План на курса

Основи на Предприемническия AI за PostgreSQL

  • Позициониране на PostgreSQL в съвременна инфраструктура за AI
  • Животни цикли на AI модели и архитектури на данни потоци
  • Интегриране на AI с предприемническа стратегия за управление на данни

Разполагане на PostgreSQL за AI Задачи

  • Инсталиране на PostgreSQL и необходимите AI разширения
  • Конфигуриране на pgvector и плъгини за обработка с AI
  • Оптимизиране на PostgreSQL за ембеддинги и перформанс при извеждане

Стратегии за Интеграция с AI

  • Свързване на PostgreSQL с Deepseek, Qwen, Mistral Small и OpenAI
  • Построение на RESTful API за взаимодействие между AI и PostgreSQL
  • Ембедиране на LLM-драйвен анализ директно в SQL заявки

Векторни Бази Данни и Семантично Разбиране

  • Разбиране на ембеддинги и векторен подобен поиск
  • Имплементиране на pgvector за семантична извличане
  • Интегриране на PostgreSQL с хибридни векторни бази данни

Оптимизиране за Перформанс

  • Високоперформантно индексиране и кешуване за AI-подкрепени заявки
  • Паралелно изпълнение на заявки и партициониране на задачите
  • Хоризонтално разграждане на PostgreSQL в AI приложения

Безопасност, Спазване и Управление

  • История на данни и прозрачност на моделите в PostgreSQL
  • Контроли за достъп и логване на AI данни
  • Спазване на стандарти GDPR, SOC 2 и ISO 27001

Автоматизация и Мониторинг

  • Използване на AI за мониторинг на бази данни и детекция на аномалии
  • Автоматизирано генериране и оптимизиране на SQL заявки с LLM
  • Интегриране на логовете на PostgreSQL с AI-подкрепени платформи за наблюдение

Предприемнически Кейси и Будещо Развитие

  • Предприемнически масштабни разполагания на AI с PostgreSQL
  • Оптимизация на цена-ефективност в производствени околнини
  • Новите тенденции в AI-нативните релационни бази данни

Резюме и Следващи Кораки

Изисквания

  • Разбиране на релационните бази данни и SQL
  • Опит с администрирането и разработката на PostgreSQL
  • Запознаност с AI/ML модели и данни потоци за обработка

Целева Група

  • Предприемнически данни архитекти, които интегрират AI с PostgreSQL
  • Инженерски ръководители, отговорни за бази данни поддържани с AI
  • Администратори на бази данни, които управляват сигурни среди, активирани с AI
 21 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории