Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Vertex AI за мобилни & уеб приложения

  • Преглед на възможностите на Gemini в приложения
  • Пътеки за интеграция на Firebase и SDK
  • Случаи на употреба на вграден изкуствен интелект

Настройка на средата за разработка

  • Настройка и конфигуриране на Firebase проект
  • Инсталиране и конфигуриране на Vertex AI SDK
  • Практическо упражнение: настройка на средата

Вграждане на Gemini в приложенията

  • Извикване на Gemini API от клиентски приложения
  • Интегриране на възможности за текст, изображения и аудио
  • Практическо упражнение: изграждане на функция, задвижвана от Gemini

Обработка на многомодални входни данни

  • Улавяне и обработка на потребителски входни данни (глас, изображение, текст)
  • Създаване на интерактивни работни потоци в приложението с Gemini
  • Практическо упражнение: функция за многомодален вход

Внедряване и мониторинг на приложенията

  • Внедряване на приложения с ИИ в производствена среда
  • Наблюдение на производителността и използването с Firebase
  • Практическо упражнение: внедряване и тестване на приложения

Съображения за сигурност и съответствие

  • Най-добри практики за управление на данни за ИИ функции
  • Поверителност на потребителите и съгласие в приложенията
  • Практическо упражнение: осигуряване на сигурността на ИИ функция

Казуси и най-добри практики

  • Примери за Gemini в потребителски и корпоративни приложения
  • Научени уроци от реални внедрявания
  • Най-добри практики за мащабируеми ИИ функции в приложения

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по програмиране на JavaScript, Kotlin или Swift
  • Запознатост с разработката на мобилни или уеб приложения
  • Опит с използването на Firebase или облачни SDK

Аудитория

  • Мобилни разработчици
  • Уеб разработчици
  • Продуктови екипи
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории