Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Agent Builder и RAG
- Обзор на възможностите на Agent Builder
- Основни принципи на RAG и кога да ги използвате
- Сценарии за използване и истории за успех
Подготовка на околната среда
- Конигуриране на работното пространство на Vertex AI
- Повръзване на търсачки и векторни хранилища
- Практическа лаборатория: подготовка на околната среда
Проектиране на потоци за работа на базирани на факти агенти
- Определяне на целите на агента и разговорните потоци
- Определяне на стратегията за извличане спрямо източниците на данни
- Практическа лаборатория: изграждане на разговорен поток
Внедряване на RAG пайплайни
- Индексиране на документи и эмбединги
- Патерни за извличане (retriever) и преподреждане (re-ranker)
- Практическа лаборатория: създаване на RAG пайплайн
Интеграции и корпоративни данни
- Безопасни конектори към вътрешни системи
- Управление на данни и контрол на достъпа
- Практическа лаборатория: свързване на корпоративни източници на данни
Тестове, оценка и итерации
- Тестиране на промпти и метрики за оценка
- Стратегии за симулиране на потребители и валидиране
- Практическа лаборатория: оценка и настройка на агента
Внедряване, мониторинг и поддръжка
- Опции за внедряване и разглеждане на мащабирането
- Мониторинг на производителност, релевантност и дрейф
- Оперативни ръководства за обновления и откат
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по обработка на естествен език
- Опит със облачни услуги и API-та
- Познаване на системи за търсене и векторни бази данни
Целева аудитория
- Разработчици
- Архитекти на решения
- Мениджъри на продукти