Курс за обучение по Ален-Бредли ПЛК Programming и Приложения в Производството

AI в интелигентни фабрики е приложението на изкуствен интелект за автоматизация, мониторинг и оптимизация на индустриалните операции в реално време.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начални ръководители и технически лидери, които искат да получат стратегично и практично представяне за това, как AI може да бъде използван в интелигентни фабрични среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на AI и машинно обучение.
• Определат ключови приложения на AI в производство и автоматизация.
• Разгледат как AI подпомага предиктивното поддръжане, контрол на качеството и оптимизация на процесите.
• Оценят стъпките, включени в стартирането на инициативи, основани на AI.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Реални случаи и групови упражнения.
• Стратегични рамки и ръководство за имплементация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.

CANoe е компютърно средство за разработване, тестване и анализ на мрежи и ECU в автомобили, особено тези, които използват протокола CAN (Controller Area Network).Това е курс с инструктор, който може да се проведе онлайн или на място, направен за автомобилни инженери и тестъри от начален до среден ниво, които искат да използват CANoe за симулиране, тестване и анализ на комуникационни системи, базирани на CAN.До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Инсталират и конфигурират CANoe и неговите компоненти
• Разберат основните принципи на протокола CAN и кадъра на съобщенията
• Създават симулации за ECU и мрежи CAN, използвайки CAPL скриптоване
• Наблюдават, анализират и отстраняват грешки в трафика на CAN ефективно

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Предварителни знания

• Разбиране на основните комуникационни протоколи и вградени системи
• Опит с тестване на автомобилно софтуерно осигуряване или диагностика
• Опит в програмиране на C или в скриптоване (CAPL е подобен на C)

Целева аудитория

• Тестови инженери и специалисти по валидация
• Разработчици на софтуер, работещи с ECU, базирани на CAN
• Системни интегратори и инженери, включени в диагностично тестване или симулиране с инструменти на Vector

Ден 1 – Въведение в протокола CAN

• Преглед на мрежите в автомобилите и ролята на CAN
• Основни принципи на протокола CAN
• Кадър на съобщенията, арбитраж, идентификатори (стандартни/разширени)
• Добавяне на битов заред, CRC, ACK, прекъсване
• Физически и данни връзки
• Характеристики на бусовата мрежа, топология, завръщане
• Механизми за обработка на грешки в CAN

Ден 2 – CAN на практика

• Типове съобщения CAN: Данни, Удалени, Грешки, Претоварване
• Конфигуриране на битово време и скорост на бусовата мрежа
• Разглеждане на натовареността и закъснението на бусовата мрежа
• Въведение в диагностични протоколи през CAN (UDS, OBD-II)

Ден 3 – Въведение в CANoe

• Преглед на CANoe: възможности и случаи на използване
• Настройка на проекта: конфигурация, симулационни възли
• Създаване на прозорец за трасиране и панел
• Анализ на трафика с филтриране и записване
• Блокове за симулиране и конфигурация

Ден 4 – Напреднал CANoe & CAPL

• Въведение в CAPL (език)
• Структура, синтаксис, програмиране, базирано на събития
• Написване на CAPL скриптове за симулиране и внасяне на грешки
• Симулиране на ECU, поведение на портали и диагностики
• Автоматизация на тестове и отчети
• Най-добри практики за отстраняване на грешки и поддръжка

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и техници от средно до напреднало ниво, които желаят да се научат как да програмират, управляват и оптимизират роботизирани системи Fanuc и Epson за индустриални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалностите на роботите Fanuc и Epson.
• Програмирайте движения, логика и сензорни интеграции на роботи.
• Прилагане на протоколи за безопасност и техники за отстраняване на неизправности.
• Оптимизирайте роботизираните работни процеси за подобрена ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по автоматизация на средно ниво и дизайнери на системи за управление, които желаят да внедрят решения за управление на движение с помощта на Omron PLC.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции за управление на движението и техните приложения.
• Конфигурирайте хардуер и софтуер за движение в Sysmac Studio.
• Програмирайте и оптимизирайте управлението на едноосово и многоосово движение.
• Приложете координирани стратегии за движение, включително интерполация и синхронизация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към програмисти на средно ниво, които желаят да подобрят уменията си в програмирането на Omron PLC, конфигурацията на HMI, контрола на движението и системите за безопасност.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и програмирайте Omron PLC с помощта на Sysmac Studio.
• Разбиране и прилагане на концепциите на IEC в стълбищната логика и структурираното текстово програмиране.
• Разработете програми за контрол на движението за едноосни и координирани движения.
• Създавайте HMI интерфейси с помощта на серията NA и ги интегрирайте с контролери Sysmac.
• Внедрете и симулирайте стандарти и програми за безопасност с помощта на хардуер за безопасност от серия NX.

Този курс запознава студента с основите на програмируемите логически контролери (PLC). След обсъждането на фундаменталната концепция на PLC, основните инструкции за стълбовидна диаграма се научават и практикуват в Industrial Automation задачи. Аудитория - Електроспециалисти - Машинни инженери - Програмисти с интерес към Industrial Automation

Този инструкторски воден, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи автоматизационни инженери и ентусиасти, които искат да научат основата на програмирането с релеев логика на PLC и да я приложат в индустриални и лични проекти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и приложения на PLC в автоматизираните системи.
• Написват прости и сложни програми с релеев логика, използвайки логически функции и управление на паметта.
• Интегрират PLC с мрежи за по-широко приложение в системата.
• Прилагат наученото за създаване и тестиране на реални автоматизирани сценарии.

Интелигентният робот е система с изкуствен интелект (AI), която може да се учи от своята среда и своя опит и да надгражда своите способности въз основа на това знание. Smart Robots може да си сътрудничи с хората, като работи заедно с тях и се учи от тяхното поведение. Освен това те имат капацитет не само за ръчен труд, но и за когнитивни задачи. В допълнение към физическите роботи Smart Robots могат да бъдат и чисто софтуерни, намиращи се в компютър като софтуерно приложение без движещи се части или физическо взаимодействие със света.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове механика Smart Robots, след което ще приложат тези знания, за да завършат свои собствени проекти за интелигентни роботи.

Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които се състои от три дни лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в лабораторна среда на живо. Всеки раздел ще завърши с практически практически проект, който ще позволи на участниците да упражняват и демонстрират своите придобити знания.

Целевият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулация. ROS (Операционна система за роботи) рамката с отворен код, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии Разберете и управлявайте взаимодействието между софтуер и хардуер в роботизирана система Разберете и внедрите софтуерните компоненти, които са в основата Smart Robots Изградете и управлявайте симулиран механичен интелигентен робот, който може да вижда, усеща, обработва, хваща, навигирайте и взаимодействайте с хората чрез глас Разширете способността на интелигентен робот да изпълнява сложни задачи чрез тест за задълбочено обучение и отстранявайте неизправности на интелигентен робот в реалистични сценарии

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да персонализирате която и да е част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля, свържете се с нас, за да уговорим.