Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в:

  • вектори
  • AI векторни имплантировки
  • популярни AI модели за имплантировки
  • семантично търсене
  • мери за разстояние

Общ преглед на техники за индексиране на вектори:

  • индекс IVFFlat
  • индекс HNSW

Разширение PgVector за PostgreSQL:

  • инсталация
  • съхранение и запитване на високомерни вектори
  • мери за разстояние
  • използване на векторни индекси

 Резултат от курса:  Края на курса студентите ще разбират популярните разширения за PostgreSQL, задвижвани от изкуствен интелект. Те ще придобият практически опит с техники за интегриране на големи езикови модели (LLM) и векторно търсене в реални приложения.

 

Изисквания

 основни познания по SQL, базов опит с PostgreSQL

Лабораторна среда: DaDesktops, работещи с Linux виртуални машини (осигурени от NobleProg)

Аудитория: разработчици на приложения за бази данни, системни архитекти, анализатори на данни

 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории