Robotics Training Courses

Robotics Training Courses

Онлайн или на място, водени от инструктор курсове за обучение по роботика на живо демонстрират чрез интерактивна практическа практика основите и напредналите концепции на роботиката. Обучението по роботика се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в България или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в България. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение

Machine Translated

Robotics Course Outlines

Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
21 hours
Полупроводникът е вещество, чието съпротивление се намира между проводниците и изолаторите. Свойството съпротивление не е единственото, което определя материала като полупроводник, но има няколко свойства, както следва. Полупроводниците имат съпротивление, което е по-малко от изолаторите и повече от проводниците.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към електроинженери или всеки, който се интересува от по-задълбочени познания за полупроводниците.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разберете концепцията за диаграми на лентите на енергия и проводимост. Разберете вътрешната структура на диодите и как работят. Имайте задълбочено разбиране за вътрешните и външните полупроводници.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
35 hours
Полупроводниците са материали, които имат електрическа проводимост, която позволява напредък в комуникациите, компютрите, военните системи, здравеопазването, чистата енергия, транспорта и много по-иновативни приложения.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към електроинженери или всеки, който се интересува да научи за основите на полупроводниците и да ги използва за създаване на различни иновации в различни области.До края на това обучение участниците ще могат:
    Знайте как работят електронни устройства като диоди и транзистори. Анализирайте статистиката на носителите в полупроводниците. Разберете динамиката на носителите на полупроводниците и произтичащите от тях свойства на проводимост.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
21 hours
Robotics е област в изкуствения интелект (ИИ), която се занимава с програмирането и проектирането на интелигентни и ефективни машини. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да програмират и създават роботи чрез основни методи на ИИ. В края на обучението участниците ще могат да:
    Използване на филтри (Калман и частици), за да се позволи на робота да локализира движещи се обекти в околната среда. Извършване на алгоритми за търсене и планиране на движението. Изпълнение PID контроли за регулиране на движението на робот в рамките на среда. Извършване на SLAM алгоритми, за да се позволи на робот да мапира непозната среда.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
120 hours
Robotics и Artificial Intelligence (AI) са мощни инструменти за разработване на системи за сигурност в ядрените съоръжения. В този инструкторен, живо обучение (онлайн или онлайн), участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове роботи, които ще бъдат използвани в областта на ядрената технология и екосистемите. 6-седмичен курс се провежда 5 дни в седмицата. Всеки ден е 4 часа и се състои от лекции, дискусии и практическо развитие на роботи в живо лабораторна среда. Участниците ще завършат различни проекти в реалния свят, приложими към работата си, за да практикуват придобитите им знания. Целият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез симулационен софтуер. ROS (Robot Operating System) рамката с отворен код, C++ и Python ще се използват за програмиране на роботите. В края на обучението участниците ще могат да:
    Разберете основните понятия, използвани в роботичните технологии. Разбиране и управление на взаимодействието между софтуер и хардуер в роботна система. Разбиране и прилагане на софтуерните компоненти, които подкрепят роботиката. Изграждане и експлоатация на симулиран механичен робот, който може да види, да усети, да обработва, да плува и да взаимодейства с хората чрез глас. Разбиране на необходимите елементи на изкуствения интелект (машинно обучение, дълбоко обучение и т.н.) Използва се за изграждане на интелигентен робот. Филтри за прилагане (Калман и частици) позволяват на робота да разпознава движещи се обекти в околната среда. Извършване на алгоритми за търсене и планиране на движението. Изпълнение PID контроли за регулиране на движението на робот в рамките на среда. Извършване на SLAM алгоритми, за да се позволи на робот да мапира непозната среда. Разширяване на способността на робот да изпълнява сложни задачи чрез Deep Learning. Тестване и решаване на проблеми на робот в реалистични сценарии.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да персонализирате всяка част от този курс (програмиране език, робот модел и т.н.) Моля, свържете се с нас, за да организирате.
80 hours
Robotics и Artificial Intelligence (AI) са мощни инструменти за разработване на системи за сигурност в ядрените съоръжения. В този инструкторен, живо обучение (онлайн или онлайн), участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове роботи, които ще бъдат използвани в областта на ядрената технология и екосистемите. 4-седмичен курс се провежда 5 дни в седмицата. Всеки ден е 4 часа и се състои от лекции, дискусии и практическо развитие на роботи в живо лабораторна среда. Участниците ще завършат различни проекти в реалния свят, приложими към работата си, за да практикуват придобитите им знания. Целият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез симулационен софтуер. Кодът след това ще бъде зареден на физически хардуер (Arduino или друг) за окончателно тестване на разпространението. ROS (Robot Operating System) рамката с отворен код, C++ и Python ще се използват за програмиране на роботите. В края на обучението участниците ще могат да:
    Разберете основните понятия, използвани в роботичните технологии. Разбиране и управление на взаимодействието между софтуер и хардуер в роботна система. Разбиране и прилагане на софтуерните компоненти, които подкрепят роботиката. Изграждане и експлоатация на симулиран механичен робот, който може да види, да усети, да обработва, да плува и да взаимодейства с хората чрез глас. Разбиране на необходимите елементи на изкуствения интелект (машинно обучение, дълбоко обучение и т.н.) Използва се за изграждане на интелигентен робот. Филтри за прилагане (Калман и частици) позволяват на робота да разпознава движещи се обекти в околната среда. Извършване на алгоритми за търсене и планиране на движението. Изпълнение PID контроли за регулиране на движението на робот в рамките на среда. Извършване на SLAM алгоритми, за да се позволи на робот да мапира непозната среда. Тестване и решаване на проблеми на робот в реалистични сценарии.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
За хардуера
    Хардуерните комплекти ще бъдат потвърдени от инструктора преди обучението. Кътките ще съдържат повече или по-малко следните компоненти: Arduino Съветът Контролер на двигателя Дистанционни сензори Bluetooth робство Прототипиране на панели и кабели USB кабел Автомобилът Кит
  • Участниците ще трябва да предоставят собствен хардуер.
  • Опции за персонализиране на курса
      За персонализиране на всяка част от този курс (програмиране език, робот модел, микроконтролер и т.н.) Моля, свържете се с нас, за да организирате.
    21 hours
    Амазон Web Services (AWS) RoboMaker е отворен източник, облака услуга, която помага на потребителите бързо създаване и разработване на роботичните приложения. AWS RoboMaker подобрява рамката за оперативната система на робот (ROS) с облака си, машини научване, мониторинг и симулиране услуги.Този инструктор, живо обучение (на линия или на мястото) е намерени към разработчиците, които искат да инсталират, конфигурират и управляват възможностите на AWS RoboMaker за създаване, симулиране и разработване на приложения за роботи и автономни превозни средства и устройства.До края на това обучение, участниците ще могат да използват AWS RoboMaker за изграждане, симулиране, разработване, управляване, тест и мониторинг роботи приложения.Формат на курса
      Интерактивна лекция и дискуссия. Много упражнения и практика. Въвеждане на ръце в околната среда на живна търговия.
    Опции за користиране на користиране
      За да поискате приложително обучение за това курс, моля те, свържете се с нас за да се създадете.
    28 hours
    In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a robot using Arduino hardware and the Arduino (C/C++) language. By the end of this training, participants will be able to:
    • Build and operate a robotic system that includes both software and hardware components
    • Understand the key concepts used in robotic technologies
    • Assemble motors, sensors and microcontrollers into a working robot
    • Design the mechanical structure of a robot
    Audience
    • Developers
    • Engineers
    • Hobbyists
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • Hardware kits will be specified by the instructor before the training, but will roughly contain the following components:
    • Arduino board
    • Motor controller
    • Distance sensor
    • Bluetooth slave
    • Prototyping board and cables
    • USB cable
    • Vehicle kit
    • Participants will need to purchase their own hardware.
    • If you wish to customize this training, please contact us to arrange.
    21 hours
    This course introduces machine learning methods in robotics applications. It is a broad overview of existing methods, motivations and main ideas in the context of pattern recognition. After a short theoretical background, participants will perform simple exercise using open source (usually R) or any other popular software.
    21 hours
    This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
    14 hours
    Тази учебна сесия, базирана на класната стая, ще изследва Robotics и Robotic Process Automation (RPA). Делегатите ще предприемат компютърни примери и изследвания на случая за решаване на упражнения.
    14 hours
    ROS-Industrial (ROS-I) is an open-source project that builds on ROS. It extends the capabilities of ROS to manufacturing automation and robotics. In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with ROS-Industrial. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure ROS-Industrial
    • Implement motion and path planning on ROS-I using tools such as MoveIt! and Descartes
    • Create simple ROS-I applications
    • Build, test, deploy, and troubleshoot a new robot with ROS-I
    Audience
    • Programmers
    • Developers
    • Engineers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    14 hours
    Intelligent Process Automation, or IPA, refers to the use of Artificial Intelligence (AI), robotics and integration with third-party services to extend the power of RPA. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to set up or extend an RPA system with more intelligent capabilities. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure UiPath IPA.
