План на курса
Въведение в анализа на временни редици
- Общ преглед на данни от временни редици
- Компоненти на временни редици: тренд, сезонност, шум
- Настройка на Google Colab за анализ на временни редици
Експлоративен Data Analysis за временни редици
- Визуализация на данни от временни редици
- Разложение на компоненти на временни редици
- Откриване на сезонност и трендове
ARIMA модели за временни редици Forecasting
- Разбиране на ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Избор на параметри за ARIMA модели
- Имплементиране на ARIMA модели в Python
Въведение в Prophet за временни редици Forecasting
- Общ преглед на Prophet за прогнозиране на временни редици
- Имплементиране на модели на Prophet в Google Colab
- Обработка на празници и специални събития в прогнозирането
Напредни Forecasting техники
- Обработка на пропуски в данни от временни редици
- Многомерно прогнозиране на временни редици
- Персонализиране на прогнозите с външни регресори
Оценка и настройка на модели за прогнозиране
- Метрики за оценка на прогнозирането на временни редици
- Настройка на модели на ARIMA и Prophet
- Крос-валидация и тестване на истока
Реални приложения на анализа на временни редици
- Примерни случаи на прогнозиране на временни редици
- Практическа работа с реални набори от данни
- Следващи стъпки за анализа на временни редици в Python
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Средни познания по Python програмтиране
- Знание на основните статистики и техники за анализ на данни
Целова публика
- Аналитици на данни
- Научни сътрудници по данни
- Професионалисти, работейки с временни редове на данни
Отзиви от потребители (4)
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
Всички теми, които той разгледа, включително и примерите. Обясни също как те ни помагат в нашата дневна работа.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Наистина се насладих на обучението. Намерих всички модули да бъдат приложими за проблемите, които се опитвам да решя на работа. Интеграцията на обучението с тетради Jupyter беше впечатляваща.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод
Това, което повече всичко ми хареса в обучението, беше организацията и местоположението
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Курс - ArcGIS for Spatial Analysis
Машинен превод