Свържете се с нас

План на курса

Архитектура на UiPath IPA и настройка на средата

  • RPA срещу IPA: Кога да използвате традиционната автоматизация срещу AI-базираните работни потоци
  • Преглед на екосистемата на UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • Инсталиране на UiPath Community Edition и валидиране на runtime средата
  • Основи на работните потоци: Последователности (Sequences), Машини на състоянието (State Machines), Диаграми на потоците (Flowcharts) и точки за интеграция с .NET/C#/VB
  • Лабораторна работа 1: Предоставяне на среда, свързване на Studio с Orchestrator и разгръщане на базова автоматизация

Компютърно зрение за здравини в UI автоматизацията

  • Ограничения на традиционните селектори и ролята на компютърното зрение
  • Двигателят за компютърно зрение на UiPath: съпоставяне на изображения, неясно съпоставяне (fuzzy matching) и независима от резолюцията автоматизация
  • Работа с динамични, виртуализирани или ограничени от API интерфейси
  • Алтернативни стратегии и възстановяване при грешки при взаимодействия, базирани на CV
  • Лабораторна работа 2: Създаване на работен поток, базиран на CV, за намиране, потвърждаване и взаимодействие с ненасилствени елементи на екрана в множество UI състояния

AI-базирана обработка на текст и анализ на тонажността

  • Интегриране на AI в RPA: Разсъждения относно архитектурата и потока на данни
  • Вградените NLP дейности и разпознаване на езикови шаблони на UiPath
  • Извършване на анализ на тонажността върху неструктурирано съдържание (имейли, мнения, записи от чатове, документи)
  • Свързване на външни AI услуги (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend или персонализирани API-та)
  • Лабораторна работа 3: >Обработка на партида неструктуриран текст, извличане на ключови езикови шаблони и извеждане на резултатите от анализа на тонажността в структуриран формат

Оркестрация на множество роботи и управление в предприятието

  • Дълбок поглед в Orchestrator: Среди, опашки (Queues), активи, потребители и роли за сигурност
  • Видове роботи: Присъстващи (Attended), nepřисъстващи (Unattended) и хибридни конфигурации
  • Включване на роботи да управляват други роботи: Разпределение на работа, базирано на опашки, динамично мащабиране и шаблони на надзор
  • Мониториране, регистриране, обработване на изключения и одиторски следи в мащаба на предприятието
  • Лабораторна работа 4: Конфигуриране на Orchestrator, разгръщане на система с множество опашки за роботи и валидиране на разпределението на задачите и маршрутизирането на грешките между роботите

Дизайн на IPA от край до край и готовност за производство

  • Проектиране на IPA решение: Поглъщане на данни → обработка с AI → изпълнение на RPA → маршрутизиране на изхода
  • Оптимизиране на производителността: настройка на CV, приоритизиране на опашките, логика за опити отново и управление на паметта
  • Сигурност и съответствие: управление на идентификационни данни, маскиране на данни и корпоративно управление
  • Преход от обучението към производството: конвейери за разгръщане, контрол на версиите и стратегии за поддръжка
  • Капиталов проект: Създаване и разгръщане на пълен работен поток на IPA, който комбинира Компютърно зрение, AI/NLP, оркестрация на множество роботи и изпълнение по разписание

Въпроси и отговори, персонализиране и напреднали пътища

  • Преглед на ключовите модели на IPA и отстраняване на разпространените недостатъци
  • Напреднали пътища: Изкопаемост на процеси, Автоматизиращ център, интероперабилност на .NET библиотеки и автоматизация, базирана първо на API
  • Пътища за лицензиране в предприятието спрямо ограниченията на Community Edition
  • Отворено задаване на въпроси и персонализирано съветване за внедряване
  • Възможности за персонализиране: Налични за доменно-специфични набори от данни, собствени UI автоматизации или хибридни облачни/локални разгръщания
     

За да поискате персонализиран график на обучението или доставяне с ниво на предприятие, моля свържете се с нашия екип за решения.

Изисквания

  • Опит в програмирането на базата на .NET, C#, VB или друг подобен език за Обектно-ориентирано програмиране (OOP)/скриптиране.
  • Познанство с основни концепции на автоматизацията е препоръчително, но не е задължително.

Целева аудитория

  • Софтуерни разработчици и инженери по автоматизация
  • Професионалисти в областта на бизнес аналитиката с технически познания
  • Професионалисти в областта на дигиталния маркетинг с технически познания
  • Ръководители в отделите IT/Операции, които търсят начин да разширят традиционната RPA с възможности за AI
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории