Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в PostgresAI
- Разбиране на архитектурата и компонентите на PostgresAI
- Основни концепции: клониране, снимки и песъчници
- Сценарии за корпоративно внедряване и ROI
Инсталация и конфигуриране на PostgresAI
- Разпространяване на PostgresAI в Docker и Kubernetes среди
- Интегриране с PostgreSQL и външни хранилища
- Автентикация и управление на достъпа
Клониране и експериментиране с бази данни
- Създаване на мигновени клони на бази данни чрез тънко предоставяне (thin provisioning)
- Безопасно тестване на промени в схемата с ефемерни среди
- Ускоряване на CI/CD с клонове от PostgresAI
Наблюдение и наблюдаемост
- Използване на дашбордите на PostgresAI за проучвания на производителността
- Наблюдение на здравето на клоните и изпълнението на запитвания
- Интегриране с Grafana, Prometheus и ELK
AI-управлявана оптимизация на запитвания
- Използване на AI-базирани препоръки за подобряване на запитвания
- Анализ на плановете за изпълнение и моделите на действие
- Непрекъсната оптимизация чрез обратна връзка
Управление и сигурност на данните
- Управление на маскирането и анонимизирането на данните
- Осигуряване на съответствие в клонираните среди
- Журналиране на одита и контрол на достъпа на базата на роли
Интегриране на PostgresAI с корпоративните процеси
- CI/CD интегриране с Jenkins, GitLab CI или GitHub Actions
- Автоматизирани тестови pipelines за промени в SQL и схемите
- Добри практики за сътрудничество между екипи и споделяне на среди
Мащабиране на операциите с PostgresAI
- Обработка на големи набори от данни и мулти-нови клъстери
- Оптимизация на производителността на предоставянето на клони
- Планиране на капацитета и управление на разходите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на администрирането на бази данни PostgreSQL
- Опит с Linux сървърни среди
- Запознатост с процеси за разпространение в контейнеризирани или виртуализирани среди
Таргетна аудитория
- Администратори на бази данни
- DevOps и SRE инженери
- Архитекти на данни и инфраструктура
Отзиви от участници (2)
Стратегии за тунинг.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Курс - PostgreSQL Performance Tuning
Машинен превод
Поведението на логването, когато инстанцията е под натоварване, и йерархията/номенклатурата на инстанциите, базите данни, файловете и т.н.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Курс - PostgreSQL Advanced DBA
Машинен превод