Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в PostgresAI

  • Разбиране на архитектурата и компонентите на PostgresAI
  • Основни концепции: клониране, моментни снимки и пясъчни среди
  • Сценарии за корпоративно внедряване и възвръщаемост на инвестициите

Инсталиране и конфигуриране на PostgresAI

  • Внедряване на PostgresAI в Docker и Kubernetes среди
  • Интегриране с PostgreSQL и външни бекендове за съхранение
  • Удостоверяване и управление на достъпа

Клониране на бази данни и експериментиране

  • Създаване на незабавни клонинги на бази данни чрез тънко провизиране
  • Безопасно тестване на промени в схемата с ефимерни среди
  • Ускоряване на CI/CD с клонинги на PostgresAI

Мониторинг и наблюдаемост

  • Използване на таблата на PostgresAI за прозрения за производителността
  • Мониторинг на здравето на клонингите и изпълнението на заявки
  • Интеграция с Grafana, Prometheus и ELK

Оптимизация на заявки, управлявана от изкуствен интелект

  • Използване на базирани на изкуствен интелект препоръки за подобряване на заявки
  • Анализиране на планове за заявки и модели на изпълнение
  • Непрекъсната оптимизация чрез обратни връзки

Управление на данните и сигурност

  • Управление на маскиране и анонимизиране на данни
  • Осигуряване на съответствие в клонирани среди
  • Одитни регистрационни файлове и контроли за достъп, базирани на роли

Интегриране на PostgresAI с корпоративни работни потоци

  • CI/CD интеграция чрез Jenkins, GitLab CI или GitHub Actions
  • Автоматизирани конвейери за тестване на SQL и промени в схемата
  • Най-добри практики за екипно сътрудничество и споделяне на среди

Мащабиране на операциите с PostgresAI

  • Работа с големи набори от данни и многовъзлови клъстери
  • Оптимизиране на производителността на провизиране на клонинги
  • Планиране на капацитета и управление на разходите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на администрацията на PostgreSQL бази данни
  • Опит със Linux сървърни среди
  • Запознатост с контейнеризирани или виртуализирани работни потоци за внедряване

Аудитория

  • Администратори на бази данни
  • DevOps и SRE инженери
  • Архитекти на инфраструктура за данни
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории