Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Преглед на Tableau
- Основи на Python, R и SQL
Приготвяме се да започнем
- Настройка на средата за разработка
- Разбиране на софтуерната интеграция
Data Analysis с Python
- Python основи и програмиране
- Импортиране на библиотеки и набори от данни
- Спорни данни
- Нормализиране и форматиране на данни
- Проучвателен анализ на данни
- Извършване на регресионен анализ
- Разработване и оценка на модела
- Визуализиране на данни
Data Analysis с R
- R основи и програмиране
- Подготовка на данни
- Класифициране и работа с данни в R
- Използване на функции
- Визуализиране на данни
Data Analysis с SQL
- Настройка на базата данни
- Свързване Python и SQL
- Свързване на R и SQL
- SQL агрегиране и обединяване
- Запитване към базата данни
- Манипулиране на данни
Data Visualization Използване на Tableau
- Tableau принципи на проектиране за визуализация
- Създаване на табла, диаграми и таблици
- Техники за картографиране
- Регресии в R и Tableau
- Разширен анализ с R и Tableau
- Практически примери и случаи на използване
Отстраняване на неизправности
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Практически опит с анализ на данни (напр. използване на Excel)
- Общо разбиране на концепциите за бази данни
- Не се изисква опит в програмирането
Публика
- Анализатори на данни
35 Часове
Отзиви от потребители (2)
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод