Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Основи на аудио и шум
- