Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в мултимодалните LLM в Vertex AI

  • Преглед на мултимодалните възможности в Vertex AI
  • Модели Gemini и поддържаните моди
  • Приложения в корпоративния сектор и изследванията

Подготвяне на средата за разработка

  • Конфигуриране на Vertex AI за мултимодални работни процеси
  • Работа с данъчни множества в различни моди
  • Практическа лаборатория: настройка на средата и подготовка на данни

Дълги контекстни прозорци и напреднало разсъждение

  • Разбиране на работните процеси с дълъг контекст
  • Приложения в планирането и вземането на решения
  • Практическа лаборатория: внедряване на анализ с дълъг контекст

Проектиране на трансмодални работни процеси

  • Комбиниране на анализа на текст, аудио и изображения
  • Съединяване на мултимодални стъпки в конвейери
  • Практическа лаборатория: проектиране на мултимодален конвейер

Работа с параметрите на Gemini API

  • Конфигуриране на мултимодални входове и изходи
  • Оптимизиране на инференса и ефективността
  • Практическа лаборатория: до настройка на параметрите на Gemini API

Напреднали приложения и интеграции

  • Интерактивни мултимодални агенти и асистенти
  • Интегриране на външни API и инструменти
  • Практическа лаборатория: изграждане на мултимодално приложение

Оценка и итерации

  • Тестиране на мултимодалните работни характеристики
  • Метрики за точност, съответствие и дрейф
  • Практическа лаборатория: оценка на мултимодални работни процеси

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Компетентност в програмирането на Python
  • Опит с разработката на машинно обучени модели
  • Запознатост с мултимодални данни (текст, аудио, изображения)

Целева аудитория

  • AI изследователи
  • Напреднали разработчици
  • ML учени

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории