Tableau Server for Architects Training Course

Този курс ви учи как да използвате човешкото възприятие и да го използвайте за предоставяне на най-добрите инсайти. Ще се запознаете с теорията на дизайна, включително Законите на Гещалт, предвъзприемчивите атрибути и включителността. Ще разберете сходствата и разликите между експлоративен и обяснителен анализ. Ще откриете използването на графиките и ще научите как да изберете най-подходящия. В края на курса ще знаете как да приложите принципите на дизайна в визуализации, създадени с Tableau software.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват и интегрират SQL, Python и Tableau за извършване на сложен анализ на данни, обработка и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за извършване на анализ на данни с SQL, Python и Tableau.
• Разберете ключовите концепции на софтуерната интеграция (данни, сървъри, клиенти, API, крайни точки и т.н.).
• Опреснете основите на Python и SQL.
• Изпълнете техники за предварителна обработка на данни в Python.
• Научете как да свържете Python и SQL за анализ на данни.
• Създавайте проницателни визуализации на данни и диаграми с Tableau.

По време на курса ще можете да:

Това е курс за начинаещи потребители на Tableau; той е предназначен за всеки, който иска да работи с данни и е разработен, за да ви помогне да използвате основните функции на Tableau.

• Свържете се с вашите данни.
• Редактирайте и запазете източник на данни.
• Разберете терминологията на Tableau.
• Използвайте интерфейса/парадигмата на Tableau, за да създавате ефективни и мощни визуализации.
• Създавайте основни изчисления, включително основни аритметични изчисления, персонализирани агрегации и отношения, дата математика и бързи таблични изчисления.
• Представяйте данните си с помощта на следните типове визуализации:
  • Кръстосани таблици
  • Географски карти
  • Топлинни карти
  • Дървесни карти
  • Кръгови и столбови диаграми
  • Диаграми с два оси и комбинирани графики с различни типове марки
  • Таблици с подчертаване
  • Разпръснати графики
• Създавайте табло за споделяне на визуализации.

Tableau помага на хората да виждат и разбират данните.

<П> След края на този обучение, участниците ще могат да: Това обучение, водено от инструктор, онлайн или на място, е предназначено за данъчни учени, които искат да програмират в R за Tableau. <ул> <ли> Реализиране на анализи на Tableau с R. <ли> Връщане на стойности към Tableau с обучаващи алгоритми в R. <ли> Структуриране и визуализиране на функции на R в Tableau. <ли> Приемане на решения, базирани на данни, за бизнес операции.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат как да разширят възможностите на Tableau, за да отговарят на специфичните нужди на тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Разберете основите на разработването с Tableau.
• Създавайте и публикувайте визуализации на данни и взаимодействия с Tableau.
• Използвайте инструментите за разработчици и API на Tableau, за да персонализирате и разширите възможностите на Tableau за тяхната организация.

По крайната точка на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) е направено за специалисти на средно ниво в областта на цифровата криминалистика и киберсигурността, които искат да имат комплексно разбиране и практически умения в използването на Tableau Forensic Imager за целите на цифровата криминалистика.

• Разбиране на ролята и важността на цифровата криминалистична изображение в разследванията.
• Операция на Tableau Forensic Imager за придобиване на криминалистично звучни изображения.
• Прилагане на най-добрите практики за обработка и съхраняване на цифров доказателства.
• Навигация в интерфейса на софтуера за конфигуриране, изпълнение и управление на задачи за изображение.
• Анализ и валидация на криминалистичните изображения, за да се гарантира цялостността и допустимостта им в съда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Tableau.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете се с вашите данни.
• Редактирайте и запишете източник на данни.
• Разберете Tableau терминологията.
• Използвайте интерфейса / парадигмата Tableau за ефективно създаване на мощни визуализации.
• Създавайте изчисления, включително аритметични изчисления, персонализирани агрегации и съотношения, математика за дати и изчисления на таблици.
• Представете вашите данни, като използвате различни типове визуализация.
• Създайте табла за управление за споделяне на визуализации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да подготвят и оформят данни с помощта на Tableau Prep Builder.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталиране Tableau Prep.
• Разберете и внедрете работен поток за наука за данни.
• Четете данни от различни източници, като Excel и бази данни.
• Подгответе, оформете и извадете данни за анализ в Tableau Desktop.
• Изследвайте и валидирайте данни.
• Създайте и публикувайте Tableau подготвителни потоци.

Tableau е инструмент за бизнес разузнаване и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за голямо разнообразие от статистически техники и техники за машинно обучение. Силата на Tableau за визуализация на данни и възможностите за машинно обучение на Python, когато се комбинират, помагат на разработчиците бързо да изграждат усъвършенствани приложения за анализ на данни за различни случаи на бизнес употреба.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще се научат как да комбинират Tableau и Python за извършване на усъвършенстван анализ. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде извършена чрез TabPy API.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Да използват интеграцията на Tableau и Python за анализ на сложни бизнес сценарии с малко код на Python

Публика

• Разработчици
• Data scientists

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Това водено от инструктор обучение на живо вБългария (онлайн или на място) е насочен към начинаещи до специалисти по данни и анализатори на средно ниво, които искат да се научат как да използват Tableau инструменти за визуализация и анализ на данни. До края на това обучение участниците ще могат да: Свържат множество източници на данни. Създайте основни визуализации на данни. Използвайте основни до разширени изчисления за анализ на данни. Научете най-добрите практики за използване на графики и визуализации.

Този курс е предназначен за обучаеми, които никога преди не са използвали Tableau или които може да се нуждаят от опресняване. Той ще ви преведе през стъпките, необходими за създаване на първата ви визуализация от самото начало. Освен това ще научите как да прилагате основни принципи на дизайн към вашите Tableau визуализации. До края на курса ще можете да създавате и споделяте своите прозрения с по-широката аудитория.

Tableau помага на хора да видят и разбираят данни.

Tableau помага на хора да видят и разбират данни.

Това е завладяващ 4-дневен курс за Tableau начинаещи. По време на този курс ще се запознаете с всички Tableau функции и ще научите как да създавате и споделяте визуализация на данни с други. Курсът ще ви преведе през всички стъпки, включително свързване с данни, създаване на изчисления, избор на диаграма, изграждане на таблото за управление и публикуване на вашата работа.

Курсът е разделен на лекции, посветени на всяка тема, последвани от практически упражнения. Курсът ще завърши с 30 минути тест и 60 минути проектна задача.

Етапи на курса:

Запознайте се с интерфейса Tableau. Свържете се и работете с вашите данни. Използвайте функциите Tableau. Изградете проницателна визуализация. Споделете работата си с по-широка аудитория.

Формат на курса:

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо. Тест за знания и практически проект в края на курса