Speech Recognition and Transcription Using AI Training Course

Audio Classification and Event Detection with ML е технически курс, насочен към създаване на модели за машинно обучение за класификация на аудио и откриване на звукови събития в реални среди.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с променлив и напреднал нив на знания, които искат да приложат техники за машинно обучение за анализ и класификация на аудио данни за употреба в обществена сигурност, производство, умни градове и мултимедийна аналитика.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как звукови събития се моделират и категоризират с помощта на ML.
• Предварително обработват аудио данни, използвайки техники за извлечане на характеристики като MFCC и спектрограми.
• Създават, обучават и оценяват модели за класификация на аудио и откриване на събития.
• Разгръщат ML модели за реално време или обработка на аудио данни по пакети в корпоративни или вградени настройки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction ето практически курс, предназначен за представяване на участниците на модерни инструменти за изкуствен интелигент, използвани за почистване и подобряване на аудио в реално време или постпродукционни условия.

Това е инструкторски воден живи тренировка (онлайн или на място), направен за начинаещи до средно ниво професионалисти, които искат да приложат инструменти за изкуствен интелигент за премахване на шум от фон, подобряване на яснота на гласа и подобряване на качеството на аудио в различни случаи на използване, включително конференции, предавания и наблюдение.

До края на този тренинг участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на обработка на аудио сигнали и общих източници на шум.
• Използват инструменти за изкуствен интелигент като Krisp, Adobe Enhance и RNNoise за подобряване на аудио в реални условия.
• Интегрират премахване на шум в работни процеси на конференции, записване или живо предаване.
• Оценяват и избират подходящи инструменти и модели според качеството, закъснението и нуждите за развертане.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Audio AI се отнася до технологии на изкуствен интелигент, които интерпретират, анализират, генерират или взаимодействат с аудио сигнали, включително човешкия говор, звуци в околната среда и музика.

Това е онлайн или на място курс с инструктор, който е направен за професионалисти на началния ниво, които искат да разберат как се приложава ИИ в аудио областта за бизнес, комуникация, автоматизация и иновации.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Разберат какво е Audio AI и как се използва в реални ситуации.
• Разпознават различни категории аудио инструменти за ИИ (например, преписване, класификация, генериране).
• Разглеждат бизнес случаи в клиентско обслужване, сигурност, съответствие и медии.
• Оценяват инструменти и услуги за ИИ, подходящи за корпоративни аудио приложения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практики.
• Ръчна реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран тренинг за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Платформи за гласови помощници като Amazon Alexa, Google Dialogflow и Rasa предоставят мощни рамки за разработка на интелигентни, гласово управлявани приложения за публично и вътрешно използване.Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за разработчици с среден ниво и дизайнерски екипи, които искат да създават, обучават и разпространяват разговорни гласови интерфейси, които автоматизират процеси и подпомагат потребителите естествено чрез глас.Към края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират разговорни потоци и модели за взаимодействие за гласови интерфейси.
• Разработват гласови помощници използвайки инструменти като Dialogflow, Alexa и отворени рамки като Rasa.
• Интегрират помощниците с бекенд API, бази данни и трети странични услуги.
• Разпространяват помощниците на умни устройства или гласови приложения в уеб.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практична реализация в жива лабораторна среда.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво и специалисти по данни, които желаят да внедрят LLMs в системи за разпознаване и синтез на реч.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на LLMs в говорните технологии.
• Внедрете LLM за точно разпознаване на реч и естествено звучащ синтез на реч.
• Интегрирайте LLM с машини за разпознаване на реч и синтезатори на реч.
• Оценете и подобрете производителността на речеви системи, използвайки LLM.
• Бъдете информирани за текущите тенденции и бъдещите насоки в говорните технологии.

Клониране на глас и генериране на реч с помощта на ИА позволява на потребителите да възпроизвеждат човешки гласове или да генерират синтетична реч с помощта на модели за дълбоко обучение и техники за синтез на реч.

Това курсово обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за професионалисти на среден ниво, които искат да създават, оценяват и прилагат системи за клониране на глас и TTS в реални проекти.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции за нейронен синтез на реч и клониране на глас.
• Оценяват търговски и отворени платформи за TTS.
• Клонират гласове от записани образци, следвайки етични и правни ръководства.
• Интегрират синтетични гласове в приложения, IVR или медийни вериги.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в осезаема лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.