План на курса
Въведение в Stata
- Общ преглед на Stata и нейните приложения.
- Сравнение между Stata, SPSS и R.
- Синтаксисът, команди и работни процеси на Stata.
Настройка на околната среда
- Инсталиране и конфигуриране на Stata.
- Преглед на RStudio и библиотеките за интеграция с R.
Управление на данни в Stata
- Импорт и експорт на данни.
- Очистване и преобразуване на данни.
- Ефективно управление на големи набори от данни.
Stata за статистически анализ
- Описателна статистика и съвкупностни таблици.
- Вероятностни разпределения и хипотези за проверка.
- Регресионен анализ: линейни, логистични и многомерни модели.
Графики и визуализации в Stata
- Създаване на графики, диаграми и графиките.
- Настройка на визуализациите за доклади.
Интеграция между Stata и R
- Четене и записване на данни между Stata и R.
- Изпълнение на команди в Stata от R.
- Автоматизация на статистически работни процеси между двете инструменти.
Напредъкни теми
- Макроси и цикли в Stata.
- Използване на Stata за прогнозно моделиране.
- Програмиране в Stata (do-файлове, ado-файлове).
Кейс STUDIES и практически приложения
- Практически приложения в реалния свят за изследвания и датови науки.
- Интеграция между Stata и R в академични и индустриални проекти.
Общо резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в използването на SPSS за статистически анализ
- Способност да програмирате с R
Публика
- Професионалисти в дисциплината Компютърни науки
- Датови учени и изследователи, работещи със статистически модели
- Аналитици, търсещи да интегрират Stata с R
Отзиви от потребители (2)
Аби притежава отлични знания в Alteryx и обяснява нещата много ясно. Той разбра нашите цели и създаде персонализирани демонстрационни набори от данни, релевантни за нашата организация, което беше изключително впечатляващо. Обучението беше добре структурирано и проведено в подходящ темп, с отредено време за въпроси.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Курс - Alteryx for Data Analysis
Машинен превод
Дипти беше изключително чувствителна към моите нужди, тя умее да разбере кога да добави нива на сложност и кога да се задържи и да предприеме по-структуриран подход. Дипти изключително добре работеше в моя темп и сигурни беше, че мога да използвам новите функции/инструменти самостоятелно, като първо ми показваше, а после ме оставяше да ги реконструирам сам, което много помогна за закрепяването на обучението. Не мога да изразя колко съм доволен от резултатите от това обучение и от нивото на експертиза на Дипти!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Курс - IBM Cognos Analytics
Машинен превод