    • Enable robots to manage other robots.
    • Apply computer vision to locate screen objects with accuracy.
    • Enable robots that can detect language patterns and carry out sentiment analysis on unstructured content.
    Format of the Course
    • Interactive lecture and discussion.
    • Lots of exercises and practice.
    • Hands-on implementation in a live-lab environment.
    Course Customization Options
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    • To learn more about UiPath IPA, please visit: https://www.UiPath.com/rpa/intelligent-process-automation
    14 hours
    The Azure Bot Service combines the power of the Microsoft Bot Framework and Azure functions to enable rapid development of intelligent bots. In this instructor-led, live training, participants will learn how to easily create an intelligent bot using Microsoft Azure By the end of this training, participants will be able to:
    • Learn the fundamentals of intelligent bots
    • Learn how to create intelligent bots using cloud applications
    • Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
    • Understand how to design bots using bot patterns
    • Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure
    Audience
    • Developers
    • Hobbyists
    • Engineers
    • IT Professionals
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    14 hours
    A bot or chatbot is like a computer assistant that is used to automate user interactions on various messaging platforms and get things done faster without the need for users to speak to another human. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started in developing a bot as they step through the creation of sample chatbots using bot development tools and frameworks. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the different uses and applications of bots
    • Understand the complete process in developing bots
    • Explore the different tools and platforms used in building bots
    • Build a sample chatbot for Facebook Messenger
    • Build a sample chatbot using Microsoft Bot Framework
    Audience
    • Developers interested in creating their own bot
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    21 hours
    Mechatronics (a.k.a. mechatronic engineering) is a combination of mechanical, electronics and computer science. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to learn about the applicability of artificial intelligence to mechatronic systems. By the end of this training, participants will be able to:
    • Gain an overview of artificial intelligence, machine learning, and computational intelligence.
    • Understand the concepts of neural networks and different learning methods.
    • Choose artificial intelligence approaches effectively for real-life problems.
    • Implement AI applications in mechatronic engineering.
    Format of the Course
    • Interactive lecture and discussion.
    • Lots of exercises and practice.
    • Hands-on implementation in a live-lab environment.
    Course Customization Options
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    84 hours
    A Smart Robot is an Artificial Intelligence (AI) system that can learn from its environment and its experience and build on its capabilities based on that knowledge. Smart Robots can collaborate with humans, working along-side them and learning from their behavior. Furthermore, they have the capacity for not only manual labor, but cognitive tasks as well. In addition to physical robots, Smart Robots can also be purely software based, residing in a computer as a software application with no moving parts or physical interaction with the world. In this instructor-led, live training, participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of mechanical Smart Robots, then apply this knowledge to complete their own Smart Robot projects. The course is divided into 4 sections, each consisting of three days of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Each section will conclude with a practical hands-on project to allow participants to practice and demonstrate their acquired knowledge. The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the key concepts used in robotic technologies
    • Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system
    • Understand and implement the software components that underpin Smart Robots
    • Build and operate a simulated mechanical Smart Robot that can see, sense, process, grasp, navigate, and interact with humans through voice
    • Extend a Smart Robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning
    • Test and troubleshoot a Smart Robot in realistic scenarios
    Audience
    • Developers
    • Engineers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • To customize any part of this course (programming language, robot model, etc.) please contact us to arrange.
    21 hours
    ROS stands for Robot Operating System. It is an open source framework that is used to aid in the development of advanced robots. In this instructor-led, live training, participants will learn how to start using ROS for their robotics projects through the use of robotics visualization and simulation tools. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the basics of ROS.
    • Learn how to create a basic robotics project using ROS.
    • Learn how to use different tools for robotics including simulation and visualization tools.
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    14 hours
    ArduPilot е отворен код, безпилотен автомобил Autopilot Software Suite за управление на дронове. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици и технически лица, които искат да проектират и разработват безпилотен дрон. В края на обучението участниците ще могат да:
      Създаване на подходяща среда за развитие. Изберете и прилагайте правилните инструменти за програмиране на дрон. Разбиране и конфигуриране на firmware, middleware и API stack. Тествайте и дебютирайте кода си с помощта на софтуер за симулация на дрон.
    Формат на курса
      Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
    Опции за персонализиране на курса
      Това обучение се основава на софтуера за автопилот с отворен код: ArduPilot. За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
    21 hours
    Aerial Robotics е технологията, която се занимава с проектирането и моделирането на безпилотни летателни апарати, известни също като безпилотни въздушни превозни средства (UAVs) и кадроватори. Тя решава предизвикателството на автономния и интелигентен полет за различни индустриални приложения. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери и разработчици, които искат да проектират, разработват и тестват въздушни превозни средства чрез изследване на различни концепции и инструменти за въздушна роботика. В края на обучението участниците ще могат да:
      Разберете основните принципи на авиационната роботика. Модел и дизайн на UAVs и quadrotors. Научете за основите на контрола на полета и планирането на движението. Научете как да използвате различни симулационни инструменти за въздушна роботика.
    Формат на курса
      Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
    Опции за персонализиране на курса
      За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
    7 hours
    Дроните (известни също като безпилотни въздушни превозни средства или UAVs) са безпилотни устройства, които летят самостоятелно, за да изпълняват различни задачи в много области и индустрии. Ефективността и техническите възможности на технологията на дрона го правят полезен в много практически приложения, като спасителни мисии и картографиране на земята за селското стопанство. Този инструктор-управляван, живо обучение (онлайн или навън) е насочен към всеки, който иска да разбере основите на UAS и да приложи дрон технология в планиране, операции, управление и анализ за различни индустрии. В края на обучението участниците ще могат да:
      Осигурете основни познания за UAV и дронове. Научете за класификациите и употребите на дрона, за да намерите подходящи UAV, които отговарят на различни нужди. Оценявайте опциите за доставка и правилата за удобното функциониране на дрона. Разберете рисковете и етиката на използването на технологията за дронове. Изследване на бъдещите приложения и възможности на UAV, включително интеграция с други технологии.
    Формат на курса
      Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
    Опции за персонализиране на курса
      За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
    21 hours
    Дроните, или безпилотни въздушни превозни средства (UAV), стават водещи устройства за оптимизиране на селскостопанските и селскостопанските методи. Технологията на дрона осигурява ефективни решения за селскостопанските нужди, като например намаляване на времето и разходите за придобиване на данни за реколтата и подобряване на устойчивостта. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към земеделски инженери, изследователи и инженери, които искат да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализирането на данни за земеделието. В края на обучението участниците ще могат да:
      Разбиране на технологията на дрона и правилата, свързани с него. Използвайте дронове, за да придобиете, обработвате и анализирате данните за култури, за да подобрите селскостопанските и селскостопанските методи.
    Формат на курса
      Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
    Опции за персонализиране на курса
      За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

    Last Updated:

    Online Robotics courses, Weekend Robotics courses, Evening Robotics training, Robotics boot camp, Robotics instructor-led, Weekend Robotics training, Evening Robotics courses, Robotics coaching, Robotics instructor, Robotics trainer, Robotics training courses, Robotics classes, Robotics on-site, Robotics private courses, Robotics one on one training

    Специални оферти

    No course discounts for now.

    Абонамент за специалните оферти

    Ние се отнасяме с Вашите данни поверително и не ги предоставяме на трети страни. Можете да промените настройките си по всяко време или да се отпишете изцяло.

    НЯКОИ ОТ НАШИТЕ КЛИЕНТИ

    is growing fast!

    We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Bulgaria!

    As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

    • delivering training and consultancy Worldwide
    • preparing training materials
    • creating new courses outlines
    • delivering consultancy
    • quality management

    At the moment we are focusing on the following areas:

    • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
    • SOA, BPM, BPMN
    • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
    • R, Python
    • Mobile Development (iOS, Android)
    • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
    • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

    To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

    Apply now!

    This site in other countries/regions