Oбучения по AI за правителството и публичния сектор в София

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към правителствени специалисти на напреднало ниво и експерти по политики, които желаят да използват DeepSeek за управление, базирано на данни, и иновации в политиките.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват DeepSeek AI за анализ на политики и стратегическо вземане на решения.
• Автоматизират правителствени доклади и да подобрят прозрачността на данните.
• Прилагат идеи, базирани на ИИ, за иновации в публичния сектор.
• Подобрят ангажираността на гражданите чрез решения, захранвани от ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от публичния сектор на средно ниво, които желаят да използват Gemini за генериране на висококачествено съдържание, подпомагане на проучвания и подобряване на продуктивността чрез по-напреднали взаимодействия с ИИ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да съставят по-ефективни и адаптирани промптове за конкретни случаи на употреба.
• Да генерират оригинално и креативно съдържание с помощта на Gemini.
• Да обобщават и сравняват сложна информация с прецизност.
• Да използват Gemini за генериране на идеи, планиране и ефективно организиране на идеи.

Този практически двудневен семинар е специално разработен за неправителствени организации, които се стремят да подобрят ефективността, сътрудничеството, изпълнението на проекти и комуникацията чрез използване на изкуствен интелект (AI) и модерни технологии за управление на проекти.

Участниците ще изследват как AI може да подкрепи всеки етап от жизнения цикъл на проекта – от идентифициране на възможности за финансиране и разработване на проектни предложения до внедряване, мониторинг, отчитане, комуникация с клиенти и измерване на въздействието.

Курсът съчетава демонстрации, водени от инструктор, практически упражнения, казуси, фокусирани върху НПО, и практически семинари, съобразени с реалностите на организациите с нестопанска цел.

Учебни цели

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и ограниченията на съвременните AI инструменти

• Избират подходящи AI решения за различни дейности на НПО

• Създават ефективни промптове за получаване на полезни и надеждни резултати

• Използват AI в подкрепа на писането на проектни предложения и кандидатури за безвъзмездни средства

• Подобрят планирането, мониторинга, отчитането и документирането на проекти

• Използват дигитални инструменти за управление на проекти за сътрудничество и управление на задачи

• Разработят работни потоци с асистенция от AI за комуникация и ангажиране на заинтересовани страни

• Прилагат етични и отговорни практики за AI в средата на НПО

• Идентифицират рискове, свързани със защита на данните, конфиденциалност и съдържание, генерирано от AI

Методология на обучението

• Презентации, водени от инструктор

• Демонстрации на живо

• Насочвани практически упражнения

• Казуси, фокусирани върху НПО

• Групови дискусии

• Практически семинари

• Примери за проекти от реалния свят

• Интерактивни сесии за въпроси и отговори

Целева аудитория

• Директори и мениджъри на НПО

• Ръководители на проекти

• Програмни координатори

• Специалисти по комуникации и PR

• Административен и помощен персонал

Това обучение с инструктор е специално разработено за музейни специалисти, работещи с дигитално съдържание, архиви, експозиции, образователни ресурси, управление на колекции и публична културна информация.

Курсът се фокусира върху практическото използване на инструменти с изкуствен интелект и облачно базирани среди за сътрудничество в подкрепа на създаването, структурирането, проверката, обогатяването, съхранението и повторното използване на музейна информация.

За разлика от общите курсове за ИИ или дигитална грамотност, това обучение е пряко свързано с реални музейни работни потоци и оперативни процеси. Участниците ще работят с реалистични музейни примери, включително описания на произведения на изкуството, досиета на творци, дигитални архиви, материали за изложби, образователни ресурси, проектна документация и публично достъпно дигитално съдържание.

Курсът съчетава демонстрации, насочвани упражнения, колаборативни работилници и практически задачи, базирани на роли, съобразени с различните функции на участниците в музея.

Изкуственият интелект бързо се превръща в основата на модерното продуктово управление – трансформирайки начина, по който откриваме нуждите на клиентите, дефинираме решения и вземаме решения. Точно както електричеството революционизира индустрията, изкуственият интелект променя начина, по който продуктите се изграждат, валидират и развиват.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или присъствено), е насочено към Product Owners, Scrum Masters и Agile Coaches, които искат да разберат как изкуственият интелект може да подобри продуктовото управление и да подсили вземането на решения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на изкуствения интелект и да разграничават традиционния ИИ от Генеративния ИИ (GenAI).
• Прилагат седемте предпочитани позиции на Product Owner (включително новата позиция на Оркестратор) и да използват ИИ, за да подсилят всяка позиция – като Визионер, Експериментатор или Представител на клиентите.
• Овладеят ефективното създаване на промптове и да третират ИИ инструментите като интелигентни сътрудници със специализирани умения.
• Задълбочат разбирането на клиентите и да създават подпомогнати от ИИ персони за тестване на хипотези и откриване, като същевременно поддържат автентичен контакт с клиентите.
• Разработят и комуникират ясна продуктова визия, използвайки структурирани рамки като 3x3 Framework, като използват ИИ за оформяне и визуализиране на наративи.
• Използват инструменти за Генеративен ИИ, за да ускорят прототипирането и тестването на хипотези, като генериране на макети или продуктови концепции.
• Подпомагат продуктовите решения, като използват ИИ инструменти за анализ, приоритизиране и оценка на функционалности въз основа на стойност, осъществимост и потребителско въздействие.
• Автоматизират или делегират рутинни ежедневни задачи (имейли, управление на заинтересовани страни, водене на бележки) с помощта на ИИ, за да се фокусират върху стратегическа и творческа работа.
• Водят дискусии относно етика на ИИ, пристрастия и сигурност на данните, като осигуряват отговорно и устойчиво внедряване на ИИ.
• Идентифицират и проектират ценни случаи за употреба на ИИ, съобразени със специфичния продукт и организационен контекст.
• Изследват и експериментират с около 20 различни ИИ инструмента и модела – от асистенти за продуктивност и платформи за прототипиране до решения за генериране на видео, изображения и код.