План на курса
Въведение
- Преглед на усъвършенствания анализ и извличане на данни Преглед на CRISP-DM Разбиране на потребителския интерфейс на Modeler Разбиране на механиката на изграждане на потоци
Разбиране на данните
- Четене на данни в ниво на измерване на Modeler и роли на поле Използване на възела за одит на данни
Подготовка на данни
- Избиране на случаи Прекласифициране на категорични стойности Използване на възел за добавяне и възел за сливане Извличане на полета
Моделиране
- Преглед на моделирането Използване на разделителен възел Изграждане на CHAID модел Оценка на модела
Оценка и внедряване
- Използване на възел за анализ и оценка Точкуване на нови данни и експортиране Използване на възел с плосък файл
Отстраняване на неизправности
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Не е необходим фон за извличане на данни
Публика
- Анализатори на данни
- Всеки, който иска да научи за SPSS Modeler
Oтзиви от потребители (7)
Съдържанието, тъй като го намерих за много интересно и смятам, че ще ми помогне в последната ми година в университета.
Krishan - NBrown Group
Course - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Course - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Course - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Course - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign