Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в AI в Postgres

  • Преглед на AI и системите, управлявани от данни
  • Случаи на използване на AI в среди на Postgres
  • Архитектурни съображения за AI натоварвания

Настройка на средата

  • Инсталиране на PostgreSQL и конфигуриране на pgvector
  • Настройка на Python за AI интеграции
  • Свързване на Postgres с локални и базирани в облак LLM модели

AI разширения и векторни бази данни

  • Разбиране на векторните вграждания в Postgres
  • Използване на pgvector за търсене по сходство и семантични заявки
  • Бенчмаркинг на AI разширения спрямо външни векторни хранилища

Интегриране на LLM модели с Postgres

  • Свързване на Postgres с OpenAI, Deepseek, Qwen и Mistral Small
  • Проектиране на потоци за AI заявки
  • Ефективно съхраняване и извличане на вграждания

Изграждане на интелигентни системи за заявки

  • Естествен език към SQL чрез LLM модели
  • Автоматизиране на генерирането и оптимизацията на заявки
  • Подпомогнато от AI търсене в бази данни и обобщаване

Оптимизиране на Postgres за AI натоварвания

  • Стратегии за индексиране на вграждания
  • Настройка на производителността и кеширане за AI заявки
  • Мащабиране на Postgres с разпределени и облачни архитектури

Сигурност и управление в бази данни с активиран AI

  • Съображения за поверителност на данните и съответствие
  • Управление на API ключове и контрол на достъпа
  • Одит на AI взаимодействия и регистрационни файлове на заявки

Казуси и корпоративни случаи на използване

  • Задвижвани от AI системи за препоръки с Postgres
  • Корпоративно търсене и анализи с вграждания
  • Автоматизация и предсказващо моделиране в рамките на Postgres

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на SQL и концепциите за релационни бази данни
  • Опит с администриране или разработка на Postgres
  • Основна запознатост с принципите на AI и машинното обучение

Аудитория

  • Администратори на бази данни, които желаят да интегрират AI в Postgres
  • Инженери по данни, изграждащи задвижвани от AI потоци за бази данни
  • Разработчици и архитекти, проектиращи интелигентни приложения, управлявани от данни
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории