователи, данни учени и инженери за машинно обучение с междуреден ниво, които желаят да създават интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите на мултимодалната AI и нейните приложения.
• Имплементират техники за съединение на данни, за да обединяват различни типове данни.
• Създават и обучават модели, които могат да обработват визуална, текстова и аудиторна информация.
• Оценяват производителността на мултимодални AI системи.
• Обръщат внимание на етични и конфиденциалностни проблеми, свързани с мултимодални данни.