План на курса

Въведение в Физически AI

  • Определение и обхват на Физически AI
  • Основни компоненти: AI алгоритми и физически системи
  • Значение за индустриалните приложения

Физически системи с AI

  • Преглед на роботика и автономни системи
  • AI в обработката на материали и автоматизацията на процеси
  • Съвместна работа между човека и робота в индустриални среди

Проектиране на Физически AI решения

  • Идентифициране на индустриални предизвикателства и възможности
  • Прототипиране на физически системи, подкрепени от AI
  • Симулиране и валидиране на дизайни

Прилагане на Физически AI в индустриалните процеси

  • Интеграция с съществуващи индустриални инфраструктури
  • Разработка на автономни системи за производство и логистика
  • Осигуряване на надеждност и сигурност на системата

Оценка на приложенията на Физически AI

  • Основни показатели за ефективност и метрики
  • Оценка на ефективността по цената и ROI
  • Разглеждане на възможностите за масовизация в индустриални среди

Преодоляване на предизвикателствата в приемането на Физически AI

  • Технически и оперативни пречки
  • Задълбочаване на уменията на работната сила
  • Осигуряване на съответствие с индустриалните стандарти

Примерни изследвания и бъдещи тенденции

  • Успешни истории в прилагането на Физически AI
  • Развиващи се технологии и иновации
  • Бъдещето на индустриалната автоматизация, подкрепена от AI

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания по концепции на изкуствения интелигент и машинното обучение
  • Знакомство с индустриални процеси и операции

Целева аудитория

  • Индустриални инженери
  • Специалисти по производство
  • Технологични ръководители
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории