Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Физически AI
- Какво е Физически AI?
- Основни компоненти: хардуер, софтуер и AI
- Приложения на Физически AI в реални сценарии
Основи на Роботиката
- Основни концепции в роботиката и автоматизацията
- Преглед на сензори, актуатори и контролер
- Въведение в Роботен Операционен Систем (ROS)
AI Алгоритми за Физически Системи
- Машинно обучение и възприемане за роботиката
- Основни принципи на планиране на маршрут и навигация
- Въведение в процеса на взимане на решения и контрол
Прототипиране и Сграждане на Интелигентни Машини
- Избор на подходящ хардуер: Arduino, Raspberry Pi и други
- Интегриране на сензори и актуатори
- Сграждане и тестване на едноставна AI-мощна роботна система
Практични Дейности
- Настрояване на базова ROS среда
- Разработка на робот, следващ линия
- Реализация на едноставна система за избягване на пречки
Разгръщане и Тестване в Реални Условия
- Диагностика и отстраняване на проблеми в роботни системи
- Тестване на прототипи в поле
- Анализ на производителност и итерация на дизайна
Проблеми и Будущи Тенденции
- Преход от прототипи към пълни системи
- Етични и безопасни разсъждения във Физически AI
- Нарастващи технологии и иновации
Резюме и Следващи Стъпки
Изисквания
- Основни познания по програмиране (препоръчително е Python)
- Интерес към роботика и изкуствен интелигент
Целева аудитория
- Разработчици на AI
- Технологични ентусиасти
- Студенти по STEM
14 часа