Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Power Query

  • Преглед на интерфейса на Power Query
  • Разбиране на заявките и приложените стъпки
  • Навигация в интеграциите с Power BI и Excel

Свързване с източници на данни

  • Импортиране на Excel, CSV и текстови файлове
  • Работа с папки и структурирани набори от данни
  • Свързване с онлайн източници и бази данни

Основи на почистването на данни

  • Премахване на грешки и дубликати
  • Филтриране, сортиране и оформяне на данни
  • Работа с липсващи стойности

Трансформации и оформяне на данни

  • Разделяне и сливане на колони
  • Пивотиране и обратно пивотиране
  • Групиране и агрегиране на данни

Комбиниране на заявки

  • Добавяне срещу сливане на заявки
  • Типове обединения и съображения за структурата на данните
  • Моделиране на набори от данни с множество източници

Въведение в езика M

  • Разбиране на формулите на M
  • Редактиране на заявки с помощта на разширения редактор
  • Писане на персонализирани трансформации

Автоматизация и опресняване

  • Създаване на работни потоци за многократна трансформация
  • Конфигуриране на графици за опресняване
  • Управление на зависимостите и производителността на заявките

Усъвършенствани техники

  • Параметризиране на заявки
  • Използване на функции в M
  • Най-добри практики за мащабируеми трансформационни канали

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране за работа с данни в електронни таблици
  • Опит с основни задачи за анализ на данни
  • Познаване на често срещани файлови формати като CSV и Excel

Аудитория

  • Специалисти по данни, които трябва да почистват и подготвят набори от данни
  • Бизнес анализатори, отговарящи за повтарящи се работни потоци с данни
  • Всеки, участващ в отчитането на данни и автоматизацията на процеси
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории