Курс за обучение по R за анализ на данни и изследвания

Goal:

Овладяването на умението за самостоятелна работа с програмата SPSS за напреднала употреба, диалогови прозорци и синтаксис на езика за команди за избраните аналитични техники.

Адресатите:

Аналитици, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS на напреднал нива и да научат избраните статистически модели. Обучението разглежда универсални аналитични проблеми и е предназначено за специфична индустрия.

Аудитория:

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, търсещи решение за съхранение и обработка на големи данни в среда на разпределена система.

Goал:

Дълбоки знания в управление на Hadoop кластери.

Това обучение с инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за средно-опитни данни ученци и статистици, които искат да подготвят данни, да построят модели и да приложат техники на машинно обучение ефективно в своите професионални области.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират и реализират различни Machine Learning алгоритми.
• Подготвят данни и модели за приложения на машинно обучение.
• Извършват пост-анализи и визуализират резултати ефективно.
• Прилагат техники на машинно обучение в реални, сектор-специфични сценарии.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за учени, които искат да научат и да използват Design of Experiments (DoE), за да разберат връзката причина-следствие между множество фактори.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат предимствата на планираните експерименти пред други подходи.
• Разберат връзките причина-следствие и взаимодействията между факторите.
• Научат най-добрите практики и указания за провеждане на успешни експерименти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и дизайнери на средно ниво, които желаят да използват DFSS, за да гарантират, че качеството е вградено в продукта или процеса от началото на фазата на проектиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и концепциите на Design Six Sigma (DFSS).
• Научете методологиите DMAIC (дефиниране, измерване, анализиране, подобряване, контрол) и DMADV (дефиниране, измерване, анализиране, проектиране, проверка).
• Прилагайте инструменти и техники на DFSS за проектиране и оптимизиране на процеси.
• Развийте умения за ефективно управление и ръководене на DFSS проекти.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или в училище) е насочено към всички, които искат да научат и овладеят основите на економетричната анализ и моделиране.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да научат и разберат основите на економетриката.
• Да използват Eviews и симулатори за рискове.

Публика

Финансови или пазарни аналитици, мениджъри, бухгалтери

Цели на курса

Улесняване и автоматизиране на различни видове финансов анализ с Microsoft Excel

Аудитория

Аналитици, изследователи, ученици, дипломирани и студенти, както и всеки, който е заинтересован да научи как да облекчи статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите познанието си за Excel и статистика и като резултат да увеличите ефективността и ефективността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълните основни статистически процедури. Ще обясни какви са ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни аналитици и бизнес професионалисти на среден ниво, които желаят да изпълняват прогнозиране на временни редове и да автоматизират потокове за анализ на данни с помощта на R.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на техниките за прогнозиране в R.
• Прилагат експоненциално гладене и модели ARIMA за анализ на временни редове.
• Използват пакета ‘forecast’, за да създават точни модели за прогнозиране.
• Автоматизират прогнозни потокове за бизнес и научни приложения.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти в областта на HR, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива качествени и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За запътване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е предназначен за хора, които вече имат фундаментални познания в областта на данническите науки и статистиката. Обясненията са предназначени да служат като напомняне за тези, които вече са запознати с концепциите, или за информиране на хора с подходящ бекграунд.

Публика

Този курс е създаден за анализатори, прогнозисти, които искат да въведат или подобрят прогнозирането, което може да бъде свързано с прогнозиране на продажбите, икономическо прогнозиране, технологично прогнозиране, управление на веригата за доставки и прогнозиране на търсенето или предлагането.

Описание

Този курс води делегатите през серия от методологии, рамки и алгоритми, които са полезни при избора как да се предскаже бъдещето въз основа на исторически данни.

Той използва стандартни инструменти като Microsoft Excel или някои програми с отворен код (по-специално R project).

Принципите, включени в този курс, могат да бъдат приложени от всеки софтуер (напр. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
• Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
• Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
• Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.

Целева аудитория

Формат на курса

След края на това обучение участниците ще могат да:

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.

Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

• Началоци в езика R
• Началоци в анализ на данни и визуализация на данни

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

• Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
• Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
• Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
• Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
• Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове