Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Agent Builder и RAG

  • Обзор на възможностите на Agent Builder
  • Основни принципи на RAG и кога да ги използвате
  • Сценарии за използване и истории за успех

Подготовка на околната среда

  • Конигуриране на работното пространство на Vertex AI
  • Повръзване на търсачки и векторни хранилища
  • Практическа лаборатория: подготовка на околната среда

Проектиране на потоци за работа на базирани на факти агенти

  • Определяне на целите на агента и разговорните потоци
  • Определяне на стратегията за извличане спрямо източниците на данни
  • Практическа лаборатория: изграждане на разговорен поток

Внедряване на RAG пайплайни

  • Индексиране на документи и эмбединги
  • Патерни за извличане (retriever) и преподреждане (re-ranker)
  • Практическа лаборатория: създаване на RAG пайплайн

Интеграции и корпоративни данни

  • Безопасни конектори към вътрешни системи
  • Управление на данни и контрол на достъпа
  • Практическа лаборатория: свързване на корпоративни източници на данни

Тестове, оценка и итерации

  • Тестиране на промпти и метрики за оценка
  • Стратегии за симулиране на потребители и валидиране
  • Практическа лаборатория: оценка и настройка на агента

Внедряване, мониторинг и поддръжка

  • Опции за внедряване и разглеждане на мащабирането
  • Мониторинг на производителност, релевантност и дрейф
  • Оперативни ръководства за обновления и откат

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по обработка на естествен език
  • Опит със облачни услуги и API-та
  • Познаване на системи за търсене и векторни бази данни

Целева аудитория

  • Разработчици
  • Архитекти на решения
  • Мениджъри на продукти

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории