План на курса
Въведение в анализа на времеви редове
- Преглед на данни от времеви редове
- Компоненти на времевите редове: тенденция, сезонност, шум
- Настройване на Google Colab за анализ на времеви редове
Проучвателен Data Analysis за времеви редове
- Визуализиране на данни от времеви серии
- Декомпозиране на компоненти на времеви редове
- Откриване на сезонност и тенденции
ARIMA модели за времеви редове Forecasting
- Разбиране на ARIMA (Авторегресивна интегрирана подвижна средна)
- Избор на параметри за модели ARIMA
- Внедряване на ARIMA модели в Python
Въведение в Prophet за времеви серии Forecasting
- Преглед на Prophet за прогнозиране на времеви редове
- Внедряване на модели на Prophet в Google Colab
- Обработка на празници и специални събития при прогнозиране
Напреднали Forecasting техники
- Обработка на липсващи данни във времеви редове
- Прогнозиране на многомерни времеви редове
- Персонализиране на прогнози с външни регресори
Оценка и фина настройка на прогнозни модели
- Показатели за ефективност за прогнозиране на времеви редове
- Фина настройка на модели ARIMA и Prophet
- Кръстосано валидиране и бектест
Реални приложения на анализ на времеви редове
- Казуси от прогнозиране на времеви редове
- Практически упражнения с масиви от реални данни
- Следващи стъпки за анализ на времеви редове в Python
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Средни познания по Python програмиране
- Познаване на основни статистики и техники за анализ на данни
Публика
- Анализатори на данни
- Учени по данни
- Професионалисти, работещи с данни от времеви редове
Oтзиви от потребители (5)
Разнообразни практически упражнения ни позволиха да се запознаем с действието на програмата. Goясни обяснения и интеграция на теоретични концепции и как те са свързани с практическото им приложение.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
Лабораторно упражнение
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Курс - Automated Monitoring with Zabbix
Машинен превод
Всички теми, които той покрива, включително и примери. И обясни как те са полезни в нашата ежедневна работа.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Хареса ми стила на Пабло, факта, че той покриваше много теми от дизайна на отчети, персонализиране с html до прилагане на прости ML алгоритми. Goот баланс теоретична информация / упражнения. Пабло наистина обхвана всички теми, които ме интересуваха, и даде изчерпателни отговори на въпросите ми.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Курс - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Машинен превод
Практично приложение на Spotfire и всички базови функции.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Курс - Introduction to Spotfire
Машинен превод