Курс за обучение по Програмиране и операция на роботи Fanuc и Epson

Платформата Allen Bradley е широко разпространена екосистема за индустриална автоматизация, която се използва за конфигуриране, управление и интегриране на ПЛК (програмно управляеми логически контроли), HMI (човешко-машинен интерфейс) и мрежови устройства.

Това обучение с ръководител на живо (онлайн или в присъствена форма) е насочено към специалисти по автоматизация със средно ниво на квалификация, които желаят да свържат и интегрират устройства за автоматизация на Allen Bradley чрез Ethernet за безпроблемна комуникация между ПЛК, HMI, сървъри и рутери.

След приключването на обучението, участниците ще бъдат подготвени да:

• Конфигурират комуникация на база Ethernet в екосистемата Allen Bradley.
• Интегрират ПЛК, HMI, сървъри и рутери, използвайки общи комуникационни протоколи.
• Прилагат реални мрежови топологии за автоматизирани системи.
• Извършват диагностициране на проблеми с свързаността на устройствата и обмена на данни.

Формат на курса

• Насочено обучение с демонстрации, използващи инструменти на Allen Bradley.
• Практически упражнения за интеграция с устройства, свързани чрез Ethernet.
• Практическо конфигуриране и тестване в среда на живо лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• Можете да организирате персонализирани версии на обучението съобразно конкретни модели устройства или мрежови архитектури.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и техници от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да овладеят основите на AB PLC и да ги приложат към сценарии за реално производство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и приложенията на AB PLC в производствената индустрия.
• Програмирайте AB PLC с помощта на RSLogix 5000/Studio 5000.
• Отстраняване на често срещани проблеми и извършване на поддръжка на PLC системи.
• Проектиране и внедряване на PLC-контролирана система за производствен процес.
• Демонстрирайте умения в програмирането на PLC чрез практически проект.

Дрони и фотограмметрия сега са необходими инструменти в наблюдението на инфраструктура с висока точност. С интеграцията на напреднали принципи на геодезия, реално време моделиране и високоточно картиране с дрони, професионалистите могат да постигнат по-дълбоко разбиране, точност и продуктивност в строителни среди.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с ниво от средно до напреднало, които искат да прилагат напреднали процеси на дрони и фотограмметрия, включително геодетични контролни точки и високоточни методи за картиране, в сложни инфраструктурни проекти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали фотограметрични методи, включително RTK/PPK процеси и калибровка на земни контролни точки.
• Интегрират геодетични референтни системи и проекции за големи инфраструктурни сайтове.
• Проектират високоточни летни мисии, адаптирани към сложен терен и инфраструктурна геометрия.
• Анализират фотограметрични данни с GIS софтуер за следене на структурно здраве, деформации и съответствие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Напреднали упражнения и реални случаи.
• Практично изпълнение с данни от дрони и инструменти за моделиране.

Опции за персонализация на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.

Това обучение с учителски водене (онлайн или на място) в България е насочено към инженери и програмисти, които желаят да проектират, разработват и тестват дрони, изследвайки различни концепции и инструменти в областта на оперативната роботика.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на оперативната роботика.
• Моделуват и проектират БЛА и квадрокоптери.
• Учат основите на управлението на полета и планиране на движение.
• Учат как да използват различни симулатори за оперативната роботика.

ArduPilot е пакет от програмни приложения с отворен код за автоматично управление на дрони, ровъри и други безпилотни автомобили. Предоставя напредъчни функции като автономна навигация, реално време за комуникация с наземни станции и интеграция с роботизирана middleware като ROS2.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически специалисти с промеждутъчен ниво, които искат да проектират, програмиране и тестване на безпилотни летящи апарати (UAVs) с ArduPilot.

Край това обучение участниците ще могат да:

• НастROYИрат цялостна разработка среда за ArduPilot.
• Конфигурирайки твърдото програмное обезпечаване, middleware и MAVLink API за управление на UAVs.
• Използват SITL симулацията за безопасно тестване и грешки в поведението на дроните.
• Разширяват ArduPilot с ROS2 и интегрират с външни инструменти или сензори.
• Разработват автономна летна логика и извършват цели мисии с UAVs.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Препратки към изпълнение в реална лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• Това обучение е основно на пакета с отворен код ArduPilot. За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Този управляем тренинг, провеждан живо в България (онлайн или на място), е насочен към всички, които искат да разберат основите на УАС и да прилагат дроновата технология за планиране, операции, управление и анализ в различни индустрии.

По завършването на този тренинг участниците ще могат да:

• Получат фундаментално знание за УАВ и дронове.
• Да научат за класификацията и използването на дрони, за да намерят подходящи УАВ, които отговарят на различни нужди.
• Оценяване на опции за доставка и регулировки за удобната операция с дронове.
• Разбиране на рисковете и етиката при използването на дронова технология.
• Изследване на бъдещите приложения и възможности на УАВ, включително интеграцията с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктурата в строителни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработете и изпълнете планове за полети на дронове за строителни обекти.
• Извършвайте фотограметрично проследяване и създавайте подробни карти и 3D модели.
• Използвайте фотограметрични данни за надзор на инфраструктурата и откриване на проблеми.
• Приложете дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителната площадка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

Evo Max 4T е професионален дрон, предназначен за сложни въздушни операции, инспекции и събиране на данни.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за оператори с ниско и средно ниво, които искат да използват безопасно и ефективно Evo Max 4T за професионални приложения и да се подготвят за официално сертифициране.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират техническите спецификации и работата на дрона Evo Max 4T.
• Прилагат процедури за безопасна операция в въздушни дейности.
• Съответстват на текущите правила на AAC и местни правила за дрони.
• Имплементират най-добрите практики за ефективни и безопасни операции с дрони.
• Се подготвят за сертифициране/лицензиране чрез теоретично и практическо обучение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражняване с оборудване за дрони и симулатори.
• Практическо упражняване и реални летящи сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучениe за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към автомашинни инженери и проектиращи на системи за управление, които имат средно ниво на квалификация и желаят да реализират решения за управление на движение с Omron PLC.

По завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции за управление на движение и тяхното приложение.
• Да конфигурират хардуер и софтуер за управление на движение в Sysmac Studio.
• Да програмират и оптимизират управление на едноосни и многоосни движения.
• Да реализират координирани стратегии за управление, включително интерполиране и синхронизиране.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към програмисти на среден ниво, които желаят да подобрят уменията си в програмиране на Omron PLC, конфигуриране на HMI, управление на движение и сигурни системи.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и програмират Omron PLC с използване на Sysmac Studio.
• Разбират и прилагат концепции IEC в програмирането с лестови диаграми и структуриран текст.
• Развиват програми за управление на движение за единични оси и координирани движения.
• Създават HMI интерфейси с използване на серията NA и ги интегрират с контролери Sysmac.
• Прилагат и моделират стандарти за сигурност и програми, използвайки хардуер за сигурност от серията NX.

Този курс запознава студента с основите на програмируемите логически контролери (PLC). След обсъждането на фундаменталната концепция на PLC, основните инструкции за стълбовидна диаграма се научават и практикуват в Industrial Automation задачи. Аудитория - Електроспециалисти - Машинни инженери - Програмисти с интерес към Industrial Automation

Практически бързо проектиране за роботика с ROS 2 & Docker е praktičen курс, предназначен да помогне на разработчиците да строят, тестват и внедряват роботни приложения ефективно. Участниците ще научат как да контейнеризират роботни среди, интегрират пакети на ROS 2 и проектират модулни роботни системи с Docker за възпроизводимост и масштабируемост. Курсът акцентира усвояването на практики за ловкост, контрол на версии и сътрудничество, които са подходящи за екипи в ранни стадии на разработка и иновации.

Този курс, воден от преподавател (онлайн или на място), е насочен към участници с начално до средно ниво на умения, които искат да ускорят разработката на роботни прототипи с ROS 2 и Docker.

По завершване на това обучение, участниците ще могат да:

• Настройка на среда за разработка с ROS 2 в контейнери Docker.
• Разработване и тестуване на роботни прототипи в модулни, възпроизводими конфигурации.
• Използване на симулационни инструменти за валидиране на поведението на системата преди хардверното разграждане.
• Ефективно сътрудничество с контейнеризирани роботни проекти.
• Приложение на концепции за непрекъснато интегриране и разпределяне в роботни пайлини.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически упражнения с околната среда на ROS 2 и Docker.
• Мини-проекти, фокусирани върху реални роботни приложения.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

В тази управляема от инструктор обучителна сесия в България, участниците ще научат как да започнат използването на ROS за своите проекти по роботика, чрез употребата на инструменти за визуализация и симулиране.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на ROS.
• Научат как да създадат основен проект по роботика, използвайки ROS.
• Научат как да използват различни инструменти за роботика, включително симулятори и инструменти за визуализация.

Това обучение под чийнето ръководство води инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи, средни и потенциално продвинати разработчици в областта на роботиката, които желаят да научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи с Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и пускат в ход околната среда за разработване, която включва ROS, Python и платформа за мобилен робот.
• Да създават и използват ROS узли (nodes), теми (topics), услуги (services) и действия (actions) с Python.
• Да използват инструментите на ROS за мониторинг и дебагване на приложенията.
• Да използват пакети и библиотеки на ROS за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Да интегрират ROS с други рамки и инструменти.
• Да тестват и дебажат приложенията в ROS.