Курс за обучение по Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG
Vertex AI Agent Builder е среда с ниско или никакво програмиране (no-code/low-code) за създаване на агенти, базирани на реални данни, които комбинират генеративни модели с генериране, подсилено с извличане на информация (RAG). Това дава възможност на екипи бързо да изграждат агенти, използващи корпоративни данни и търсене, за да предоставят точни и съобразени с контекста отговори.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти на средно ниво, които искат да проектират, конфигурират и внедряват интелигентни агенти, използвайки моделите на Vertex AI Agent Builder и RAG.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да проектират работни потоци за агенти, базирани на реални данни, използвайки Agent Builder.
- Да внедряват RAG конвейри с търсене и векторни хранилища.
- Да интегрират сигурно корпоративни източници на данни за извличане на информация.
- Да оценяват и итеративно подобряват поведението на агента чрез тестване и метрики.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с Vertex AI Agent Builder и RAG компоненти.
- Упражнения, базирани на проекти, за изграждане и усъвършенстване на агенти.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Agent Builder и RAG
- Преглед на възможностите на Agent Builder
- Основи на RAG и кога да ги използваме
- Примери за приложение и успешни истории
Настройка на средата
- Конфигуриране на работното пространство Vertex AI
- Свързване на търсене и векторни хранилища
- Практическа лабораторна работа: подготовка на средата
Проектиране на работни потоци за агенти, базирани на реални данни
- Дефиниране на цели на агента и разговорни потоци
- Свързване на източници на данни със стратегии за извличане на информация
- Практическа лабораторна работа: изграждане на разговорен поток
Внедряване на RAG конвейри
- Индексиране на документи и embeddings
- Модели за извличане и повторно класиране (retriever and re-ranker)
- Практическа лабораторна работа: създаване на RAG конвейр
Интеграции и корпоративни данни
- Сигурни конектори към вътрешни системи
- Управление на данни и контрол на достъпа
- Практическа лабораторна работа: свързване на корпоративни източници на данни
Тестване, оценка и итерация
- Тестване на промптове и метрики за оценка
- Симулация на потребители и стратегии за валидация
- Практическа лабораторна работа: оценка и настройка на агента
Внедряване, мониторинг и поддръжка
- Опции за внедряване и съображения за мащабируемост
- Мониторинг на производителност, релевантност и отклонения
- Оперативни ръководства за актуализации и връщане към предишна версия
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по обработка на естествен език
- Опит с облачни услуги и API
- Запознатост с търсещи и векторни бази данни
Аудитория
- Разработчици
- Архитекти на решения
- Продуктови мениджъри
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG - Резервация
Курс за обучение по Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG - Запитване
Изграждане на интелигентни агенти с Vertex AI Agent Builder и RAG - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Агентно разработване с Gemini 3 и Google Antigravity
21 ЧасаGoogle Antigravity е агентна среда за разработка, предназначена за изграждане на автономни агенти, способни да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез мултимодалните възможности на Gemini 3.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти от напреднало ниво, които желаят да проектират, изграждат и внедряват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:
- Изграждат автономни работни потоци, които използват Gemini 3 за разсъждение, планиране и изпълнение.
- Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, да пишат код и да взаимодействат с инструменти.
- Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с корпоративни системи и API-та.
- Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни среди.
Формат на курса
- Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
- Практическо експериментиране с разработване на автономни агенти.
- Практическа реализация с използване на Antigravity, Gemini 3 и поддържащи облачни инструменти.
Опции за персонализиране на курса
- Ако вашият екип изисква специфично за домейна поведение на агентите или персонализирани интеграции, моля, свържете се с нас, за да адаптираме програмата.
Напреднал Antigravity: Обратни връзки, учене и дългосрочна памет на агента
14 ЧасаGoogle Antigravity е напреднала рамка за експериментиране с дългосрочно действащи агенти и възникващи интерактивни поведения.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да задържат спомени, да се усъвършенстват чрез обратна връзка и да се развиват в дълги оперативни хоризонти.
След завършване на този курс участниците ще придобият умения да:
- Проектират структури за дългосрочна памет за устойчивост на агента.
- Внедряват ефективни обратни връзки за оформяне на поведението на агента.
- Оценяват траектории на учене и отклонение на модела.
- Интегрират механизми за памет в сложни мулти-агентни екосистеми.
