Курс за обучение по R за анализ на данни и изследвания

Goal:

Овладяването на умението за самостоятелна работа с програмата SPSS за напреднала употреба, диалогови прозорци и синтаксис на езика за команди за избраните аналитични техники.

Адресатите:

Аналитици, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS на напреднал нива и да научат избраните статистически модели. Обучението разглежда универсални аналитични проблеми и е предназначено за специфична индустрия.

Аудитория:

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, търсещи решение за съхранение и обработка на големи данни в среда на разпределена система.

Goал:

Дълбоки знания в управление на Hadoop кластери.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или в училище) е насочено към всички, които искат да научат и овладеят основите на економетричната анализ и моделиране.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да научат и разберат основите на економетриката.
• Да използват Eviews и симулатори за рискове.

Публика

Финансови или пазарни аналитици, мениджъри, бухгалтери

Цели на курса

Улесняване и автоматизиране на различни видове финансов анализ с Microsoft Excel

Аудитория

Аналитици, изследователи, ученици, дипломирани и студенти, както и всеки, който е заинтересован да научи как да облекчи статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите познанието си за Excel и статистика и като резултат да увеличите ефективността и ефективността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълните основни статистически процедури. Ще обясни какви са ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни аналитици и бизнес професионалисти на среден ниво, които желаят да изпълняват прогнозиране на временни редове и да автоматизират потокове за анализ на данни с помощта на R.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на техниките за прогнозиране в R.
• Прилагат експоненциално гладене и модели ARIMA за анализ на временни редове.
• Използват пакета ‘forecast’, за да създават точни модели за прогнозиране.
• Автоматизират прогнозни потокове за бизнес и научни приложения.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти в областта на HR, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива качествени и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За запътване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Публика

Този курс е създаден за анализатори, прогнозисти, които искат да въведат или подобрят прогнозирането, което може да бъде свързано с прогнозиране на продажбите, икономическо прогнозиране, технологично прогнозиране, управление на веригата за доставки и прогнозиране на търсенето или предлагането.

Описание

Този курс води делегатите през серия от методологии, рамки и алгоритми, които са полезни при избора как да се предскаже бъдещето въз основа на исторически данни.

Той използва стандартни инструменти като Microsoft Excel или някои програми с отворен код (по-специално R project).

Принципите, включени в този курс, могат да бъдат приложени от всеки софтуер (напр. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Курсът е предназначен за всички, интересуващи се от статистическия анализ. Той осигурява запознаване с Minitab и ще увеличи ефективността и ефикасността на вашия анализ на данни, както и улесни вашето знание във статистиката.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
• Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
• Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
• Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за аналитици, изследователи и професионалисти на начално до средно ниво, които искат да използват SPSS за подготвяне на данни, статистически анализи и прогнозиране.

Този курс е създаден за хора, които се нуждаят от общи статистически умения. Този курс може да бъде пригоден към конкретна област на експертиза като пазарни проучвания, биология, производство, изследвания в публичния сектор и т.н.

Този тренингов курс покрива напредни статистики. Той обяснява повечето от инструментите, обичайно използвани в изследванията, анализът и прогнозирането. Предоставя кратки обяснения за теорията зад формулите.

Този курс не се отнася за някаква специфична област на знанието, но може да бъде адаптиран, ако всички делегати имат общ фон и цели.

Некои базови компютърни инструменти се използват по време на този курс (Excel и OpenOffice).

Този курс се цели да предостави на учените разбиране на принципите на статистически дизайн и анализ и тяхното значение за изследвания в различни научни дисциплини.

Той покрива някои аспекти на вероятност и статистически методи, главно чрез примери. Обучението съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лаборатории.

В случай на затворен курс можем да адаптираме примерите и материалите за специфична област (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и т.н...).

В случай на обществени курсове се използват смесени примери.

Хотя различно софтуер се използва през този курс (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и т.н...) основното му внимание е към разбирането на принципите и процесите, ръководящи изследванията, логиката и заключението.

Този курс може да бъде преподаван като смесен курс, т.е. с домашно задание и задачи.

Целева аудитория

Формат на курса

След края на това обучение участниците ще могат да:

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.

Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

• Началоци в езика R
• Началоци в анализ на данни и визуализация на данни

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

• Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
• Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
• Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
• Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
• Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове