Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Основи на класификацията на аудио

  • Типове звукови събития: околна среда, механични, генерирани от човека
  • Преглед на случаи на употреба: наблюдение, мониторинг, автоматизация
  • Класификация на аудио спрямо откриване спрямо сегментиране

Аудио данни и извличане на характеристики

  • Типове аудио файлове и формати
  • Честота на дискретизация, прозорци, съображения за размера на кадъра
  • Извличане на MFCC, хроматични характеристики, мел-спектрограми

Подготовка на данни и анотиране

  • UrbanSound8K, ESC-50 и персонализирани набори от данни
  • Етикетиране на звукови събития и времеви граници
  • Балансиране на наборите от данни и аугментиране на аудио

Изграждане на модели за класификация на аудио

  • Използване на конволюционни невронни мрежи (CNN) за аудио
  • Вход на модела: сурова сигнална форма спрямо характеристики
  • Функции на загуба, метрики за оценка и прекомерно нагаждане (overfitting)

Откриване на събития и времева локализация

  • Стратегии за откриване на база кадър и на база сегмент
  • Пост-обработка на откриванията с прагове и изглаждане
  • Визуализиране на прогнози върху аудио хронологии

Напреднали теми и обработка в реално време

  • Трансферно обучение за сценарии с малко данни
  • Внедряване на модели с TensorFlow Lite или ONNX
  • Обработка на аудио поток и съображения за латентност

Разработка на проекти и сценарии за приложение

  • Проектиране на пълен конвейер: от приемане на данни до класификация
  • Разработване на прототип за наблюдение, контрол на качеството или мониторинг
  • Логване, известяване и интеграция с табла за управление или API-та

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за машинно обучение и обучението на модели
  • Опит в програмирането на Python и предварителната обработка на данни
  • Запознатост с основите на цифровото аудио

Аудитория

  • Специалисти по данни
  • Инженери по машинно обучение
  • Изследователи и разработчици в обработката на аудио сигнали
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории