Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Архитектура на UiPath IPA и настройка на средата
- RPA срещу IPA: Кога да използвате традиционната автоматизация срещу AI-базираните работни потоци
- Преглед на екосистемата на UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
- Инсталиране на UiPath Community Edition и валидиране на runtime средата
- Основи на работните потоци: Последователности (Sequences), Машини на състоянието (State Machines), Диаграми на потоците (Flowcharts) и точки за интеграция с .NET/C#/VB
- Лабораторна работа 1: Предоставяне на среда, свързване на Studio с Orchestrator и разгръщане на базова автоматизация
Компютърно зрение за здравини в UI автоматизацията
- Ограничения на традиционните селектори и ролята на компютърното зрение
- Двигателят за компютърно зрение на UiPath: съпоставяне на изображения, неясно съпоставяне (fuzzy matching) и независима от резолюцията автоматизация
- Работа с динамични, виртуализирани или ограничени от API интерфейси
- Алтернативни стратегии и възстановяване при грешки при взаимодействия, базирани на CV
- Лабораторна работа 2: Създаване на работен поток, базиран на CV, за намиране, потвърждаване и взаимодействие с ненасилствени елементи на екрана в множество UI състояния
AI-базирана обработка на текст и анализ на тонажността
- Интегриране на AI в RPA: Разсъждения относно архитектурата и потока на данни
- Вградените NLP дейности и разпознаване на езикови шаблони на UiPath
- Извършване на анализ на тонажността върху неструктурирано съдържание (имейли, мнения, записи от чатове, документи)
- Свързване на външни AI услуги (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend или персонализирани API-та)
- Лабораторна работа 3: >Обработка на партида неструктуриран текст, извличане на ключови езикови шаблони и извеждане на резултатите от анализа на тонажността в структуриран формат
Оркестрация на множество роботи и управление в предприятието
- Дълбок поглед в Orchestrator: Среди, опашки (Queues), активи, потребители и роли за сигурност
- Видове роботи: Присъстващи (Attended), nepřисъстващи (Unattended) и хибридни конфигурации
- Включване на роботи да управляват други роботи: Разпределение на работа, базирано на опашки, динамично мащабиране и шаблони на надзор
- Мониториране, регистриране, обработване на изключения и одиторски следи в мащаба на предприятието
- Лабораторна работа 4: Конфигуриране на Orchestrator, разгръщане на система с множество опашки за роботи и валидиране на разпределението на задачите и маршрутизирането на грешките между роботите
Дизайн на IPA от край до край и готовност за производство
- Проектиране на IPA решение: Поглъщане на данни → обработка с AI → изпълнение на RPA → маршрутизиране на изхода
- Оптимизиране на производителността: настройка на CV, приоритизиране на опашките, логика за опити отново и управление на паметта
- Сигурност и съответствие: управление на идентификационни данни, маскиране на данни и корпоративно управление
- Преход от обучението към производството: конвейери за разгръщане, контрол на версиите и стратегии за поддръжка
- Капиталов проект: Създаване и разгръщане на пълен работен поток на IPA, който комбинира Компютърно зрение, AI/NLP, оркестрация на множество роботи и изпълнение по разписание
Въпроси и отговори, персонализиране и напреднали пътища
- Преглед на ключовите модели на IPA и отстраняване на разпространените недостатъци
- Напреднали пътища: Изкопаемост на процеси, Автоматизиращ център, интероперабилност на .NET библиотеки и автоматизация, базирана първо на API
- Пътища за лицензиране в предприятието спрямо ограниченията на Community Edition
- Отворено задаване на въпроси и персонализирано съветване за внедряване
- Възможности за персонализиране: Налични за доменно-специфични набори от данни, собствени UI автоматизации или хибридни облачни/локални разгръщания
За да поискате персонализиран график на обучението или доставяне с ниво на предприятие, моля свържете се с нашия екип за решения.
Изисквания
- Опит в програмирането на базата на .NET, C#, VB или друг подобен език за Обектно-ориентирано програмиране (OOP)/скриптиране.
- Познанство с основни концепции на автоматизацията е препоръчително, но не е задължително.
Целева аудитория
- Софтуерни разработчици и инженери по автоматизация
- Професионалисти в областта на бизнес аналитиката с технически познания
- Професионалисти в областта на дигиталния маркетинг с технически познания
- Ръководители в отделите IT/Операции, които търсят начин да разширят традиционната RPA с възможности за AI
14 Часове
Отзиви от потребители (4)
предоставената шаблон. те ще ми бъдат полезни при моите дневни задължения
Lineo Nchaba - Revenue Services Lesotho
Курс - UiPath for Business Analysts
Машинен превод
Той е много компетентен, организиран и обича работата си.
Limpho - Revenue Services Lesotho
Курс - UiPath Automation Solution Architect
Машинен превод
Индивидуална подкрепа
Simon the 2nd - Cboost
Курс - ROS: Programming for Robotics
Машинен превод
Стилът на предаване и демонстрацията на знанията на инструктора
Shamsideen Olawale SANNI - ITwize Technology Limited
Курс - Advanced UiPath
Машинен превод