Курс за обучение по Amazon Redshift

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят Data Vault.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепциите за архитектурата и дизайна зад Data Vault 2.0 и взаимодействието му с Big Data, NoSQL и AI.
• Използвайте техники за съхранение на данни, за да активирате одит, проследяване и проверка на исторически данни в хранилище за данни.
• Разработете последователен и повторяем ETL (извличане, трансформиране, зареждане) процес.
• Изграждайте и разгръщайте високо мащабируеми и повтарящи се складове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират база данни DynamoDB NoSQL в уеб приложение, хоствано на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да интегрирате данни в DynamoDB.
• Интегрирайте DynamoDB в уеб приложения и мобилни приложения.
• Преместете данни в AWS с AWS услуги.
• Внедряване на операции с AWS DAX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват AWS CloudFormation за автоматизиране на процеса на управление на облачна инфраструктура на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Активирайте услугите на AWS, за да започнете да управлявате инфраструктурата.
• Разберете и приложете принципа на „инфраструктурата като код“.
• Подобрете качеството и намалете разходите за разполагане на инфраструктура.
• Напишете AWS CloudFormation шаблони с помощта на YAML.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и разработчици, които желаят да използват CloudFormation за управление на инфраструктурни ресурси в екосистемата на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата.
• Интегрирайте съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation.
• Използвайте StackSets, за да управлявате стекове в множество акаунти и региони.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да разположат и управляват IoT устройства на AWS.

До края на това обучение участниците ще могат да изградят IoT платформа, която включва внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Summery:

Основи на IoT архитектурата и функциите „Неща“, „Сензори“, Интернет и съпоставянето между бизнес функциите на IoT Съществени за всички IoT софтуерни компоненти – хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение IoT функции – Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, географско ограждане Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT. Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core). Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни. Свързване на Raspberry PI с ядро на AWS IoT и проста комуникация на данни. Сигнали и събития Калибриране на сензора

Резюме:

Основи на IoT архитектурата и функциите „Неща“, „Сензори“, Интернет и съпоставянето между бизнес функциите на IoT Съществени за всички IoT софтуерни компоненти – хардуер, фърмуер, междинен софтуер, облак и мобилно приложение IoT функции – Fleet manager, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, предупреждение/аларма, включване на сензор, включване на „нещо“, географско ограждане Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT. Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core). Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB. Свързване на Raspberry PI с ядро на AWS IoT и проста комуникация на данни. Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство. Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват AWS IoT възможностите на Greengrass за създаване на приложения за различни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS IoT Greengrass за изграждане, внедряване, управление, защита и наблюдение на приложения на интелигентни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да е необходимо да се притеснявате за осигуряване на средата за изпълнение (сървъри, VM и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разберете FaaS (функции като услуга) и предимствата на разработката без сървър.
• Създаване, качване и изпълнение на AWS Lambda функции.
• Интегрирайте Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетирайте, внедрявайте, наблюдавайте и отстранявайте неизправности в приложения, базирани на Lambda.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират AWS Lambda приложения и услуги с други услуги (API Gateway, Kinesis Streams и др.). Обучението демонстрира как да използвате базираната на браузър AWS Cloud9 IDE за съвместно разработване на софтуер.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте съвместно функции, приложения и услуги с помощта на AWS Cloud9 IDE.
• Интегрирайте AWS Lambda функции с други AWS услуги.
• Създавайте и управлявайте API.
• Настройте функция AWS Lambda за четене и обработка на поточни данни в реално време.
• Създайте и управлявайте непрекъснат интеграционен канал за изграждане, тестване и внедряване на AWS Lambda функции и приложения.

Курсът е част от набора от умения за Data Scientist (Домейн: Данни и технологии).

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този воден от инструктори курс на живо ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за анализи на поточно предаване. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Apache Kylin е екстремен, разпределен аналитичен двигател за големи данни.

В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да използват Apache Kylin за създаване на съхранение на данни в реално време.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Консумиране на данни в реално време с помощта на Kylin
• Използвайте мощни функции Apache Kylin's,богат SQL интерфейс, спарк кубиране и вторична латентност за запитване

Забележка

• Ние използваме най-новата версия на Кайлин (по този текст, Apache Kylin v2.0)

публиката

• Big Data инженери
• [ 0 ] Аналитиците

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

MemSQL е разпределена SQL система за управление на база данни в паметта за облак и локално. Това е склад за данни в реално време, който незабавно предоставя прозрения от реални и исторически данни.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще научат основните неща на MemSQL за разработка и администриране.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете ключовите понятия и характеристики на MemSQL Инсталирайте, проектирайте, поддържайте и работете MemSQL Оптимизирайте схеми в MemSQL Подобрете заявките в MemSQL Сравнете производителността в MemSQL Изградете приложения за данни в реално време с помощта на MemSQL

Публика

Разработчици Администратори Оперативни инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да създадат многовъзлова база данни Greenplum.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Pivotal Greenplum.
• Моделирайте данните в съответствие с настоящите нужди и бъдещи планове за разширяване.
• Изпълнете различни техники за разпространение на данни в множество възли.
• Подобрете производителността на базата данни чрез настройка.
• Наблюдавайте и отстранявайте неизправности в база данни на Greenplum.