Курс за обучение по SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler е софтуер, използван за извличане на данни и текстови анализи. Той осигурява набор от инструменти за извличане на данни, които могат да изграждат предсказуеми модели и да изпълняват задачи за анализ на данни.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към анализатори на данни или всеки, който иска да използва SPSS Modeler за извършване на дейности за извличане на данни.
В края на обучението участниците ще могат да:
- Разбиране на основните принципи на данните.
- Научете как да импортирате и оценявате качеството на данните с Моделира.
- Разработване, внедряване и оценка на моделите на данни ефективно.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и упражнения.
- Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
План на курса
Въведение
- Преглед на усъвършенствания анализ и извличане на данни Преглед на CRISP-DM Разбиране на потребителския интерфейс на Modeler Разбиране на механиката на изграждане на потоци
Разбиране на данните
- Четене на данни в ниво на измерване на Modeler и роли на поле Използване на възела за одит на данни
Подготовка на данни
- Избиране на случаи Прекласифициране на категорични стойности Използване на възел за добавяне и възел за сливане Извличане на полета
Моделиране
- Преглед на моделирането Използване на разделителен възел Изграждане на CHAID модел Оценка на модела
Оценка и внедряване
- Използване на възел за анализ и оценка Точкуване на нови данни и експортиране Използване на възел с плосък файл
Отстраняване на неизправности
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Не е необходим фон за извличане на данни
Публика
- Анализатори на данни
- Всеки, който иска да научи за SPSS Modeler
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по SPSS Modeler - Booking
Курс за обучение по SPSS Modeler - Enquiry
SPSS Modeler - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Курс - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Курс - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Курс - Foundation R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Курс - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Курс - Data Science for Big Data Analytics
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Cluster Analysis with R and SAS
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
- Master R синтаксис за клъстерни решения.
- Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
- Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 ЧасаПублика
Ако се опитвате да разберете смисъла на данните, до които имате достъп, или искате да анализирате неструктурирани данни, налични в мрежата (като Twitter, Linked in и т.н.), този курс е за вас.
Той е насочен най-вече към вземащите решения и хората, които трябва да изберат кои данни си струва да се събират и кои да се анализират.
Не е насочен към хората, които конфигурират решението, но тези хора ще се възползват от общата картина.
Режим на доставка
По време на курса на делегатите ще бъдат представени работещи примери за предимно технологии с отворен код.
Кратки лекции ще бъдат последвани от презентации и прости упражнения от участниците
Използвано съдържание и софтуер
Целият използван софтуер се актуализира при всяко провеждане на курса, така че проверяваме възможно най-новите версии.
Той обхваща процеса от получаване, форматиране, обработка и анализ на данните, за да обясни как да автоматизирате процеса на вземане на решения с машинно обучение.
Data Mining and Analysis
28 ЧасаОбективен:
Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.
Data Mining
21 ЧасаКурсът може да бъде предоставен с всякакви инструменти, включително безплатен софтуер и приложения за извличане на данни с отворен код
Data Mining with Python
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да приложат по-усъвършенствани техники за анализ на данни за извличане на данни с помощта на Python.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да разберат важни области на анализа на данни, включително анализ на асоциативни правила, анализ на настроения в текст, автоматично обобщаване на текст и откриване на аномалии в данните.
- Да сравнят и приложат различни стратегии за решаване на реални проблеми в анализа на данни.
- Да разбират и интерпретират резултатите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда на живо-лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
Data Mining with R
14 ЧасаR е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 ЧасаВ това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят Data Vault.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете концепциите за архитектурата и дизайна зад Data Vault 2.0 и взаимодействието му с Big Data, NoSQL и AI.
- Използвайте техники за съхранение на данни, за да активирате одит, проследяване и проверка на исторически данни в хранилище за данни.
- Разработете последователен и повторяем ETL (извличане, трансформиране, зареждане) процес.
- Изграждайте и внедрявайте силно мащабируеми и повтарящи се складове.
Data Visualization
28 ЧасаТози курс е предназначен за инженери и лица, вземащи решения, работещи в извличането на данни и откриването на знания.
Ще научите как да създавате ефективни графики и начини за представяне и представяне на вашите данни по начин, който да се хареса на вземащите решения и да им помогне да разберат скритата информация.
Data Mining with Excel
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Excel за извличане на данни.
- До края на това обучение участниците ще могат:
- Изследвайте данни с Excel, за да извършвате извличане и анализ на данни.
- Използвайте Microsoft алгоритми за извличане на данни.
- Разберете концепциите в извличането на данни в Excel.
Data Mining with Weka
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до анализатори на данни на средно ниво и специалисти по данни, които желаят да използват Weka за изпълнение на задачи за извличане на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте Weka.
- Разберете Weka средата и работната маса.
- Изпълнявайте задачи за извличане на данни с помощта на Weka.
Data Mining & Machine Learning with R
14 ЧасаR е език за програмиране с отворен код, който се използва за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голяма група мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R притежава разнообразни пакети за добиване на данни.
Data Science for Big Data Analytics
35 ЧасаГолемите данни са набори от данни, които са толкова обемни и сложни, че традиционният приложен софтуер за обработка на данни е неадекватен да се справи с тях. Предизвикателствата с големи данни включват улавяне на данни, съхранение на данни, анализ на данни, търсене, споделяне, трансфер, визуализация, заявки, актуализиране и поверителност на информацията.
Foundation R
7 ЧасаТози инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.
Крайа на този тренинг участниките ще могат да:
- Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
- Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
- Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
- Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
- Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.
KNIME Analytics Platform for BI
21 ЧасаKNIME Analytics Platform е водеща опция с отворен код за иновации, управлявани от данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит във вашите данни, да копаете за свежи прозрения или да предсказвате ново бъдеще. С повече от 1000 модула, стотици готови за изпълнение примери, изчерпателна гама от интегрирани инструменти и най-широкия наличен избор от усъвършенствани алгоритми, KNIME Analytics Platform е перфектната кутия с инструменти за всеки учен по данни и бизнес анализатор.
Този курс за KNIME Analytics Platform е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да се запознаят с KNIME, да научат как да я използват по-ефективно и как да създават ясни, изчерпателни отчети, базирани на [ 0] работни потоци
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
35 ЧасаОбучението „Платформа за анализ KNIME“ предлага изчерпателен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране KNIME, изграждане на работен процес, методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така обхваща усъвършенствани инструменти за анализ на данни, импортиране и експортиране на работни процеси, интегриране на инструменти, ETL процеси, извличане на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Заключението включва преглед на отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.