Курс за обучение по Въведение в ИИ в интелигентните фабрики и индустриалната автоматизация

Платформата Allen Bradley е широко възприета екосистема за индустриална автоматизация, използвана за конфигуриране, управление и интеграция на PLC, HMI и мрежови устройства.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в автоматизацията на средно ниво, които желаят да свързват и интегрират устройства за автоматизация на Allen Bradley, използвайки Ethernet за безпроблемна комуникация между PLC, HMI, сървъри и рутери.

До края на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Конфигурират Ethernet-базирана комуникация в екосистемата на Allen Bradley.
• Интегрират PLC, HMI, сървъри и рутери, използвайки общи комуникационни протоколи.
• Внедряват мрежови топологии за реални автоматизационни системи.
• Отстраняват проблеми със свързаността на устройствата и обмена на данни.

Формат на курса

• Направлявано обучение с демонстрации, използващи инструменти на Allen Bradley.
• Практически упражнения за интеграция с устройства, свързани чрез Ethernet.
• Практическо конфигуриране и тестване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Могат да бъдат организирани персонализирани версии на обучението въз основа на конкретни модели устройства или мрежови архитектури.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и техници с начално до средно ниво на подготовка, които желаят да усвоят основите на AB PLC и да ги приложат в реални производствени сценарии.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират ролята и приложенията на AB PLC в производствената индустрия.
• Да програмират AB PLC, използвайки RSLogix 5000/Studio 5000.
• Да отстраняват често срещани проблеми и да извършват поддръжка на PLC системи.
• Да проектират и внедряват система, управлявана от PLC, за производствен процес.
• Да демонстрират владеене на PLC програмирането чрез практически проект.

Прогнозната поддръжка, базирана на изкуствен интелект, прилага машинно обучение и анализ на данни, за да прогнозира повреди на оборудването и да оптимизира графиците за поддръжка. Тя трансформира реактивните модели на поддръжка в проактивни стратегии, което позволява по-добра непрекъснатост на работа, намаляване на разходите и удължаване живота на активите.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да внедрят решения за прогнозна поддръжка, управлявана от изкуствен интелект, в индустриални среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират как прогнозната поддръжка се различава от реактивните и превантивните стратегии за поддръжка.
• Събират и структурират машинни данни за анализ, базиран на изкуствен интелект.
• Прилагат модели за машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране на повреди.
• Внедряват цялостни работни потоци от сензорни данни до практически приложими изводи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и казуси.
• Демонстрация на живо и практически потоци от данни.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

AI за оптимизация на процеси представлява прилагането на машинно обучение и анализ на данни за повишаване на ефективността, качеството и производителността в производствените операции.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към производствени специалисти на средно ниво, които желаят да приложат AI техники за рационализиране на операциите, намаляване на времето за престой и подпомагане на инициативи за непрекъснато подобрение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират AI концепции, свързани с оптимизацията на производството.
• Събират и подготвят производствени данни за анализ.
• Прилагат модели на машинно обучение за идентифициране на тесни места и прогнозиране на откази.
• Визуализират и интерпретират резултатите, за да подпомогнат решенията, базирани на данни.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

AI за контрол на качеството представлява използването на компютърно зрение и техники за машинно обучение за идентифициране на дефекти, аномалии и отклонения в производствените процеси.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи и средно напреднали професионалисти в областта на качеството, които желаят да прилагат AI инструменти за автоматизиране на инспекции и подобряване на качеството на продуктите в производствена среда.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират как AI се прилага в индустриалния контрол на качеството.
• Да събират и етикетират данни от изображения или сензори от производствени линии.
• Да използват машинно обучение и компютърно зрение за откриване на дефекти.
• Да разработват прости AI модели за откриване на аномалии и прогнозиране на добива.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

AI в управлението на веригата на доставки и производствената логистика представлява прилагането на прогнозни анализи, машинно обучение и автоматизация за оптимизиране на инвентара, маршрутизацията и прогнозирането на търсенето.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на веригата на доставки със средно ниво на опит, които желаят да приложат инструменти, задвижвани от AI, за повишаване на ефективността на логистиката, точно прогнозиране на търсенето и автоматизиране на складовите и транспортните операции.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират как AI се прилага в логистичните дейности и дейностите по веригата на доставки.
• Да използват модели за машинно обучение за прогнозиране на търсенето и контрол на инвентара.
• Да анализират маршрути и да оптимизират транспорта, използвайки базирани на AI техники.
• Да автоматизират вземането на решения в складовите процеси и процесите по изпълнение на поръчки.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическо внедряване в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Внедряването на AI сценарии за използване е практически, проектно-ориентиран подход за прилагане на машинно обучение, компютърно зрение и анализ на данни за решаване на реални индустриални предизвикателства чрез използване на действителни или симулирани набори от данни.

Това обучение, водено от инструктор, на живо (онлайн или на място) е насочено към междуфункционални екипи със средно ниво на опит, които желаят съвместно да внедрят AI сценарии за използване, съобразени с техните оперативни цели, и да натрупат опит в работата с потоци от индустриални данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Избират и определят обхвата на практически AI сценарии за използване от области като операции, качество или поддръжка.
• Работят съвместно в различни роли за разработване на решения с машинно обучение.
• Обработват, почистват и анализират разнообразни индустриални набори от данни.
• Представят работещ прототип на решение, базирано на AI, според избран сценарий за използване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Групови упражнения и проектна работа.
• Практическо внедряване в среда на лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

CANoe е цялостен софтуерен инструмент, разработен от Vector, който се използва за разработване, тестване и анализ на бордови мрежи и електронни блокове за управление (ECU), особено такива, използващи CAN (Controller Area Network) протокол.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери и тестъри от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват CANoe за симулиране, тестване и анализ на базирани на CAN комуникационни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират CANoe и неговите компоненти
• Разбират основите на CAN протокола и структурата на съобщенията
• Създават симулации за ECU и CAN мрежи, използвайки CAPL скриптове
• Ефективно наблюдават, анализират и дебъгват CAN трафик

Цифровите близнаци са виртуални копия на физически системи, подобрени чрез данни в реално време и интелигентност, управлявана от ИИ.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изграждат, внедряват и оптимизират модели на цифрови близнаци, използвайки данни в реално време и базирани на ИИ прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на цифровите близнаци.
• Използват симулационни инструменти за моделиране на сложни системи и среди.
• Интегрират потоци от данни в реално време във виртуални модели.
• Прилагат ИИ техники за предсказване на поведение и откриване на аномалии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо в лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Edge AI представлява внедряване на модели с изкуствен интелект директно върху устройства и машини в периферията на мрежата, което дава възможност за вземане на решения в реално време с минимално забавяне.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на вградените системи и IoT, които желаят да внедрят логически и контролни системи, задвижвани от AI, в производствени среди, където скоростта, надеждността и офлайн работата са от критично значение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата и предимствата на Edge AI системите.
• Да изграждат и оптимизират AI модели за внедряване на вградени устройства.
• Да използват инструменти като TensorFlow Lite и OpenVINO за изводи с ниска латентност.
• Да интегрират периферна интелигентност със сензори, изпълнителни механизми и индустриални протоколи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занимания.
• Практическо внедряване в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Индустриалното компютърно зрение с ИИ трансформира начина, по който производителите и QA екипите откриват повърхностни дефекти, проверяват съответствието на части и автоматизират процесите на визуална инспекция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към QA екипи на средно до напреднало ниво, инженери по автоматизация и разработчици, които желаят да проектират и внедрят системи за компютърно зрение за откриване на дефекти и инспекция, използвайки ИИ техники.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на индустриалните системи за зрение.
• Изграждат ИИ модели за визуално откриване на дефекти чрез дълбоко обучение.
• Интегрират потоци за инспекция в реално време с индустриални камери и устройства.
• Внедряват и оптимизират задвижвани от ИИ системи за инспекция в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по автоматизация и проектанти на системи за управление от средно ниво, които желаят да внедрят решения за управление на движение, използвайки PLC-та на Omron.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции за управление на движение и техните приложения.
• Конфигурират хардуер и софтуер за движение в Sysmac Studio.
• Програмират и оптимизират управлението на движение по една ос и по множество оси.
• Прилагат стратегии за координирано движение, включително интерполация и синхронизация.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по автоматизация и проектанти на системи за управление, които желаят да конфигурират, програмират и въвеждат в експлоатация системи Omron Sysmac, обхващащи контролери NJ/NX, EtherCAT мрежи, серво задвижвания G5/1S/1SA, HMI от серия NA и хардуер за безопасност NX.

Този курс запознава обучаемите с основите на програмируемите логически контролери (PLC). След разглеждане на фундаменталната концепция за PLC, се усвояват базовите инструкции на Ладер Диаграма (Ladder Diagram) и се упражняват в задачи от индустриалната автоматизация. Аудитория: Електроспециалисти, Машинни инженери, Програмисти с интерес към индустриалната автоматизация.

Интелигентната роботика представлява интегрирането на изкуствен интелект в роботизирани системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботизирани инженери, системни интегратори и ръководители по автоматизация, които желаят да внедрят управлявано от AI възприятие, планиране и контрол в интелигентни производствени среди.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират и прилагат AI техники за роботизирано възприятие и сензорно сливане.
• Разработват алгоритми за планиране на движение за колаборативни и индустриални роботи.
• Внедряват стратегии за управление, базирани на машинно обучение, за вземане на решения в реално време.
• Интегрират интелигентни роботизирани системи в работните потоци на интелигентни фабрики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.