Курс за обучение по R

Goал:

Усвояване на уменията за самостоятелна работа с програмата SPSS за разширено използване, диалогови прозорци и синтаксис на командния език за избраните аналитични техники.

Адресатите:

Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият умения да използват SPSS пакет и ниво за напреднали и да научат избраните статистически модели. Обучението включва проблеми с универсален анализ и е посветено на конкретна индустрия

Публика:

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, които търсят решение за съхранение и обработка на големи масиви от данни в разпределена системна среда

Goал:

Задълбочени познания по Hadoop администриране на клъстери.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Обективен:

Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени, които искат да научат и използват Design of Experiments (DoE), за да разберат причинно-следствената връзка между множество фактори.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата на проектираните експерименти пред други подходи.
• Разберете причинно-следствените връзки и взаимодействията между факторите.
• Научете най-добрите практики и насоки за провеждане на успешен експеримент.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и дизайнери на средно ниво, които желаят да използват DFSS, за да гарантират, че качеството е вградено в продукта или процеса от началото на фазата на проектиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и концепциите на Design Six Sigma (DFSS).
• Научете методологиите DMAIC (дефиниране, измерване, анализиране, подобряване, контрол) и DMADV (дефиниране, измерване, анализиране, проектиране, проверка).
• Прилагайте инструменти и техники на DFSS за проектиране и оптимизиране на процеси.
• Развийте умения за ефективно управление и ръководене на DFSS проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи и овладее основите на иконометричния анализ и моделиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете основите на иконометрията.
• Използвайте Eviews и симулатори на риск.

Публика

Финансови или пазарни анализатори, мениджъри, счетоводители

Цели на курса

Улеснете и автоматизирайте всички видове финансови анализи с Microsoft Excel

Публика

Анализатори, изследователи, учени, дипломанти и студенти и всеки, който се интересува да научи как да улеснява статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите запознатостта си с Excel и статистиката и като резултат ще повиши ефективността и ефикасността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълнявате основни статистически процедури. Ще обясни какво представляват ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните процеси за анализ на данни с помощта на R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на техниките за прогнозиране в R.
• Приложете експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове.
• Използвайте пакета „прогноза“, за да генерирате точни модели за прогнозиране.
• Автоматизирайте работните процеси за прогнозиране за бизнес и изследователски приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Публика

Този курс е създаден за анализатори, прогнозисти, които искат да въведат или подобрят прогнозирането, което може да бъде свързано с прогнозиране на продажбите, икономическо прогнозиране, технологично прогнозиране, управление на веригата за доставки и прогнозиране на търсенето или предлагането.

Описание

Този курс води делегатите през серия от методологии, рамки и алгоритми, които са полезни при избора как да се предскаже бъдещето въз основа на исторически данни.

Той използва стандартни инструменти като Microsoft Excel или някои програми с отворен код (по-специално R project).

Принципите, включени в този курс, могат да бъдат приложени от всеки софтуер (напр. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
• Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
• Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
• Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.

До края на това обучение участниците ще могат:

Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове

Публика

Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика