План на курса

Въведение в физически AI и роботика

  • Преглед на физически AI и неговото развитие
  • Приложения в индустриалната автоматизация и извън нея
  • Ключови компоненти на интелигентни роботни системи

Дизайн на роботни системи

  • Механични принципи на дизайн за роботи
  • Интеграция на сензори и актуатори
  • Енергетични системи и ефективност

AI модели за роботика

  • Използване на машинно обучение за възприятие и вземане на решения
  • Укрепващо обучение в роботиката
  • Създаване на AI пайплайни за роботни системи

Интеграция на сензори в реално време

  • Техники за фузиране на сензори
  • Обработка на данни от LiDAR, камери и други сензори
  • Навигация и преодоляване на пречки в реално време

Симулация и тестване

  • Използване на инструменти за симулация като Gazebo и MATLAB Robotics Toolbox
  • Моделиране на динамични среди
  • Оценка и оптимизация на производителността

Автоматизация и развертане

  • Програмиране на роботи за индустриална автоматизация
  • Разработване на работи на процеси за повтарящи се задачи
  • Обеспечаване на сигурност и надежност при развертане

Напреднали теми и бъдещи тенденции

  • Сътруднически роботи (cobots) и взаимодействие между човек и робот
  • Етични и регулаторни разгледи в роботиката
  • Бъдещето на физически AI в автоматизацията

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания в областта на робототехниката и автоматизираните системи
  • Умеене на програмиране, предпочитано Python
  • Знание на основните принципи на изкуствен интелект

Целева аудитория

  • Инженери на робототехника
  • Специалисти по автоматизация
  • Разработчици на AI
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории