Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в PostgresAI
- Разбиране на архитектурата и компонентите на PostgresAI
- Основни концепции: клониране, моментни снимки и пясъчни среди
- Сценарии за корпоративно внедряване и възвръщаемост на инвестициите
Инсталиране и конфигуриране на PostgresAI
- Внедряване на PostgresAI в Docker и Kubernetes среди
- Интегриране с PostgreSQL и външни бекендове за съхранение
- Удостоверяване и управление на достъпа
Клониране на бази данни и експериментиране
- Създаване на незабавни клонинги на бази данни чрез тънко провизиране
- Безопасно тестване на промени в схемата с ефимерни среди
- Ускоряване на CI/CD с клонинги на PostgresAI
Мониторинг и наблюдаемост
- Използване на таблата на PostgresAI за прозрения за производителността
- Мониторинг на здравето на клонингите и изпълнението на заявки
- Интеграция с Grafana, Prometheus и ELK
Оптимизация на заявки, управлявана от изкуствен интелект
- Използване на базирани на изкуствен интелект препоръки за подобряване на заявки
- Анализиране на планове за заявки и модели на изпълнение
- Непрекъсната оптимизация чрез обратни връзки
Управление на данните и сигурност
- Управление на маскиране и анонимизиране на данни
- Осигуряване на съответствие в клонирани среди
- Одитни регистрационни файлове и контроли за достъп, базирани на роли
Интегриране на PostgresAI с корпоративни работни потоци
- CI/CD интеграция чрез Jenkins, GitLab CI или GitHub Actions
- Автоматизирани конвейери за тестване на SQL и промени в схемата
- Най-добри практики за екипно сътрудничество и споделяне на среди
Мащабиране на операциите с PostgresAI
- Работа с големи набори от данни и многовъзлови клъстери
- Оптимизиране на производителността на провизиране на клонинги
- Планиране на капацитета и управление на разходите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на администрацията на PostgreSQL бази данни
- Опит със Linux сървърни среди
- Запознатост с контейнеризирани или виртуализирани работни потоци за внедряване
Аудитория
- Администратори на бази данни
- DevOps и SRE инженери
- Архитекти на инфраструктура за данни
Отзиви от участници (3)
Стратегии за тунинг.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Курс - PostgreSQL Performance Tuning
Машинен превод
Обединени таблични изрази и индекси. Може би е по-вероятно да използвате партициониране, EXPLAIN ANALYZE и VACUUM в ежедневната си работа.
Lorenzo Antonelli - Innova S.P.A
Курс - PostgreSQL Fundamentals
Машинен превод
Поведението на логването, когато инстанцията е под натоварване, и йерархията/номенклатурата на инстанциите, базите данни, файловете и т.н.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Курс - PostgreSQL Advanced DBA
Машинен превод