Формат на курса
- Дискусия, водена от експерт, съчетана с технически демонстрации.
- Практическо изследване чрез структурирани дизайнерски предизвикателства.
- Прилагане на концепции в симулирани агентни среди.
Опции за персонализиране на курса
- Ако вашата организация изисква съобразено съдържание или специфични за случая примери, моля, свържете се с нас, за да персонализираме това обучение.
Разширени интеграции с Mastra: API, инструменти, корпоративни данни и външни системи
21 ЧасаMastra е рамка, която поддържа дълбока интеграция между AI агенти, API, корпоративни приложения и външни системи за данни.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към инженери със средно ниво на опит, които желаят да изградят надеждни, сигурни и мащабируеми интеграции между агенти на Mastra и по-широката корпоративна екосистема.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:
- Внедряват интеграции, управлявани от API, между агенти на Mastra и външни услуги.
- Свързват корпоративни системи за данни и инструменти към автоматизирани работни потоци на агенти.
- Прилагат най-добри практики за сигурен обмен на данни и удостоверяване.
- Проектират интеграционни слоеве, които са мащабируеми, лесни за поддръжка и готови за производствена среда.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения по интеграционно инженерство и API.
- Внедряване в среда на живо, използвайки реални корпоративни сценарии.
Опции за персонализиране на курса
- По заявка са налични персонализирани API сценарии, съпоставяне на корпоративни системи или работни срещи за интеграция на данни.
Интерактивни AI агенти: AgentCore памет, код интерпретатор и браузър инструмент в действие
14 ЧасаAgentCore предлага запазване на паметта, сигурен код интерпретатор и браузър инструмент, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осъзнати преживявания.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно и напреднало ниво, които желаят да проектират и внедряват AI агенти, способни на дългосрочно задържане на контекст, изчисления в реално време и директно взаимодействие с уеб потребителски интерфейси.
След завършване на обучението участниците ще могат:
- Да внедряват AgentCore памет за работни потоци със запазване на състоянието и контекстуална осъзнатост.
- Да използват сигурния код интерпретатор за динамични изчисления и трансформации.
- Да интегрират браузър инструмента за извличане на данни в реално време и взаимодействие с потребителски интерфейс.
- Да проектират интерактивни агенти за анализи, комуникация с клиенти и изследователски сценарии.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с AgentCore памет и инструменти.
- Казуси от практиката в сценарии за анализи, автоматизация и комуникация с клиенти.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Ускоряване внедряването на AI агенти с AgentCore Runtime & Gateway
14 ЧасаAgentCore Runtime & Gateway е двойка AWS услуги за пакетиране, внедряване и сигурно предоставяне на AI агенти с опростени интеграции към външни системи.
Това обучение на живо, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженерни екипи на средно ниво, които желаят да преминат от прототипи на агенти към продукционна среда, като усвоят AgentCore Runtime за внедряване и Gateway за сигурна свързаност и API интеграция.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Изградят AgentCore Runtime среди и пакетират агенти за внедряване.
- Предоставят агенти чрез Gateway с удостоверени, ограничени по скорост крайни точки.
- Интегрират външни инструменти и API в работните процеси на агентите, използвайки стабилни договори.
- Инструментират наблюдаемост, логване и мониторинг на използването за продукционна експлоатация.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с Runtime внедрявания и Gateway интеграции.
- Практически упражнения, фокусирани върху надеждност, сигурност и въвеждане в експлоатация.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Antigravity за разработчици: Изграждане на приложения, ориентирани към агенти
21 ЧасаAntigravity е платформа за разработка, проектирана за създаване на AI-управлявани приложения, ориентирани на първо място към агенти.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно ниво, които желаят да създават реални приложения, използвайки автономни AI агенти в средата на Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:
- Разработват приложения, които разчитат на автономни и координирани AI агенти.
- Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за цялостна разработка.
- Управляват работни потоци с множество агенти чрез Agent Manager.
- Интегрират възможностите на агентите в софтуерни системи от производствен клас.
Формат на курса
- Комбинирани презентации със задълбочени демонстрации.
- Обширна практическа работа и насочвани упражнения.
- Реална имплементационна работа в средата на живо на Antigravity.
Опции за персонализиране на курса
- За индивидуализирано съдържание, съобразено с вашия технологичен стек, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.
Първи стъпки с Antigravity: Въведение в ориентираните към агенти IDE среди
14 ЧасаGoogle Antigravity е среда за разработка, ориентирана към агенти, създадена да оптимизира инженерните работни потоци чрез интелигентна автоматизация.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи, които искат да се запознаят с основите на Antigravity и да разберат как управляваните от агенти среди за програмиране повишават продуктивността.
След завършване на обучението участниците ще могат:
- Да инсталират и конфигурират Google Antigravity.
- Да навигират и разбират както изгледа за редактор, така и изгледа за управление.
- Да работят ефективно с агенти за автоматизиране на прости задачи по разработка.
- Да използват Antigravity за генериране, усъвършенстване и управление на проектни файлове.
Формат на обучението
- Обяснения от инструктора, подкрепени с демонстрации в реално време.
- Насочвани упражнения, фокусирани върху практическото използване на агенти.
- Практическо изследване на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.
Опции за персонализиране на обучението
- Ако се нуждаете от съобразена с вашите нужди версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.
Antigravity за уеб автоматизация и задачи в браузърна среда
21 ЧасаGoogle Antigravity е платформа за създаване на агенти, способни да взаимодействат с уеб приложения, браузърни среди и многостранни работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изграждат, автоматизират и тестват базирани на браузър работни потоци с помощта на Google Antigravity.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Създават агенти, които взаимодействат с уеб приложения в браузърна повърхност.
- Автоматизират цялостни работни потоци в различни браузърни контексти.
- Валидират и отстраняват проблеми в поведението на агентите в среди, управлявани чрез потребителски интерфейс.
- Прилагат стратегии за автоматизация между различни повърхности с помощта на Antigravity.
Формат на курса
- Водено обучение, подкрепено с демонстрации.
- Практически занимания и упражнения, базирани на сценарии.
- Реализиране на работни потоци на агенти в интерактивна лабораторна среда.
Възможности за персонализиране на курса
- За персонализирани изисквания към обучението, моля свържете се с нас, за да съобразим курса с вашите цели.
Изграждане на напълно управлявани AI агенти с AgentCore: от концепция до продукция
14 ЧасаAgentCore опростява процеса на изграждане, подобряване и наблюдение на напълно управлявани AI агенти, като предоставя унифициран набор от услуги, съобразени с внедряване в голям мащаб.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи от начинаещо до средно ниво, които желаят да натрупат практически опит в създаването на AI агенти, готови за продукционна среда, с AgentCore.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
- Проектират и конфигурират прости AI агенти с помощта на управлявани услуги.
- Интегрират работни потоци за подобряване на функционалността на агента.
- Внедряват и наблюдават AI агенти за продукционни среди.
Формат на обучението
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с услугите на AgentCore.
- Насочвани упражнения от концепцията на агента до внедряването.
Опции за персонализиране на обучението
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организирате.
Разработка на AI агенти с Mastra
14 ЧасаТова обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици и инженерни екипи на средно ниво, които желаят да изграждат мащабируеми и проследими AI системи, използвайки Mastra.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLM и външни API.
- Проектират и внедряват AI агенти и работни потоци, използвайки TypeScript.
- Използват инструментите за проследимост и памет на Mastra, за да наблюдават и подобряват производителността на агентите.
- Внедряват готови за производство AI приложения, използвайки функциите на рамката Mastra.
Дебъгване, оценка и осигуряване на качество с Mastra за AI агенти
21 ЧасаMastra е рамка, която предоставя структурирани инструменти за оценка, дебъгване и осигуряване на надеждността на AI агенти, работещи в сложни работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи с междинно ниво, които желаят да тестват стриктно поведението на агентите, да подобрят надеждността и да внедрят измерими процеси за оценка.
След завършване на обучението участниците уверено ще:
- Прилагат техники за дебъгване, за да идентифицират и коригират проблеми в поведението на агентите.
- Оценяват агенти, използвайки структурирани метрики, бенчмаркове и показатели за качество.
- Внедряват инструменти и работни потоци, които проследяват надеждността, отклоненията и халюцинациите.
- Проектират стратегии за осигуряване на качеството, гарантиращи последователно и предвидимо представяне на агентите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения за дебъгване и оценка.
- Лабораторен анализ на поведението на агенти чрез инструменти за наблюдаемост.
Опции за персонализиране на курса
- По заявка могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и специфични за индустрията методи за осигуряване на качеството.
Mastra Ops и инженеринг на продукционни среди: Внедряване и мащабиране на AI агенти
21 ЧасаMastra е оперативна рамка, предназначена да оптимизира внедряването, мащабирането и управлението на жизнения цикъл на AI агенти в продукционни среди.
Това обучение на живо с инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно и напреднало ниво, които трябва да оперират AI агенти надеждно и ефективно в производствени системи.
След завършване на обучението участниците ще бъдат подготвени да:
- Внедряват AI агенти, базирани на Mastra, в контролирани среди с производствено качество.
- Мащабират агенти хоризонтално и вертикално, използвайки вградените примитиви на платформата.
- Внедряват тръбопроводи за наблюдаемост, за да проследяват поведението и производителността на агентите.
- Оптимизират конфигурациите по време на изпълнение, за да намалят закъснението, разходите и оперативните рискове.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения, фокусирани върху реални сценарии за внедряване.
- Реализация в реална лабораторна среда, използваща контейнеризирани и оркестрирани среди.
Опции за персонализиране на курса
- Персонализиране на теми, практически лабораторни упражнения или сценарии, специфични за индустрията, е възможно при поискване.
Автоматизация на работни потоци с Mastra и оркестрация на множество агенти
21 ЧасаMastra е рамка, която позволява усъвършенствана автоматизация на работни потоци и координация между множество AI агенти, функциониращи в разпределени системи.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за практикуващи на средно ниво, които искат да проектират, оркестрират и управляват работни потоци с множество агенти в голям мащаб.
След завършване на това обучение участниците ще придобият умения да:
- Проектират сложни работни потоци, използвайки възможностите за оркестрация на Mastra.
- Координират множество агенти, изпълняващи паралелни или зависими задачи.
- Внедряват инструменти за мониторинг и отстраняване на грешки при изпълнение на работни потоци.
- Оптимизират логиката на оркестрация за надеждност, производителност и ефективност на автоматизацията.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения за проектиране на работни потоци и автоматизация.
- Практическа реализация в контейнеризирана среда за лабораторни упражнения на живо.
Опции за персонализиране на курса
- При заявка могат да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, корпоративни интеграции или модели на работни потоци.
Управление на работни потоци с агенти в Google Antigravity: Оркестрация, планиране и артефакти
14 ЧасаGoogle Antigravity е платформа за разработка, ориентирана към агенти, използвана за оркестриране, надзор и координиране на работни потоци за кодиране и автоматизация, задвижвани от AI.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да проектират, управляват и оптимизират работни потоци с множество агенти в Google Antigravity.
След завършване на това обучение, участниците ще придобият умения да:
- Конфигурират отговорности на агенти и оркестрационни потоци в интерфейса Manager.
- Генерират и интерпретират артефакти на Antigravity, включително списъци със задачи, планове, регистрационни файлове и записи на браузър.
- Прилагат стратегии за проверка, за да гарантират, че действията на агентите остават прозрачни и проверими.
- Оптимизират сътрудничеството между множество агенти за сложни задачи в разработката и експлоатацията.
Формат на курса
- Насочвани презентации и практически демонстрации.
- Упражнения, базирани на сценарии, фокусирани върху реални предизвикателства в работните потоци.
- Практическо експериментиране в работно пространство на Antigravity на живо.
Опции за персонализиране на курса
- Ако изисквате индивидуална версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализиране.
Тестване и верифициране на код, генериран от агенти: Осигуряване на качеството в Antigravity
14 ЧасаAntigravity е рамка, която представя усъвършенствани работни потоци за разработка, управлявани от агенти.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проверяват, валидират и осигуряват сигурността на резултатите, произведени от AI агенти, работещи в среди, базирани на Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Оценяват точността и безопасността на генерирани от агенти кодови артефакти.
- Използват структурирани техники за проверка на задачи, изпълнени от агенти.
- Анализират ефективно записи на браузър и проследяват активността на агентите.
- Прилагат принципи за осигуряване на качеството и сигурността, за да гарантират надеждността на работните потоци на агентите.
Формат на курса
- Технически брифинги и дискусии, водени от инструктора.
- Практически упражнения, фокусирани върху проверка на реални работни потоци на агенти.
- Практическо тестване и валидиране в контролирана лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- Адаптиране на сценарии, работни потоци и примери за тестване е възможно при поискване.
