Онлайн обучение по Azure в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към Java разработчици на средно ниво, софтуерни инженери и облачни ентусиасти, които искат да използват мощта на Azure OpenAI за създаване на интелигентни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на генеративния изкуствен интелект и неговите приложения.
• Настройват и управляват услуга Azure OpenAI.
• Интегрират моделите на OpenAI в Java приложения.
• Внедряват функции, задвижвани от изкуствен интелект, в уеб приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да използват Terraform за автоматизиране на внедряването, управлението и мащабирането на инфраструктура в облачната платформа Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на Terraform и ползите му като инфраструктура чрез код.
• Да инсталират и конфигурират Terraform за Azure.
• Да разработват, тестват и внедряват конфигурационни файлове на Terraform за различни услуги на Azure.
• Да използват Terraform за управление и мащабиране на Azure ресурси.
• Да прилагат най-добри практики за управление на състоянието на Terraform и контрол на версиите.
• Да интегрират Terraform с Azure DevOps за автоматизирани внедрявания.
• Да създават модули на Terraform за многократна употреба с цел последователно осигуряване на ресурси.
• Да използват разширените функционалности на Terraform за сложни внедрявания на инфраструктура.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат и внедряват облачни приложения, задвижвани от изкуствен интелект, с помощта на Microsoft Azure.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват приложения, управлявани от събития, и безсървърни приложения с помощта на Azure Functions.
• Управляват решения за съхранение на данни в Azure и виртуални машини.
• Внедряват и мащабират уеб приложения с помощта на Azure App Service и Docker контейнери.
• Интегрират изкуствен интелект, машинно обучение и обработка на естествен език с помощта на Azure AI Services.
• Използват GitHub Copilot като помощник при разработката на облачни приложения, задвижвани от изкуствен интелект.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни със средно ниво на опит, които желаят да се усъвършенстват в използването на Azure Synapse Analytics за широк спектър от задачи по обработка, анализ и визуализация на данни.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
• Създават, конфигурират и управляват мащабируеми складове за данни с помощта на Azure Synapse.
• Усвоят техниките за извличане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
• Оптимизират производителността на заявки, осигуряват сигурност на данните и интегрират Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализация на данни и споделяне на прозрения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да научат как да използват Azure Data Lake Storage Gen2 за ефективни решения за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и ключовите характеристики на Azure Data Lake Storage Gen2.
• Оптимизират съхранението и достъпа до данни за по-добра цена и производителност.
• Интегрират Azure Data Lake Storage Gen2 с други услуги на Azure за анализ и обработка на данни.
• Разработват решения, използвайки API на Azure Data Lake Storage Gen2.
• Отстраняват често срещани проблеми и оптимизират стратегиите за съхранение.

В това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), участниците ще научат как да настроят и управляват контейнерна среда в производствен мащаб, използвайки Kubernetes върху AKS.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и управляват Kubernetes върху AKS.
• Внедряват, управляват и мащабират Kubernetes клъстер.
• Внедряват контейнеризирани (Docker) приложения в Azure.
• Мигрират съществуваща Kubernetes среда от локална инфраструктура към AKS облак.
• Интегрират Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигуряват висока наличност и възстановяване при бедствия в Kubernetes.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически специалисти със средно ниво на подготовка, които желаят да използват Microsoft Azure за изграждане, тестване и предоставяне на ИИ агенти за бизнес приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат: да разберат архитектурата на ИИ агенти в Azure, да създадат и конфигурират работещ агент, да свържат агентите с източници на бизнес знания, да оценят и подготвят агентите за внедряване.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, разработчици и ръководители на проекти, които желаят да използват Azure DevOps за по-бързо изграждане и внедряване на оптимизирани корпоративни приложения в сравнение с традиционните подходи за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните термини и принципи на DevOps.
• Инсталират и конфигурират необходимите инструменти на Azure DevOps за разработка на софтуер.
• Използват инструментите и услугите на Azure DevOps за непрекъснато адаптиране към пазара.
• Изграждат корпоративни приложения и оценяват текущите процеси на разработка спрямо решенията на Azure DevOps.
• Управляват екипи по-ефективно и ускоряват времето за внедряване на софтуер.
• Възприемат DevOps практики за разработка в организацията.