Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond Training Course

Drones and photogrammetry are now essential tools in high-precision infrastructure supervision. With the integration of advanced geodesy principles, real-time modeling, and high-accuracy drone mapping, professionals can achieve deeper insight, accuracy, and productivity in construction environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to apply advanced drone and photogrammetry workflows, including geodetic controls and high-precision mapping techniques, to complex infrastructure projects.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply advanced photogrammetric methods including RTK/PPK workflows and ground control calibration.
• Integrate geodetic reference systems and projections for large-scale infrastructure sites.
• Design precision flight missions tailored to complex terrain and infrastructure geometry.
• Analyze photogrammetry data with GIS software for structural health, deformation, and compliance tracking.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Advanced exercises and real-world case studies.
• Hands-on implementation with drone data and modeling tools.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и разработчици, които желаят да проектират, разработват и тестват летателни апарати чрез изследване на различни концепции и инструменти за въздушна роботика.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на въздушната роботика.
• Моделиране и проектиране на БЛА и квадротори.
• Научете за основите на управлението на полета и планирането на движението.
• Научете как да използвате различни инструменти за симулация за въздушна роботика.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически лица, които желаят да проектират и разработят безпилотен дрон.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте подходяща среда за разработка.
• Изберете и приложете правилните инструменти за програмиране на дрон.
• Разберете и конфигурирайте фърмуера, междинния софтуер и API стека.
• Тествайте и отстранявайте грешки в техния код с помощта на софтуер за симулация на дрон.

Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научат основните принципи на интелигентните ботове
• Научат как да създават интелигентни ботове, използвайки облачни приложения
• Разберат как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, и Azure Bot Service
• Разберат как да проектират ботове, използвайки шаблони за ботове
• Разработят своя първи интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

Публика

• Разработчици
• Хобисти
• Инженери
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика на място

Ботът или chatbot е като компютърен асистент, който се използва за автоматизиране на потребителските взаимодействия на различни платформи за съобщения и извършване на нещата по-бързо, без да е необходимо потребителите да говорят с друг човек.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат как да започнат да разработват бот, докато преминават през създаването на примерни чатботове, използвайки инструменти и рамки за разработка на ботове.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете различните употреби и приложения на ботовете
• Разберете пълния процес на разработване на ботове
• Разгледайте различните инструменти и платформи, използвани при изграждането на ботове
• Създайте примерен чатбот за Facebook Messenger
• Създайте примерен чатбот, като използвате Microsoft Bot Framework

Публика

• Разработчици, които се интересуват от създаването на свой собствен бот

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да разбере основите на UAS и да приложи технологията на дронове в планирането, операциите, управлението и анализа за различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да придобият основни знания за UAV и дрони.
• Да се запознаят с класификациите и приложенията на дрони, за да намерят подходящи UAV, които отговарят на различни нужди.
• Да оценят възможностите за доставка и регулациите за удобно използване на дрони.
• Да разберат рисковете и етиката при използването на технологиите на дрони.
• Да разгледат бъдещите употреби и възможности на UAV, включително интеграцията им с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктурата в строителни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработете и изпълнете планове за полети на дронове за строителни обекти.
• Извършвайте фотограметрично проследяване и създавайте подробни карти и 3D модели.
• Използвайте фотограметрични данни за надзор на инфраструктурата и откриване на проблеми.
• Приложете дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителната площадка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете общ поглед върху изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителния интелект.
• Разберете концепциите за невронни мрежи и различни методи на обучение.
• Изберете ефективно подходите на изкуствения интелект за проблеми от реалния живот.
• Внедряване на AI приложения в мехатронното инженерство.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които желаят да изследват основите на Physical AI, включително неговите компоненти, процес на разработка и практическо внедряване на основни интелигентни машини .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и потенциалните приложения на Physical AI.
• Проектирайте и прототипирайте прости роботизирани системи, работещи с AI.
• Внедрете основни AI алгоритми за машинно възприятие и вземане на решения.
• Навигирайте и използвайте инструменти като ROS за разработка на роботика.
• Интегрирайте хардуер и софтуер за изграждане на функционални интелигентни машини.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да подобрят своите умения в проектирането, програмирането и внедряването на интелигентни роботизирани системи за автоматизация и извън тях.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Physical AI и неговите приложения в роботиката и автоматизацията.
• Проектиране и програмиране на интелигентни роботизирани системи за динамични среди.
• Внедрете AI модели за автономно вземане на решения в роботи.
• Използвайте инструменти за симулация за роботизирано тестване и оптимизация.
• Справете се с предизвикателства като синтез на сензори, обработка в реално време и енергийна ефективност.

На това обучение с инструктор, проведено на живо в България, участниците ще научат как да започнат да използват ROS за своите роботни проекти чрез използване на инструменти за визуализация и симулация в роботната техника.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на ROS.
• Научете как да създадете основен роботичен проект с помощта на ROS.
• Научете как да използвате различни инструменти за роботика, включително инструменти за симулация и визуализация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботика от ниво начинаещи до средно ниво и потенциално напреднали, които желаят да се научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи чрез [0 ].

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROS, Python и платформа за мобилни роботи.
• Създайте и стартирайте ROS възли, теми, услуги и действия, като използвате Python.
• Използвайте ROS инструменти и помощни програми за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използвайте ROS пакети и библиотеки за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Интегрирайте ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки ROS приложения.

Интелигентният робот е система с изкуствен интелект (AI), която може да се учи от своята среда и своя опит и да надгражда своите способности въз основа на това знание. Smart Robots може да си сътрудничи с хората, като работи заедно с тях и се учи от тяхното поведение. Освен това те имат капацитет не само за ръчен труд, но и за когнитивни задачи. В допълнение към физическите роботи Smart Robots могат да бъдат и чисто софтуерни, намиращи се в компютър като софтуерно приложение без движещи се части или физическо взаимодействие със света.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове механика Smart Robots, след което ще приложат тези знания, за да завършат свои собствени проекти за интелигентни роботи.

Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които се състои от три дни лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в лабораторна среда на живо. Всеки раздел ще завърши с практически практически проект, който ще позволи на участниците да упражняват и демонстрират своите придобити знания.

Целевият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулация. ROS (Операционна система за роботи) рамката с отворен код, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии Разберете и управлявайте взаимодействието между софтуер и хардуер в роботизирана система Разберете и внедрите софтуерните компоненти, които са в основата Smart Robots Изградете и управлявайте симулиран механичен интелигентен робот, който може да вижда, усеща, обработва, хваща, навигирайте и взаимодействайте с хората чрез глас Разширете способността на интелигентен робот да изпълнява сложни задачи чрез тест за задълбочено обучение и отстранявайте неизправности на интелигентен робот в реалистични сценарии

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да персонализирате която и да е част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.