Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение във физическия ИИ

  • Какво представлява физическият ИИ?
  • Ключови компоненти: хардуер, софтуер и ИИ
  • Приложения на физическия ИИ в реални сценарии

Основи на роботиката

  • Основни концепции в роботиката и автоматизацията
  • Преглед на сензори, изпълнителни механизми и контролери
  • Въведение в роботизираната операционна система (ROS)

ИИ алгоритми за физически системи

  • Машинно обучение и възприятие за роботиката
  • Основи на планиране на път и навигация
  • Въведение във вземането на решения и управлението

Прототипиране и изграждане на интелигентни машини

  • Избор на подходящ хардуер: Arduino, Raspberry Pi и други
  • Интегриране на сензори и изпълнителни механизми
  • Изграждане и тестване на проста роботизирана система, задвижвана от ИИ

Практически дейности

  • Настройка на основна ROS среда
  • Разработване на робот, следващ линия
  • Внедряване на основна система за избягване на препятствия

Внедряване и тестване в реални условия

  • Отстраняване на грешки и проблеми в роботизирани системи
  • Полево тестване на прототипи
  • Анализиране на производителността и итерация върху дизайна

Предизвикателства и бъдещи тенденции

  • Мащабиране от прототипи до пълни системи
  • Етични съображения и безопасност при физическия ИИ
  • Нововъзникващи технологии и иновации

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по програмиране (препоръчва се Python)
  • Интерес към роботиката и изкуствения интелект

Аудитория

  • ИИ разработчици
  • Технологични ентусиасти
  • Студенти в STEM области
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории