Курс за обучение по Човеко-центричен физически изкуствен интелект: Колаборативни роботи и отвъд тях

Това практически обучение в България обхваща интеграцията ROS-ПЛК и цифровите близнаци за промишлена автоматизация. Научете как да синхронизирате роботизирани системи с ПЛК-и, да разработвате цифрови реплики за симулация и да оптимизирате производствените работни потоци чрез обмен на данни в реално време и напреднали техники за мониторинг.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към инженери, които желаят да научат за приложимостта на изкуствения интелект в мехатронните системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Получат общ преглед на изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителната интелигентност.
• Разберат концепциите за невронни мрежи и различните методи на обучение.
• Избират ефективно подходите на изкуствения интелект за решаване на реални проблеми.
• Внедряват AI приложения в мехатронното инженерство.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към роботизирани инженери и изследователи в областта на изкуствения интелект на напреднало ниво, които желаят да използват мултимодален изкуствен интелект за интегриране на различни сензорни данни, за да създадат по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, чуват и докосват.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват мултимодално сензорно възприятие в роботизирани системи.
• Разработват алгоритми за изкуствен интелект за сензорно сливане и вземане на решения.
• Създават роботи, които могат да изпълняват сложни задачи в динамични среди.
• Справят се с предизвикателствата при обработката на данни в реално време и задвижването.

Това ръководено от инструктор живо обучение по България (онлайн или на място) е предназначено за участници с междинно ниво, които желаят да подобрят уменията си в проектирането, програмирането и внедряването на интелигентни роботизирани системи за автоматизация и извън нея.

Края на обучението, участниците ще могат:

• Да разберат принципите на физическото ИИ и неговите приложения в роботиката и автоматизацията.
• Да проектират и програмират интелигентни роботизирани системи за динамични среди.
• Да внедрят модели на ИИ за автономно вземане на решения в роботите.
• Да използват симулационни инструменти за тестване и оптимизация на роботите.
• Да справят с предизвикателства като сливане на сензорни данни, обработка в реално време и енергийна ефективност.

Напреднато обучение в България, обхващащо дълбоко обучение за роботична манипулация. Научете възприятие, планиране на хващане и управление, използвайки невронни мрежи и ROS 2. Практическите упражнения в симулация ви подготвят да имплементирате ефективни, интелигентни и адаптивни решения за хващане на реални роботични ръце.