Курс за обучение по R for Data Analysis and Research

Goал:

Усвояване на уменията за самостоятелна работа с програмата SPSS за разширено използване, диалогови прозорци и синтаксис на командния език за избраните аналитични техники.

Адресатите:

Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият умения да използват SPSS пакет и ниво за напреднали и да научат избраните статистически модели. Обучението включва проблеми с универсален анализ и е посветено на конкретна индустрия

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи и овладее основите на иконометричния анализ и моделиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете и разберете основите на иконометрията.
• Използвайте Eviews и симулатори на риск.

Публика

Финансови или пазарни анализатори, мениджъри, счетоводители

Цели на курса

Улеснете и автоматизирайте всички видове финансови анализи с Microsoft Excel

Публика

Анализатори, изследователи, учени, дипломанти и студенти и всеки, който се интересува да научи как да улеснява статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите запознатостта си с Excel и статистиката и като резултат ще повиши ефективността и ефикасността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълнявате основни статистически процедури. Ще обясни какво представляват ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните процеси за анализ на данни с помощта на R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на техниките за прогнозиране в R.
• Приложете експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове.
• Използвайте пакета „прогноза“, за да генерирате точни модели за прогнозиране.
• Автоматизирайте работните процеси за прогнозиране за бизнес и изследователски приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Публика

Този курс е създаден за анализатори, прогнозисти, които искат да въведат или подобрят прогнозирането, което може да бъде свързано с прогнозиране на продажбите, икономическо прогнозиране, технологично прогнозиране, управление на веригата за доставки и прогнозиране на търсенето или предлагането.

Описание

Този курс води делегатите през серия от методологии, рамки и алгоритми, които са полезни при избора как да се предскаже бъдещето въз основа на исторически данни.

Той използва стандартни инструменти като Microsoft Excel или някои програми с отворен код (по-специално R project).

Принципите, включени в този курс, могат да бъдат приложени от всеки софтуер (напр. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Курсът е насочен към всеки, който се интересува от статистически анализи. Той осигурява запознаване с Minitab и ще повиши ефективността и ефикасността на вашия анализ на данни и ще подобри познанията ви по статистика.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
• Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
• Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
• Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.

Goал:

Научаване за работа със SPSS на ниво независимост

Адресатите:

Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS и да научат популярни техники за извличане на данни.

Този курс е създаден за хора, които се нуждаят от общи статистически умения. Този курс може да бъде пригоден към конкретна област на експертиза като пазарни проучвания, биология, производство, изследвания в публичния сектор и т.н.

Този курс за обучение обхваща напреднали статистики. Той обяснява повечето от инструментите, които обикновено се използват в изследванията, анализите и прогнозите. Предоставя кратки обяснения на теорията зад формулите.

Този курс не е свързан с никоя конкретна област на познание, но може да бъде персонализиран, ако всички делегати имат еднакъв опит и цели.

Някои основни компютърни инструменти се използват по време на този курс (по-специално Excel и OpenOffice)

Този курс има за цел да даде на изследователите разбиране на принципите на статистическия дизайн и анализ и тяхното значение за изследванията в редица научни дисциплини.

Обхваща някои вероятностни и статистически методи, главно чрез примери. Това обучение съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лабораторни упражнения.

В случай на затворен курс можем да приспособим примерите и материалите към конкретен бранш (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и др...)

В случай на публични курсове се използват смесени примери.

Въпреки че по време на този курс се използва различен софтуер (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и др...), основният му фокус е върху разбирането на принципите и процесите, ръководещи изследванията, разсъжденията и заключенията.

Този курс може да се проведе като смесен курс, т.е. с домашни и задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.

До края на това обучение участниците ще могат:

Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове

Публика

Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика