Онлайн обучение по Databricks в България

Databricks Lakehouse е платформа за обединяване на данни и ИИ, която обединява инженерство на данни, наука за данни и аналитика върху една масово разширяваща се основа.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за данни инженери и аналитици с среден до напреднал ниво, които искат да придобият компетентност за цялостен производствен процес в инженерството на данни с използване на Databricks, Apache Spark, оркестрация и визуализация.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Проектиране и реализация на масово разширяващи се ETL/ELT конвейери на платформата Databricks Lakehouse.
• Ефективна употреба на Spark и напреднал SQL за обработка и оптимизация на големи обемни данни.
• Създаване, обучение и разгръждане на модели чрез Big Data ML патрони и инструменти на Databricks.
• Имплементиране на модели на данни и патрони за инжектиране, съобразени с аналитичните и отчетните нужди.
• Автоматизиране на работни процеси с Airflow/Astronomer и операционна поддръжка с Git базирана CI/CD.
• Създаване на производствени панели и визуализации с Tableau, свързани с Databricks.
• Предоставяне на кастомизиран капустен проект, демонстриращ цялостен Lakehouse решение.

Формат на курса

• Теоретични лекции с фокусирани теми за всеки ден и четене.
• Екстенсивни практически упражнения в Databricks и облачни среди.
• Седмични практични оценки и подготовка за сертификационни значки.
• Насочен проектен труд с наставничество от инструктора и прегледи от колеги.
• Финален кастомизиран капустен проект и представяне.

Опции за кастомизация на курса

• За заявяване на кастомизиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Azure Databricks е платформа за съвместна работа в облака, която поддържа анализ на големи данни и машинно обучение с използването на Apache Spark и екосистемата на Azure Databricks.

Това курсово обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за данни специалисти на среден ниво, които искат да проектират, създадат и разгърнат модели на машинно обучение, използвайки Azure Databricks за финансови сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и обучават модели на машинно обучение, използвайки финансови данни в Azure Databricks.
• Използват MLflow, за да следят експериментите, управляват моделите и разгръват решенията.
• Прилагат модели за откриване на аномалии, оценка на рискове или прогнозиране на тенденции в финансите.
• Интегрират модели на машинно обучение в мащабируеми конвейери за непрекъснато оценяване.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично изпълнение в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Databricks е платформа за унифициран анализ, предназначена за работа с големи данни и машинно обучение в сътруднически среди.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за начални и средно-опитни аналитици на данни и финансови професионалисти, които искат да извършват масово анализиране на данни с Databricks в финансови приложения.

Към края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Използват Databricks ноутбуци за изпитване и анализ на финансови данни.
• Очистват и преобразуват сурови финансови данни за докладване и инсайти.
• Създават таблоиди и визуализации за следене на производителността.
• Сътрудничат с членовете на екипа в реално време на споделени ноутбуци.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в осевен лабораторен екип.

Опции за настройка на курса

• За заявка за персонализиран тренинг за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение, водено от инструктор, се провежда в България (онлайн или на място) и е насочено към данните ученици и разработчици, които желаят да настроят, използват и управляват решения за анализ на данни с Databricks.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Databricks.
• Разберат как Databricks и Apache Spark работят заедно.
• Научат как да зареждат и преобразуват данни в Databricks.