План на курса

Въведение в Physical AI

  • Определение и обхват на Physical AI
  • Ключови компоненти: AI алгоритми и физически системи
  • Съответствие с индустриални приложения

Физически системи, управлявани от AI

  • Преглед на роботиката и автономните системи
  • AI в обработката на материали и автоматизацията на процесите
  • Сътрудничество човек-робот в индустриална среда

Проектиране на Physical AI решения

  • Идентифициране на индустриални предизвикателства и възможности
  • Създаване на прототипи, подобрени с AI физически системи
  • Симулиране и валидиране на проекти

Внедряване Physical AI в индустриални процеси

  • Интеграция със съществуващи индустриални инфраструктури
  • Внедряване на автономни системи за производство и логистика
  • Осигуряване на надеждност и безопасност на системата

Оценяване на Physical AI приложения

  • Ключови показатели и показатели за ефективност
  • Оценка на рентабилността и ROI
  • Scalaсъображения за способност за индустриални среди

Преодоляване на предизвикателствата при Physical AI осиновяването

  • Технически и експлоатационни бариери
  • Справяне с пропуските в уменията на работната сила
  • Осигуряване на съответствие с индустриалните стандарти

Казуси и бъдещи тенденции

  • Истории за успех в Physical AI внедряването
  • Нововъзникващи технологии и иновации
  • Бъдещето на управляваната от AI индустриална автоматизация

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Познаване на промишлени процеси и операции

Публика

  • Индустриални инженери
  • Специалисти по производство
  • Технически ръководители
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории