Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Корпоративни основи на AI за PostgreSQL

  • Позициониране на PostgreSQL в модерната AI инфраструктура
  • Жизнен цикъл на AI моделите и архитектура на потоците от данни
  • Интегриране на AI с корпоративната стратегия за данни

Внедряване на PostgreSQL за AI натоварвания

  • Инсталиране на PostgreSQL и необходимите AI разширения
  • Конфигуриране на pgvector и плъгини за AI обработка
  • Оптимизиране на PostgreSQL за производителност при вграждане и изводи

Стратегии за AI интеграция

  • Свързване на PostgreSQL с Deepseek, Qwen, Mistral Small и OpenAI
  • Изграждане на RESTful API за взаимодействие между AI и PostgreSQL
  • Вграждане на анализи, управлявани от LLM, директно в SQL заявки

Векторни бази данни и семантична интелигентност

  • Разбиране на вгражданията и векторното търсене по сходство
  • Внедряване на pgvector за семантично извличане
  • Интегриране на PostgreSQL с хибридни векторни бази данни

Настройка и оптимизация на производителността

  • Високопроизводително индексиране и кеширане за AI-управлявани заявки
  • Паралелно изпълнение на заявки и разделяне на натоварването
  • Хоризонтално мащабиране на PostgreSQL в AI приложения

Сигурност, съответствие и управление

  • Произход на данните и прозрачност на моделите в PostgreSQL
  • Контрол на достъпа и одитен журнал за AI данни
  • Съответствие със стандартите GDPR, SOC 2 и ISO 27001

Автоматизация и мониторинг

  • Използване на AI за мониторинг на бази данни и откриване на аномалии
  • Автоматизиране на генерирането и оптимизацията на SQL заявки с LLM
  • Интегриране на PostgreSQL логове с платформи за наблюдаемост, задвижвани от AI

Корпоративни казуси и бъдеща пътна карта

  • Корпоративни внедрявания на AI с PostgreSQL в голям мащаб
  • Оптимизация на разходите и производителността в производствени среди
  • Нововъзникващи тенденции при AI-ориентираните релационни бази данни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на релационни системи за бази данни и SQL
  • Опит с администрирането и разработката на PostgreSQL
  • Познаване на AI/ML модели и работни потоци за обработка на данни

Аудитория

  • Корпоративни архитекти на данни, интегриращи AI с PostgreSQL
  • Технически ръководители на екипи, отговорни за AI-базирани системи с бази данни
  • Администратори на бази данни, управляващи сигурни среди с активиран AI
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории