Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в:
- вектори
- AI векторни имплантировки
- популярни AI модели за имплантировки
- семантично търсене
- мери за разстояние
Общ преглед на техники за индексиране на вектори:
- индекс IVFFlat
- индекс HNSW
Разширение PgVector за PostgreSQL:
- инсталация
- съхранение и запитване на високомерни вектори
- мери за разстояние
- използване на векторни индекси
Резултат от курса: Края на курса студентите ще разбират популярните разширения за PostgreSQL, задвижвани от изкуствен интелект. Те ще придобият практически опит с техники за интегриране на големи езикови модели (LLM) и векторно търсене в реални приложения.
Изисквания
основни познания по SQL, базов опит с PostgreSQL
Лабораторна среда: DaDesktops, работещи с Linux виртуални машини (осигурени от NobleProg)
Аудитория: разработчици на приложения за бази данни, системни архитекти, анализатори на данни
Отзиви от участници (3)
знания за производителността
Adrian Ionut Chelaru - Banca Transilvania Cluj
Курс - PostgreSQL Advanced - Performance Management
Машинен превод
Индексиране на таблици, преработка и оптимизация с цел повишаване на производителността
Roberto Esposito
Курс - PostgreSQL AI for Developers
Машинен превод
Добър първи контакт с нова технологична база данни
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Курс - PostgreSQL Server Administration
Машинен превод