Курс за обучение по ROS за мобилни роботи с Python

Този интензивен, praktičen курс покрива разширените техники с Python, най-добрите практики във филда на инженерията и често използваните шаблони за проектиране, за да се създадат поддържими, тествими и с висока производителност приложения с Python. Той акцентира вниманието на съвременния инструментарий, типизацията, модели на конкуренция, архитектурни шаблони и работните процеси, готови за разпространяване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно-напреднали до напреднали програмисти с Python, които искат да приложат професионални практики и шаблони за производствени системи с Python.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат типизацията, dataclasses и проверка на типовете с Python, за да увеличат надеждността на кода.
• Използват шаблони на проектиране и принципи на архитектурата, за да структурират робустни приложения.
• Правилно имплементират конкуренцията и паралелното изпълнение с помощта на asyncio и multiprocessing.
• Създават добре тествани кодове с pytest, property-based testing и CI пайлири.
• Профилират, оптимизират и укрепват приложенията на Python за производство.
• Пакетиране, разпространяване и разполагане на проекти с Python с помощта на съвременни инструменти и контейнери.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и кратки демонстрации.
• Практически упражнения и кодиране всеки ден.
• Минипроект за завършване, интегриращ шаблони на проектиране, тестване и разполагане.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение или фокусирана област (данни, уеб или инфраструктура), моля, свържете се с нас за организиране.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и разпространение на автономни системи (агентски) с Python. Той покрива агенски цикъл, интеграция с инструменти, управление на памет и състояния, модели за оркестрировка, контрол на безопасността и разглеждания в продажбата.

Този курс под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочен към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери с промежден или напреднален ниво на умения, които желаят да изградят робustни, готови за продажба автономни агенти, използвайки Python.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агенски цикъл и работни процеси за преемане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширяват възможностите на агентите.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет на агентите.
• Координират многостепенни оркестрации и композиционност на агентите.
• Применяват най-добрите практики за безопасност, контрол на достъп и наблюдаемост за разпространени агенти.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически лаборатории за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Проектно базирани упражнения, които произвеждат прототипи, готови за разпространение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим арanjамент.

Този курс е петдневно въведение в науката за данните и изкуствената интелигенция (AI).

Курсът се провежда с примери и упражнения, използвайки Python.

Изкуствен интелект с Python е разработването на интелигентни системи, използвайки разширената екосистема на библиотеките за изкуствен интелект и машинно обучение на Python.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) се насочва към програмисти на средно ниво, които искат да проектират, реализират и внедряват решения за изкуствен интелект, използвайки Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират алгоритми за изкуствен интелект, използвайки ключовите библиотеки на Python за изкуствен интелект.
• Работят с модели за контролирано, неконтролирано и укрепено обучение.
• Интегрират решенията за изкуствен интелект в съществуващи приложения и работни процеси.
• Оценяват ефективността на моделите и оптимизират тяхната точност и ефективност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчен труд в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да направим необходимите аранжираменти.

Това управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес аналисти, които искат да автоматизират търговските си операции чрез алгоритмично търгуване, Python и R.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват алгоритми за бързо купуване и продаване на ценни книжа при специализирани интервали.
• Снижават разходите, свързани с търговската дейност, чрез алгоритмично търгуване.
• Автоматично следят цените на акциите и извършват търговски операции.

Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение, използващо езика за програмиране Python. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python, които желаят да подобрят своя Python опит в разработката с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за Python разработка.
• Разберете интерфейса и функциите на AWS Cloud9 IDE.
• Пишете, отстранявайте грешки и внедрявайте Python приложения в AWS Cloud9.
• Сътрудничете с други разработчици, използвайки платформата AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS Cloud9 с други AWS услуги за разширено внедряване.

ЧатБотове са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. ЧатБотовете помагат на организациите да максимизират ефективността на операциите си, като предоставят по-лесни и по-бързи опции за взаимодействието с потребителите.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да създават чатботи с Python.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на създаване на чатботи
• Създават, тестират, разпращат и диагностицират различни чатботи, използвайки Python

Целева аудитория

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекции, част обсъждания, упражнения и много практика

Бележка

• За наема на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас за уточняване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Това обучителен курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици, които искат да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB), за да създават динамични, високо ефективни и масштабируеми уеб приложения.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят необходимата разработваща среда, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разберат ключовите концепции, особености и предимства на стека FARM.
• Научат как да създават REST API-тата с FastAPI.
• Научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и пускат приложения (предна и задна част) използвайки стека FARM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Практически бързо проектиране за роботика с ROS 2 & Docker е praktičen курс, предназначен да помогне на разработчиците да строят, тестват и внедряват роботни приложения ефективно. Участниците ще научат как да контейнеризират роботни среди, интегрират пакети на ROS 2 и проектират модулни роботни системи с Docker за възпроизводимост и масштабируемост. Курсът акцентира усвояването на практики за ловкост, контрол на версии и сътрудничество, които са подходящи за екипи в ранни стадии на разработка и иновации.

Този курс, воден от преподавател (онлайн или на място), е насочен към участници с начално до средно ниво на умения, които искат да ускорят разработката на роботни прототипи с ROS 2 и Docker.

По завершване на това обучение, участниците ще могат да:

• Настройка на среда за разработка с ROS 2 в контейнери Docker.
• Разработване и тестуване на роботни прототипи в модулни, възпроизводими конфигурации.
• Използване на симулационни инструменти за валидиране на поведението на системата преди хардверното разграждане.
• Ефективно сътрудничество с контейнеризирани роботни проекти.
• Приложение на концепции за непрекъснато интегриране и разпределяне в роботни пайлини.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически упражнения с околната среда на ROS 2 и Docker.
• Мини-проекти, фокусирани върху реални роботни приложения.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

В тази управляема от инструктор обучителна сесия в България, участниците ще научат как да започнат използването на ROS за своите проекти по роботика, чрез употребата на инструменти за визуализация и симулиране.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на ROS.
• Научат как да създадат основен проект по роботика, използвайки ROS.
• Научат как да използват различни инструменти за роботика, включително симулятори и инструменти за визуализация.