Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в физически AI и роботика
- Преглед на физически AI и неговото развитие
- Приложения в индустриалната автоматизация и извън нея
- Ключови компоненти на интелигентни роботни системи
Дизайн на роботни системи
- Механични принципи на дизайн за роботи
- Интеграция на сензори и актуатори
- Енергетични системи и ефективност
AI модели за роботика
- Използване на машинно обучение за възприятие и вземане на решения
- Укрепващо обучение в роботиката
- Създаване на AI пайплайни за роботни системи
Интеграция на сензори в реално време
- Техники за фузиране на сензори
- Обработка на данни от LiDAR, камери и други сензори
- Навигация и преодоляване на пречки в реално време
Симулация и тестване
- Използване на инструменти за симулация като Gazebo и MATLAB Robotics Toolbox
- Моделиране на динамични среди
- Оценка и оптимизация на производителността
Автоматизация и развертане
- Програмиране на роботи за индустриална автоматизация
- Разработване на работи на процеси за повтарящи се задачи
- Обеспечаване на сигурност и надежност при развертане
Напреднали теми и бъдещи тенденции
- Сътруднически роботи (cobots) и взаимодействие между човек и робот
- Етични и регулаторни разгледи в роботиката
- Бъдещето на физически AI в автоматизацията
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания в областта на робототехниката и автоматизираните системи
- Умеене на програмиране, предпочитано Python
- Знание на основните принципи на изкуствен интелект
Целева аудитория
- Инженери на робототехника
- Специалисти по автоматизация
- Разработчици на AI
21 часа