План на курса

Въведение в изкуствен интелект за Postgres

  • Общ преглед на изкуствения интелект и данните-дривените системи
  • Примери за употреба на AI във физическата среда на Postgres
  • Архитектурни разглеждания за задачи с изкуствен интелект

Настройка на средата

  • Инсталиране на PostgreSQL и конфигуриране на pgvector
  • Настройка на Python за интеграция с AI
  • Свързване на Postgres с локални и облачни LLMs (Large Language Models)

Разширения за AI и векторни бази данни

  • Разбиране на векторни ембединги в Postgres
  • Използване на pgvector за търсене по подобие и семантично търсене
  • Бенчмаркиране на AI разширения в сравнение с външни векторни хранилища

Интеграция на LLMs (Large Language Models) с Postgres

  • Свързване на Postgres с OpenAI, Deepseek, Qwen и Mistral Small
  • Проектиране на AI заявки и пайплайни
  • Ефективно съхраняване и извличане на ембединги

Създаване на интелигентни системи за търсене

  • Преобразуване на естествен език в SQL с LLMs
  • Автоматизирано генериране и оптимизиране на заявки
  • AI-помаган търсене и синтеза в базите данни

Оптимизиране на Postgres за задачи с изкуствен интелект

  • Стратегии за индексиране на ембединги
  • Оптимизиране на производителността и кешира на AI заявки
  • Масштабиране на Postgres с разпределени и облачни архитектури

Безопасност и управление в AI-подкрепени бази данни

  • Разглеждания за поверителност на данни и съответствие
  • Управление на API ключове и контрол на достъп
  • Аудит на AI взаимодействия и журналите за заявки

Кейси и предприемачески примери

  • AI-подкрепени системи за препоръки с Postgres
  • Предприемаческо търсене и анализ с ембединги
  • Автоматизиране и прогнозни модели в Postgres

Заключение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбирање на SQL и концепции за релационни бази данни
  • Опит с администраторски или разработчицки задачи в Postgres
  • Основна познаване на принципите на изкуствен интелект и машинно обучение

Целева група

  • Администратори на бази данни, които желаят да интегрират изкуствен интелект в Postgres
  • Инженери по данни, строящи AI-подкрепени бази данни
  • Разработчици и архитекти, проектиращи интелигентни приложения с подкрепа на данни
 21 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории