Курс за обучение по Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG
Vertex AI Agent Builder е среда без код или с нисък код за създаване на заземени агенти, които комбинират генеративни модели с извличане, разширено чрез генериране (RAG), което позволява на екипите бързо да създават агенти, използващи корпоративни данни и търсене за предоставяне на точни, контекстуално осведомени отговори.
Тази обучителна сесия, водена от инструктор (на живо онлайн или на място), е предназначена за практици от средно ниво, които искат да проектират, конфигурират и внедрят интелигентни агенти, използвайки Vertex AI Agent Builder и патърни за RAG.
В края на това обучение участниците ще могат:
- Да проектират работни процоди на заземени агенти, използвайки Agent Builder.
- Да внедряват RAG конвейери с търсене и векторни хранилища.
- Да интегрират корпоративни източници на данни по сигурен начин за извличане.
- Да оценяват и извършват итерации на поведението на агента чрез тестване и метрики.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с компоненти на Vertex AI Agent Builder и RAG.
- Проектни упражнения за изграждане и усъвършенстване на агенти.
Възможности за персонализация на курса
- За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Agent Builder и RAG
- Преглед на възможностите на Agent Builder
- Основи на RAG и кога да ги използвате
- Сценарии на използване и истории за успех
Настройка на средата
- Конфигуриране на работното пространство на Vertex AI
- Свързване на търсачки и векторни хранилища
- Лабораторно упражнение: подготовка на средата
Проектиране на работни процоди на заземени агенти
- Дефиниране на целите на агента и потоците за разговор
- Планиране на източниците на данни спрямо стратегиите за извличане
- Лабораторно упражнение: изграждане на поток за разговор
Изграждане на RAG конвейери
- Индексиране на документи и вграждания (embeddings)
- Патърни за извличател и преподредавател
- Лабораторно упражнение: създаване на RAG конвейер
Интеграции и корпоративни данни
- Сигурни конектори към вътрешни системи
- Управление на данните и контроли за достъп
- Лабораторно упражнение: свързване на корпоративни източници на данни
Тестване, оценка и итерация
- Тестване на подтиквания и метрики за оценка
- Стратегии за симулация и валидиране от страна на потребителя
- Лабораторно упражнение: оценяване и фини настройване на агента
Внедряване, мониторинг и поддръжка
- Опции за внедряване и разглеждане на мащабируемостта
- Мониторинг на производителността, релевантността и изместването
- Оперативни ръководства за актуализации и връщане
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основи на обработката на естествен език
- Опит с облачни услуги и API
- Познанство с търсачки и векторни бази данни
За кого е
- Разработчици
- Архитекти на решения
- Мениджъри на продукти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG - Резервация
Курс за обучение по Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG - Запитване
Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Развитие с агентски технологии с Gemini 3 и Google Antigravity
21 ЧасаGoogle Antigravity е среда за агентско развитие, предназначена за изграждане на автономни агенти, които могат да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез многомодалните възможности на Gemini 3.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с висок ниво, които искат да проектират, изграждат и разпространяват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.
С завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:
- Изграждат автономни работни процеси, които използват Gemini 3 за разсъждаване, планиране и изпълнение.
- Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, пишат код и взаимодействат с инструменти.
- Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с предприемерски системи и API.
- Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни околнини.
Формат на курса
- Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
- Практически експерименти с разработване на автономни агенти.
- Практична реализация, използвайки Antigravity, Gemini 3 и подкрепящите облачни инструменти.
Опции за персонализация на курса
- Ако вашата команда изисква поведения, специфични за домейна, или персонализирани интеграции, молим възложете ни да подредим програмата.
Разширен антигравитация: Обратни връзки, Учение и Дългосрочна памет на агенти
14 ЧасаGoogle Antigravity е продвинат рамков за експерименти с дългогодишни агенти и възникващи интерактивни поведения.
Този обучаващ, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към продвинатите професионалисти, които искат да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да запазват памет, подобряват се чрез обратна връзка и развиват се през дълги оперативни хоризонти.
След завършването на този курс, участниците ще придобият уменията да:
- Проектират структури за дългосрочна памет на агенти.
- Реализирате ефективни обратни връзки, които формират поведението на агента.
- Оценяват траектории на учене и модели с дрейф.
- Интегрират механизми за памет в комплексни многокомпонентни екосистеми.
Формат на курса
- Дискусия, водена от експерти, спрямо технически демонстрации.
- Практическо изучаване чрез структурирани дизайни на предизвикателства.
- Приложение на концепции в симулирани агентски среди.
Опции за персонализация на курса
- Ако вашата организация изисква персонализирано съдържание или примери, свързани с конкретни случаи, моля, свържете се с нас за персонализация на този тренинг.
Разширенни Интеграции с Mastra: APIs, Инструменти, Предприемен Дата и Външни Системи
21 ЧасаMastra е рамка за поддръжка на дълбоките интеграции между AI агенти, APIs, предприемени приложения и външни данни системи.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към инженери на среден ниво, които искат да изградят надеждни, сигурни и масштабируеми интеграции между агентите Mastra и по-широката предприемна екосистема.
След завършване на обучението, участниците ще бъдат готови да:
- Изпълняват интеграции, държащи се от API между агентите Mastra и външни услуги.
- Свързват предприемените данни системи и инструменти с автоматизирани работни процеси на агенти.
- Прилагат най-добрите практики за сигурен обмен на данни и аутентикация.
- Проектират интеграционни слоеве, които са масштабируеми, поддържани и готови за производствена употреба.
Формат на Курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Практични упражнения за интеграция на системи и API.
- Имплементация в реално време със сценарии от предприемна практика.
Опции за Персонализиране на Курса
- Достъпни са персонализирани API сценарии, мапинг на предприемни системи или дейности за интеграция на данни по запитване.
Интерактивни AI агенти: AgentCore памет, код интерпретатор & браузърен инструмент в действие
14 ЧасаAgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
- Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
- Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
- Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
- Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Ускоряване на развертането на AI агенти с AgentCore Runtime & Gateway
14 ЧасаAgentCore Runtime & Gateway е услуга на AWS, която се използва за пакетиране, разграждане и сигурно обачаване на AI агенти с оптимизирани интеграции към външни системи.
Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженерни команди с intermediat-уровен, които искат да преминат от прототипите на агенти към производство чрез овладяване на AgentCore Runtime за разграждане и Gateway за сигурна свръзаност и интеграция на API.
По завършването на това обучение, участниците ще могат да:
- Установяват среди за AgentCore Runtime и пакетират агенти за разграждане.
- Обачват агенти чрез Gateway с проверени по отношение на достъп, ограничени по скорост точки на достъп.
- Интегрират външни инструменти и API-та в рабочите процеси на агентите, използвайки устойчиви договори.
- Осигуряват наблюдаемост, записване и мониторинг на ползването за операции в производството.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с разграждане на Runtime и интеграции чрез Gateway.
- Практични задачи, фокусирани върху надеждност, сигурност и развиване.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.
Antigravity за разработчици: Създаване на приложения, насочени към агенти
21 ЧасаAntigravity е платформа за развитие, предназначена за създаване на приложения, управлявани от ИИ и насочени към агенти.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици със средно ниво, които искат да създадат реални приложения, използвайки автономни ИИ агенти в околната среда Antigravity.
След завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготveni да:
- Развиват приложения, които се основават на автономни и координирани ИИ агенти.
- Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за изпълнение на цялостно развитие.
- Управляват многоагентни процеси с Agent Manager.
- Интегрират агентски функционалности в продукциите на софтуерните системи.
Формат на курса
- Смесени презентации с дълбоки демонстрации.
- Широка практика и насочени упражнения.
- Реална реализация на работа в живата околнa среда Antigravity.
Опции за персонализиране на курса
- За съдържание, подредено според вашата платформа за развитие, моля свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.
Започване с Antigravity: Въведение в IDE за агенти
14 ЧасаGoogle Antigravity е разработка, ориентирана към агенти, които подобряват инженерните потоци чрез умна автоматизация.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за практици на ниво новачък, които искат да изучат основите на Antigravity и разберат как средата за кодиране, управлявана от агенти, повишава продуктивността.
След завършването на това обучение, участниците ще могат да:
- Инсталират и конфигурират Google Antigravity.
- Навигиращ и разбира как работят както редакторната, така и управляващата панела.
- Работят ефективно с агенти за автоматизиране на простите задачи по разработка.
- Използват Antigravity за генериране, подобряване и управление на проектни файлове.
Формат на курса
- Обяснения от инструктор, подкрепени с реални демонстрации.
- Упражнения под ръководството на инструктор, фокусирани върху практическо използване на агенти.
- Практически проучвания на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- Ако ви е необходима адаптирана версия на това обучение, моля свържете се с нас, за да организираме персонализиран програмен модул.
Антигравитация за автоматизация на уеб-приложения и задачи, изпълнявани в браузер
21 ЧасаGoogle Антигравитация е платформа за създаване на агенти, способни да взаимодействат с уеб-приложения, окрежденията на браузери и многоповършинни работи.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с промежуточен ниво, които искат да създават, автоматизират и тестват уеб-ориентирани работи, използвайки Google Антигравитация.
По завършване на обучението участниците ще могат да:
- Създават агенти, които взаимодействат с уеб-приложения в браузерна повърхност.
- Автоматизират цели работни процеси през контекстите на браузерите.
- Проверяват и улесняват поведението на агентите в окреждения, където потребителят работи с потребителски интерфейси.
- Изпълняват стратегии за автоматизация през различни повърхности, използвайки Антигравитация.
Формат на курса
- Подчертано преподаване, подкрепено от демонстрации.
- Практични, интерактивни дейности и упражнения със сценарии.
- Реализация на работни процеси на агентите в интерактивно лабораторно окреждение.
Опции за персонализация на курса
- За специални тренировки, моля свържете се с нас, за да подстроим курса към вашите цели.
Създаване на пълно управлявани АИ агенти с AgentCore: От концепция до производство
14 ЧасаAgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.
Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
- Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
- Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
- Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с услугите на AgentCore.
- Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Разработка на AI агенти с Mastra
14 ЧасаТози обучаван от инструктор, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към средно ниво софтуерни разработчици и инженерски echки, които искат да изградят масштабируеми, наблюдаеми AI системи с Mastra.
По края на този тренинг, участниците ще могат:
- Да разберат архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLMs и външни API.
- Да проектират и имплементират AI агенти и работни протоци, използвайки TypeScript.
- Да използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra, за да мониторират и подобряват производителността на агентите.
- Да разгърнат AI приложения, готови за използване в продукция, като се използват функционалностите на фреймворка Mastra.
Мастра за отстраняване на грешки, оценка и контрола на качеството на AI агенти
21 ЧасаМаstra е фреймворк, който предоставя структурирани инструменти за оценка, отстраняване на грешки и гаранция за надеждността на AI агенти, работещи във сложни бизнес процеси.
Това обучение с участието на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици на средно ниво, които искат да извършват стриктно тестване на поведението на агентите, подобряват надеждността и имплементират измерими процеси за оценка.
В края на обучението участниците ще бъдат сигурни в това да:
- Применяват техники за отстраняване на грешки, за да идентифицират и коригират проблемите с поведението на агентите.
- Оценват агентите чрез структурирани метрики, бенчмарки и оценки за качеството.
- Имплементират инструменти и процеси, които отслежват надеждността, извънредните ситуации и халюцинации.
- Проектират стратегии за контрол на качеството, които гарантират последователно и предсказуемо поведение на агентите.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Упражнения за отстраняване на грешки и оценка с прямата подкрепа на инструктор.
- Анализ на поведението на агентите в лабораторна среда, използвайки инструменти за наблюдаемост.
Опции за персонализация на курса
- Могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и индустриално-специфични методи за контрол на качеството по заявка.
Мастра Ops & Production Engineering: Разв getopt deployment и маскиране на AI агенти
21 ЧасаМастра е операционна рамка, разработена за оптимизиране на развиването, маскирането и управлението на жизнен цикъл на AI агенти в производствени среди.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с промежуточен до напреднал ниво, които трябва да реализират AI агенти надеждно и ефективно в продължителни системи.
След завършване на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:
- Развиват AI агенти базирани на Мастра в контролирани, производствени среди.
- Маскират агенти хоризонтално и вертикално с помощта на платформените примитиви.
- Имплементират наблюдаемостни пайпилини за проследяване на поведението и производителността на агентите.
- Оптимизират конфигурациите на изпълнението, за да се намали латентността, разходите и операционните рискове.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Упражнения с участието на участниците, фокусиращи се върху реални сценарии за развиване.
- Имплементация в жив лаболатория, използваща контейнери и оркестрираните среди.
Опции за персонализиране на курса
- Персонализацията на темите, упражненията с участието на участниците или индустриално-специфични сценарии е налична по заявка.
Мастра За автоматизиране на бизнес процеси и оркестриране с много агенти
21 ЧасаМастра е рамка, която позволява сложната автоматизация на бизнес процеси и координация между множество ИИ агенти, работещи в разпределени системи.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти със среден ниво на запознаване, които искат да проектират, оркестрират и управляват мултиагентни процеси в масштаб.
По завършване на обучението участниците ще придобият навиките да:
- Проектират сложни процеси, използвайки възможностите за оркестриране на Мастра.
- Координират множество агенти, извършващи паралелни или взаимно свързани задачи.
- Имплементират инструменти за мониторинг и дебагиране на изпълнението на процесите.
- Оптимизират логиката за оркестриране за надеждност, пропускно способност и ефективна автоматизация.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Упражнения за проектиране и автоматизация на процеси.
- Практично изпълнение в контейнеризирана лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- Може да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, интеграция в предприятия или образци на процеси по желание.
Управление на работните процеси на агентите в Google Antigravity: Оркестриране, планиране и артефакти
14 ЧасаGoogle Antigravity е платформа за разработка с фокус върху агенти, използвана за оркестриране, наблюдение и координация на AI-драйвени кодови и автоматизирани работни процеси.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да разглеждат, управляват и оптимизират многу-агентни работни процеси в Google Antigravity.
Въз основа на завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:
- Конфигурират отговорности и оркестрационни канали на агенти в интерфейса Manager.
- Генерирайки и тълкуват Antigravity артефакти, включително списъци с задачи, планове, логове и записания на браузер.
- Развиват стратегии за верификация, за да гарантират прозрачността и аудитируемостта на действията на агентите.
- Оптимизират сътрудничеството между многу агенти за сложни разработки и операции задачи.
Формат на курса
- Ръководени представяния и практически демонстрации.
- Упражнения, насочени към реални работни процеси и предизвикателства.
- Практическо експериментиране в активна рабоча среда на Antigravity.
Опции за персонализация на курса
- Ако ви е необходима персонализирана версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализация.
Тестване и потвърждаване на агентно-дривен код: качества assurance в Antigravity
14 ЧасаAntigravity е рамка, която представлява напредък в разработването с управляване от агенти.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти със средно до високо ниво на умения, които искат да потвърждават, валидират и осигуряват изходите, произведени от AI агенти, работещи в околната среда Antigravity.
След завършване на обучението, участниците ще могат да:
- Оценяват точността и безопасността на агентно-генерираните кодови артефакти.
- Използват структурирани техники за потвърждаване на задачи, изпълнени от агенти.
- Ефективно анализират записи от браузера и прослежват дейността на агента.
- Применяват принципи на QA и сигурност, за да осигурят надеждността на агентните работни процеси.
Формат на курса
- Инструкторски насочени технически брифинги и дискусии.
- Практични упражнения, фокусирани върху потвърждаване на реални агентни работни процеси.
- Работа с тестове и валидация в контролирана лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- Адаптация на сценарии, работни процеси и примери за тестване е налична по желание.
