Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в анализа на временни редици
- Общ преглед на данни от временни редици
- Компоненти на временни редици: тренд, сезонност, шум
- Настройка на Google Colab за анализ на временни редици
Експлоративен Data Analysis за временни редици
- Визуализация на данни от временни редици
- Разложение на компоненти на временни редици
- Откриване на сезонност и трендове
ARIMA модели за временни редици Forecasting
- Разбиране на ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Избор на параметри за ARIMA модели
- Имплементиране на ARIMA модели в Python
Въведение в Prophet за временни редици Forecasting
- Общ преглед на Prophet за прогнозиране на временни редици
- Имплементиране на модели на Prophet в Google Colab
- Обработка на празници и специални събития в прогнозирането
Напредни Forecasting техники
- Обработка на пропуски в данни от временни редици
- Многомерно прогнозиране на временни редици
- Персонализиране на прогнозите с външни регресори
Оценка и настройка на модели за прогнозиране
- Метрики за оценка на прогнозирането на временни редици
- Настройка на модели на ARIMA и Prophet
- Крос-валидация и тестване на истока
Реални приложения на анализа на временни редици
- Примерни случаи на прогнозиране на временни редици
- Практическа работа с реални набори от данни
- Следващи стъпки за анализа на временни редици в Python
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Средни познания по Python програмтиране
- Знание на основните статистики и техники за анализ на данни
Целова публика
- Аналитици на данни
- Научни сътрудници по данни
- Професионалисти, работейки с временни редове на данни
21 Часове
Отзиви от потребители (2)
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод