План на курса

Въведение в съхранението на данни

Преглед на Amazon Redshift функции и архитектура

Инсталиране и конфигуриране Amazon Redshift

Ползи от използването на Amazon Redshift

Създаване, преоразмеряване и стартиране на Amazon Redshift клъстер

Зареждане на данни в Amazon Redshift

    Въведение в зареждането на данни Проектиране и създаване на таблици Зареждане на набор от примерни данни в RedShift Разпределение на данни в Redshift Най-добри практики за зареждане на данни

Запитване за данни в Redshift

    Проектиране на заявки Настройка на производителността на заявки

Data Integration, Анализ и визуализация с червено отместване

    Свързване и използване на Data Integration (ETL) инструменти с Redshift Свързване и използване на инструменти за бизнес разузнаване (BI) с Redshift

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Основен опит с Amazon Web Services (AWS)
  • Запознаване с концепциите за бази данни
 21 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 Hours

Amazon DynamoDB for Developers

14 Hours

Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

7 Hours

AWS CloudFormation

7 Hours

AWS IoT Core

14 Hours

Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

21 Hours

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

4 Hours

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

8 Hours

Advanced AWS Lambda

14 Hours

AWS Lambda for Developers

14 Hours

Big Data & Database Systems Fundamentals

14 Hours

Azure Data Lake Storage Gen2

14 Hours

Apache Druid for Real-Time Data Analysis

21 Hours

Pivotal Greenplum for Developers

21 Hours

Greenplum Database

14 Hours

Свързани Kатегории