Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Ден Първи: Основи на езика
- Въведение в курса
- За Data Science
- Data Science Определение
- Процес на извършване на Data Science.
- Представяне на R Language
- Променливи и Типове
- Контролни структури (цикли / условни изрази)
- Скалари, вектори и матрици в R
- Определяне на R вектори
- Матрици
- Манипулация с низове и текст
- Тип данни character
- Вход/Изход на файлове
- Списъци
- Функции
- Въведение в функции
- Затваряне
- Функции lapply/sapply
- Таблици с данни
- Лаборатории за всички раздели
Ден Втори: Среден R Programming
- Таблици с данни и Вход/Изход на файлове
- Четане на данни от файлове
- Подготовка на данни
- Вградено данни
- Визуализация
- Графичен пакет
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / диаграма на точкове
- Топлотен карта
- Пакет ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Изследване с Dplyr
- Лаборатории за всички раздели
Ден Трети: Напреднали Programming с R
- Статистическо моделиране с R
- Статистически функции
- Работа с NA
- Разпределения (Биномиално, Поасоново, Нормално)
- Регресия
- Въведение в линейни регресии
- Рекомендации
- Обработка на текст (пакет tm / Word облаци)
- Кластеризация
- Въведение в кластеризацията
- KMeans
- Класификация
- Въведение в класификацията
- Наивен Байес
- Дървета за решение
- Обучение с пакет caret
- Оценка на алгоритми
- R и Big Data
- Свързване на R с бази данни
- Екосистема на Big Data
- Лаборатории за всички раздели
Изисквания
21 часа