План на курса

Въведение в Физически AI

  • Какво е Физически AI?
  • Основни компоненти: хардуер, софтуер и AI
  • Приложения на Физически AI в реални сценарии

Основи на Роботиката

  • Основни концепции в роботиката и автоматизацията
  • Преглед на сензори, актуатори и контролер
  • Въведение в Роботен Операционен Систем (ROS)

AI Алгоритми за Физически Системи

  • Машинно обучение и възприемане за роботиката
  • Основни принципи на планиране на маршрут и навигация
  • Въведение в процеса на взимане на решения и контрол

Прототипиране и Сграждане на Интелигентни Машини

  • Избор на подходящ хардуер: Arduino, Raspberry Pi и други
  • Интегриране на сензори и актуатори
  • Сграждане и тестване на едноставна AI-мощна роботна система

Практични Дейности

  • Настрояване на базова ROS среда
  • Разработка на робот, следващ линия
  • Реализация на едноставна система за избягване на пречки

Разгръщане и Тестване в Реални Условия

  • Диагностика и отстраняване на проблеми в роботни системи
  • Тестване на прототипи в поле
  • Анализ на производителност и итерация на дизайна

Проблеми и Будущи Тенденции

  • Преход от прототипи към пълни системи
  • Етични и безопасни разсъждения във Физически AI
  • Нарастващи технологии и иновации

Резюме и Следващи Стъпки

Изисквания

  • Основни познания по програмиране (препоръчително е Python)
  • Интерес към роботика и изкуствен интелигент

Целева аудитория

  • Разработчици на AI
  • Технологични ентусиасти
  • Студенти по STEM
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории