Курс за обучение по Въведение в ИИ в умните фабрики и индустриалната автоматизация

Платформата Allen Bradley е широко приета индустриална автоматизирана екосистема, използвана за конфигуриране, контрол и интеграция на ПЛК, ЧМИ и мрежови устройства.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти в автоматизацията, които искат да свържат и интегрират устройства за автоматизация от Allen Bradley с помощта на Етърнет за безшовна комуникация между ПЛК, ЧМИ, сървъри и рутери.

По завършване на това обучение, участниците ще бъдат готови да:

• Конфигурират комуникация с етърнет в екосистемата Allen Bradley.
• Интегрират ПЛК, ЧМИ, сървъри и рутери, използвайки общи протоколи за комуникация.
• Имплементират реални мрежови топологии за системи на автоматизацията.
• Диагностикират и коригират проблеми със свързаността на устройствата и обменянето на данни.

Формат на курса

• Ръководено обучение с демонстрации, използвайки инструменти от Allen Bradley.
• Практични упражнения за интеграция с устройства, свързани чрез етърнет.
• Практично конфигуриране и тестване в живо лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Персонализирани версии на обучението могат да бъдат организирани въз основа на конкретни модели на устройства или архитектури на мрежи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и техници от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да овладеят основите на AB PLC и да ги приложат към сценарии за реално производство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и приложенията на AB PLC в производствената индустрия.
• Програмирайте AB PLC с помощта на RSLogix 5000/Studio 5000.
• Отстраняване на често срещани проблеми и извършване на поддръжка на PLC системи.
• Проектиране и внедряване на PLC-контролирана система за производствен процес.
• Демонстрирайте умения в програмирането на PLC чрез практически проект.

Предвидливото обслужване с използване на изкуствен интелигент предвижда отказ на оборудване и оптимизира графиците за обслужване чрез приложение на машинно обучение и анализ на данни. То преобразува реактивните модели за обслужване в проактивни стратегии, което води до подобрено време на работа, намаляване на разходите и продължителност на активите.

Този инструкторски, жив курс (онлайн или на място) е направен за професионалисти с междуен ниво, които искат да внедрят решения за предвидливо обслужване с използване на изкуствен интелигент в индустриални среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат какво е разликата между предвидливото обслужване и реактивните и предупредителни стратегии за обслужване.
• Събиране и структуриране на данни за машини за анализ с използване на изкуствен интелигент.
• Прилагане на модели за машинно обучение за откриване на аномалии и предвиждане на откази.
• Внедряване на крайнопрогресивни процесове от данни от сензори до действащи инсайти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения и случаи за изследване.
• Живи демонстрации и практически данни за процеси.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AI за оптимизиране на процеси е приложението на машинно обучение и анализ на данни за подобряване на ефективността, качеството и продуктивността в производствени операции.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в производството с интермедиален ниво, които искат да приложат техники на AI за оптимизиране на операциите, намаляване на изпадане и подкрепяне на инициативи за непрекъснато подобрение.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират концепции на AI, свързани с оптимизиране на производство.
• Събират и подготвят производствени данни за анализ.
• Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на бутилки и предвиждане на сривове.
• Визуализират и интерпретират резултати за подкрепяне на решения, базирани на данни.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Изкуствен интелигент за контрол на качеството е приложението на техники за компютърно зрение и машинен учене за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на качеството с начален до среден ниво, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за автоматизация на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствени среди.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как изкуствен интелигент се приложва в индустриалния контрол на качеството.
• Събиране и маркиране на изображения или данни от сензори от производствените линии.
• Използване на машинен учене и компютърно зрение за откриване на дефекти.
• Разработване на прости модели на изкуствен интелигент за откриване на аномалии и прогнозиране на добив.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практически реализации в жив лабораторен окружаваща среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запращане на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Използването на изкуствен интелект (ИИ) в логистиката и снабдяването в производството е приложението на прогнозни анализи, машинно обучение и автоматизация за оптимизиране на наличността, маршрутите и прогнозата за спрос.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или в живописна среда) е насочено към по-продвинати специалисти по логистика, които искат да прилагат ИИ драйвени инструменти за подобряване на логистичната производителност, точна прогноза на спроса и автоматизация на складски и транспортни операции.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага ИИ в логистиката и снабдяването.
• Използват модели на машинно обучение за прогноза на спроса и контрол на наличността.
• Анализират маршрути и оптимизират транспорта с използване на техники на ИИ.
• Автоматизират вземането на решения в складовете и процесите за изпълнение на поръчки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реално работеща среда (живо лаборатория).

Опции за персонализация на курса

• За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Изпълнение на AI Use Case е практичен, ориентиран към проекти подход за приложение на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решение на реални индустриални предизвикателства с използване на действителни или симулирани набори от данни.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за екипи с средно ниво на знания от различни области, които искат да съвместно осъществят приложения на AI, съгласно своите оперативни цели и да придобият опит в работа с индустриални данни.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Избират и определят практически приложения на AI от операции, качество или поддръжка.
• Работеят съвместно между роли за разработване на решения с машинно обучение.
• Разбират, почистват и анализират разнообразни индустриални данни.
• Представят работещ прототип на решение, осъществено с AI, на база на избран случай на приложение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Групови упражнения и проектна работа.
• Практично изпълнение в среда на живо лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

CANoe е комплексен софтуерен инструмент, разработен от Vector, който се използва за развитие, тест и анализ на колелни мрежи и ЕКУ (еклиптически контролни унитети), по-специално тези, които използват протокола CAN (Controller Area Network).

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начални и средно-напреднали автомобилни инженери и тествачи, които искат да използват CANoe за симулиране, тест и анализ на колелни комуникационни системи.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират CANoe и неговите компоненти
• Разбират основните принципи на протокола CAN и формирането на съобщения
• Създават симуляции за ЕКУ и колелни мрежи, използвайки CAPL скриптове
• Успешно мониторират, анализират и разглеждат CAN трафика

Цифровете двойници са виртуални копии на физически системи, обогатени с данни в реално време и интелигентност, управлявана от изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти на средно ниво, които искат да създават, разпространяват и оптимизират модели на цифровете двойници, използвайки данни в реално време и инсайти, базирани на изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и компонентите на цифровете двойници.
• Използват инструменти за симулация за моделиране на сложни системи и среди.
• Интегрират потокове на данни в реално време в виртуални модели.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент за предвиждане на поведение и откриване на аномалии.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в лабораторна среда.

Опции за персонализиране на Курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Edge AI е разверването на модели на изкуствен интелигент в устройства и машини на периферията на мрежата, което позволява решението на решения в реално време с минимална закъснение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали ембедирани и IoT професионалисти, които искат да развернат логика и системи за управление, засичени с AI в производствени среди, където скоростта, надежността и офлайн работата са критични.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и преимуществата на системи за Edge AI.
• Създават и оптимизират модели на AI за разверване на ембедирани устройства.
• Използват инструменти като TensorFlow Lite и OpenVINO за инференция с минимално закъснение.
• Интегрират периферна интелигентност с сензори, актуатори и индустриални протоколи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементация в реално лабораторно средище.

Опции за персонализиране на курса

• За заявяване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Промишлена компютърна визия с изкуствен интелект променя начинът, по който производители и екипи за контрол на качеството откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствие на части и автоматизират процеси за визуално инспектиране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за екипи за контрол на качеството на средно до напреднал ниво, автоматизационни инженери и разработчици, които искат да проектират и внедряват компютърни системи за визия за откриване на дефекти и инспектиране с помощта на техники на изкуствен интелект.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на промишлени системи за визия.
• Създават модели на изкуствен интелект за откриване на визуални дефекти с дълбоко обучение.
• Интегрират пиплайни за реално време за инспектиране с промишлени камери и устройства.
• Внедряват и оптимизират системи за инспектиране с изкуствен интелект за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично внедряване в реална лабораторна среда.

Опции за персонифициране на курса

• За да попитате персонифициран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към автомашинни инженери и проектиращи на системи за управление, които имат средно ниво на квалификация и желаят да реализират решения за управление на движение с Omron PLC.

По завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разберат основните концепции за управление на движение и тяхното приложение.
• Да конфигурират хардуер и софтуер за управление на движение в Sysmac Studio.
• Да програмират и оптимизират управление на едноосни и многоосни движения.
• Да реализират координирани стратегии за управление, включително интерполиране и синхронизиране.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към програмисти на среден ниво, които желаят да подобрят уменията си в програмиране на Omron PLC, конфигуриране на HMI, управление на движение и сигурни системи.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и програмират Omron PLC с използване на Sysmac Studio.
• Разбират и прилагат концепции IEC в програмирането с лестови диаграми и структуриран текст.
• Развиват програми за управление на движение за единични оси и координирани движения.
• Създават HMI интерфейси с използване на серията NA и ги интегрират с контролери Sysmac.
• Прилагат и моделират стандарти за сигурност и програми, използвайки хардуер за сигурност от серията NX.

Този курс запознава студента с основите на програмируемите логически контролери (PLC). След обсъждането на фундаменталната концепция на PLC, основните инструкции за стълбовидна диаграма се научават и практикуват в Industrial Automation задачи. Аудитория - Електроспециалисти - Машинни инженери - Програмисти с интерес към Industrial Automation

Smart Robotics е интеграцията на изкуствен интелигент в роботни системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери на напреднал ниво, интегратори на системи и ръководители на автоматизация, които искат да имплементират възприятие, планиране и управление, водени от изкуствен интелигент, в умни производствени среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбирайте и приложете техники на изкуствен интелигент за роботно възприятие и сензорно сливане.
• Разработвайте алгоритми за движението на сътруднически и индустриални роботи.
• Развернете стратегии за управление, базирани на обучение, за вземане на решения в реално време.
• Интегрирайте интелигентни роботни системи в умни производствени процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.