Курс за обучение по Настройка на Удалената терминална единица (RTU) за автоматизация и управление в електроенергийни системи

Платформата Allen Bradley е широко приета индустриална автоматизирана екосистема, използвана за конфигуриране, контрол и интеграция на ПЛК, ЧМИ и мрежови устройства.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти в автоматизацията, които искат да свържат и интегрират устройства за автоматизация от Allen Bradley с помощта на Етърнет за безшовна комуникация между ПЛК, ЧМИ, сървъри и рутери.

По завършване на това обучение, участниците ще бъдат готови да:

• Конфигурират комуникация с етърнет в екосистемата Allen Bradley.
• Интегрират ПЛК, ЧМИ, сървъри и рутери, използвайки общи протоколи за комуникация.
• Имплементират реални мрежови топологии за системи на автоматизацията.
• Диагностикират и коригират проблеми със свързаността на устройствата и обменянето на данни.

Формат на курса

• Ръководено обучение с демонстрации, използвайки инструменти от Allen Bradley.
• Практични упражнения за интеграция с устройства, свързани чрез етърнет.
• Практично конфигуриране и тестване в живо лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Персонализирани версии на обучението могат да бъдат организирани въз основа на конкретни модели на устройства или архитектури на мрежи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и техници от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да овладеят основите на AB PLC и да ги приложат към сценарии за реално производство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и приложенията на AB PLC в производствената индустрия.
• Програмирайте AB PLC с помощта на RSLogix 5000/Studio 5000.
• Отстраняване на често срещани проблеми и извършване на поддръжка на PLC системи.
• Проектиране и внедряване на PLC-контролирана система за производствен процес.
• Демонстрирайте умения в програмирането на PLC чрез практически проект.

ИИ в умните фабрики е приложението на изкуствен разум за автоматизиране, мониторинг и оптимизиране на индустриални операции в реално време.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към началници-присъди и технически ръководители, които желаят да получат стратегично и практически въведение за това как ИИ може да бъде използван в околната среда на умните фабрики.

По завършването на обучението участниците ще могат:

• Да разберат основните принципи на ИИ и машинното учене.
• Да определят ключовите приложения на ИИ в производството и автоматизацията.
• Да разгледат как ИИ подкрепя предиктивната поддръжка, контрола на качеството и оптимизирането на процесите.
• Да оценят стъпките, необходими за стартиране на инициативи, подкрепени от ИИ.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Реални случая и групови упражнения.
• Стратегически рамки и ръководства за имплементация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

CANoe е комплексен софтуерен инструмент, разработен от Vector, който се използва за развитие, тест и анализ на колелни мрежи и ЕКУ (еклиптически контролни унитети), по-специално тези, които използват протокола CAN (Controller Area Network).

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начални и средно-напреднали автомобилни инженери и тествачи, които искат да използват CANoe за симулиране, тест и анализ на колелни комуникационни системи.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират CANoe и неговите компоненти
• Разбират основните принципи на протокола CAN и формирането на съобщения
• Създават симуляции за ЕКУ и колелни мрежи, използвайки CAPL скриптове
• Успешно мониторират, анализират и разглеждат CAN трафика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и техници от средно до напреднало ниво, които желаят да се научат как да програмират, управляват и оптимизират роботизирани системи Fanuc и Epson за индустриални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалностите на роботите Fanuc и Epson.
• Програмирайте движения, логика и сензорни интеграции на роботи.
• Прилагане на протоколи за безопасност и техники за отстраняване на неизправности.
• Оптимизирайте роботизираните работни процеси за подобрена ефективност.

Индустриалната роботика и автоматизация: Интеграция между ROS и PLC & Цифрови двойници е практически курс, фокусиран върху свързването на индустриалната автоматизация с современите роботически рамкове. Участниците ще научат да интегрират роботически системи базирани на ROS с PLC за синхронизирани операции и ще разглеждат цифрови двойници, за да моделират, мониторират и оптимизират производствените процеси. Курсът акцентира взаимодействието, реалното време на контрола и предиктивния анализ с използване на цифрови копия на физическите системи.

Този курс под ръководството на инструктор (в живо или онлайн) е насочен към професионални средно ниво, които искат да развият практически умения в свързването на управляемите с ROS роботи с PLC околната среда и имплементацията на цифрови двойници за автоматизация и оптимизиране на производството.

По края на този курс, участниците ще могат да:

• Разберат комуникационните протоколи между системите ROS и PLC.
• Имплементират реален обмен на данни между роботите и индустриалните контролери.
• Разработват цифрови двойници за мониторинг, тестове и моделиране на процеси.
• Интегрират сензори, актуатори и роботически манипулатори в индустриалните работни потоци.
• Проектират и валидират индустриални автоматизирани системи, използвайки гибридни симуляционни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и обхождане на архитектурите.
• Практически упражнения за интеграция между системите ROS и PLC.
• Симуляции и имплементация на проект с цифрови двойници.

Опции за персонализация на курса

• За да се извърши заказване за персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към автомашинни инженери и проектиращи на системи за управление, които имат средно ниво на квалификация и желаят да реализират решения за управление на движение с Omron PLC.

По завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции за управление на движение и тяхното приложение.
• Да конфигурират хардуер и софтуер за управление на движение в Sysmac Studio.
• Да програмират и оптимизират управление на едноосни и многоосни движения.
• Да реализират координирани стратегии за управление, включително интерполиране и синхронизиране.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към програмисти на среден ниво, които желаят да подобрят уменията си в програмиране на Omron PLC, конфигуриране на HMI, управление на движение и сигурни системи.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и програмират Omron PLC с използване на Sysmac Studio.
• Разбират и прилагат концепции IEC в програмирането с лестови диаграми и структуриран текст.
• Развиват програми за управление на движение за единични оси и координирани движения.
• Създават HMI интерфейси с използване на серията NA и ги интегрират с контролери Sysmac.
• Прилагат и моделират стандарти за сигурност и програми, използвайки хардуер за сигурност от серията NX.

Този курс запознава студента с основите на програмируемите логически контролери (PLC). След обсъждането на фундаменталната концепция на PLC, основните инструкции за стълбовидна диаграма се научават и практикуват в Industrial Automation задачи. Аудитория - Електроспециалисти - Машинни инженери - Програмисти с интерес към Industrial Automation

Този инструкторски воден, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи автоматизационни инженери и ентусиасти, които искат да научат основата на програмирането с релеев логика на PLC и да я приложат в индустриални и лични проекти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и приложения на PLC в автоматизираните системи.
• Написват прости и сложни програми с релеев логика, използвайки логически функции и управление на паметта.
• Интегрират PLC с мрежи за по-широко приложение в системата.
• Прилагат наученото за създаване и тестиране на реални автоматизирани сценарии.

Умен робот е система за изкуствен интелигент (AI), която може да учи от своето околно среда и от своя опит и да разширява възможностите си на основата на тази знание. Умните роботи могат да сътрудничат с хората, работейки заедно с тях и учайки от тяхното поведение. Освен това те могат да изпълняват не само ръчен труд, но и когнитивни задачи. Освен физически роботи, умните роботи могат да бъдат и чисто софтуерни, живеейки в компютър като софтуерно приложение без подвижни части или физическо взаимодействие със света.

В този инструкторски, живо обучение, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни типове механични умни роботи, след това ще приложат това знание за да завършат собствени проекти на умни роботи.

Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които съществува от три дена лекции, дискусии и практикуване на разработка на роботи в живо лабораторно обстановка. Всяка секция ще завърши с практичен ръчен проект, за да позволи на участниците да практикуват и да демонстрират придобитото си знание.

Целта на оборудването за този курс ще бъде симулирана в 3D чрез симулационен софтуер. ROS (Robot Operating System) open-source рамката, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции, използвани в роботните технологии
• Разберат и управляват взаимодействието между софтуер и хардуер в роботна система
• Разберат и имплементират софтуерните компоненти, които поддържат умните роботи
• Създадат и оперират симулиран механичен умен робот, който може да вижда, чувства, обработва, хваща, навигацира и взаимодейства с хората чрез глас
• Разширят възможностите на умен робот да изпълнява сложни задачи чрез Deep Learning
• Тестират и отстраняват грешки на умен робот в реалистични сценарии

Целева аудитория

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много ръчно практикуване

Забележка

• За да персонализирате някакъв част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля свържете се с нас, за да се договорим.