Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в мултимодалните LLM във Vertex AI
- Преглед на мултимодалните възможности във Vertex AI
- Gemini модели и поддържани модалности
- Случаи на употреба в предприятията и научните изследвания
Настройка на средата за разработка
- Конфигуриране на Vertex AI за мултимодални работни потоци
- Работа с набори от данни в различни модалности
- Практическа лаборатория: настройка на средата и подготовка на данните
Дълги контекстни прозорци и усъвършенствани разсъждения
- Разбиране на работните потоци с дълъг контекст
- Случаи на употреба в планирането и вземането на решения
- Практическа лаборатория: реализиране на анализ с дълъг контекст
Проектиране на кръстосани работни потоци
- Комбиниране на анализ на текст, аудио и изображения
- Свързване на мултимодални стъпки в конвейери
- Практическа лаборатория: проектиране на мултимодален конвейер
Работа с параметрите на Gemini API
- Конфигуриране на мултимодални входни и изходни данни
- Оптимизиране на изводите и ефективността
- Практическа лаборатория: настройка на параметрите на Gemini API
Усъвършенствани приложения и интеграции
- Интерактивни мултимодални агенти и асистенти
- Интегриране на външни API и инструменти
- Практическа лаборатория: изграждане на мултимодално приложение
Оценка и итерация
- Тестване на мултимодалната производителност
- Метрики за точност, съответствие и отклонение
- Практическа лаборатория: оценка на мултимодални работни потоци
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Уверени умения по програмиране на Python
- Опит в разработването на модели за машинно обучение
- Запознатост с мултимодални данни (текст, аудио, изображения)
Аудитория
- AI изследователи
- Напреднали разработчици
- ML учени
14 Часа
