Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в мултимодалните LLM в Vertex AI
- Преглед на мултимодалните възможности в Vertex AI
- Модели Gemini и поддържаните моди
- Приложения в корпоративния сектор и изследванията
Подготвяне на средата за разработка
- Конфигуриране на Vertex AI за мултимодални работни процеси
- Работа с данъчни множества в различни моди
- Практическа лаборатория: настройка на средата и подготовка на данни
Дълги контекстни прозорци и напреднало разсъждение
- Разбиране на работните процеси с дълъг контекст
- Приложения в планирането и вземането на решения
- Практическа лаборатория: внедряване на анализ с дълъг контекст
Проектиране на трансмодални работни процеси
- Комбиниране на анализа на текст, аудио и изображения
- Съединяване на мултимодални стъпки в конвейери
- Практическа лаборатория: проектиране на мултимодален конвейер
Работа с параметрите на Gemini API
- Конфигуриране на мултимодални входове и изходи
- Оптимизиране на инференса и ефективността
- Практическа лаборатория: до настройка на параметрите на Gemini API
Напреднали приложения и интеграции
- Интерактивни мултимодални агенти и асистенти
- Интегриране на външни API и инструменти
- Практическа лаборатория: изграждане на мултимодално приложение
Оценка и итерации
- Тестиране на мултимодалните работни характеристики
- Метрики за точност, съответствие и дрейф
- Практическа лаборатория: оценка на мултимодални работни процеси
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Компетентност в програмирането на Python
- Опит с разработката на машинно обучени модели
- Запознатост с мултимодални данни (текст, аудио, изображения)
Целева аудитория
- AI изследователи
- Напреднали разработчици
- ML учени