Physical AI обучение в България

Товата обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за участници с начално до средно ниво, които искат да разгледат етичните, правните и управленските аспекти на разработката на Физически AI.

След приключване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат етичните предизвикателства, свързани с Физически AI.
• Определят ключовите рамки за управление и регулации.
• Разработят стратегии за отговорна разработка на AI.
• Анализират случаи на етични дилеми при развертането на AI.

Този курс с инструктор и живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за участници на средно ниво, които искат да разгледат ролята на сътруднически роботи (cobots) и други човекоцентрични AI системи в съвременните работни места.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите на Човекоцентричната Физическа AI и нейните приложения.
• Разгледат ролята на сътрудническите роботи в подобряването на продуктивността на работото място.
• Идентифицират и разрешават предизвикателствата в човек-машинните взаимодействия.
• Проектират процедури, които оптимизират сътрудничеството между хората и системите, управлявани от AI.
• Поощряват култура на иновации и адаптивност в работни места с интегрирана AI.

Това обучение, проведено от инструктор, в живо реално време (България онлайн или на място) е предназначено за участници с среден ниво, които желаят да разгледат приложението на Физически AI в индустриални условия, от концептуализация до имплементация.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на Физически AI и неговата роля в индустриалната иновация.
• Проектират и симулират AI-движени физични системи за производство и логистика.
• Имплементират технологии на Физически AI, за да оптимизират работите процес и процеси.
• Оценят възможността и масовостта на приложенията на Физически AI.
• Преодоляват предизвикателствата при интеграцията на Физически AI в съществуващи индустриални системи.

Този инструкторски воден, жив обучение в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднал ниво, които искат да углубят свои знания в проектирането, програмирането и развойването на напреднали автономни системи.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират напреднали роботни системи с автономни възможности.
• Реализират модерни модели на Искусствен интелигент за вземане на решения и контрол.
• Интегрират и оптимизират данни от сензори в реално време за подобрена производителност.
• Използват напреднали инструменти за симулации за тестиране и валидиране на системи.
• Спрат комплексни предизвикателства в автоматизацията и развойването.

Този обучение с инструктор и на живо (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които искат да подобрят уменията си в проектирането, програмирането и развертането на интелигентни роботични системи за автоматизация и не само.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберет принципите на Физически AI и приложението му в роботика и автоматизация.
• Проектиране и програмиране на интелигентни роботични системи за динамични среди.
• Въвеждане на модели на AI за автономно вземане на решения в роботите.
• Използване на инструменти за симулация за тестване и оптимизация на роботите.
• Решаване на предизвикателства като сензорна фузия, обработка в реално време и ефективност на енергията.

Този обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи участници, които искат да разгледат основите на Физически AI, включително неговите компоненти, процес на разработка и практическо имплементиране на базови интелигентни машини.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат принципите и потенциалните приложения на Физически AI.
• Проектират и прототипират прости роботни системи, управлявани от AI.
• Имплементират базови AI алгоритми за машинно възприятие и взимане на решения.
• Навигарат и използват инструменти като ROS за разработка на роботни системи.
• Интегрират хардуер и софтуер, за да построят функционални интелигентни машини.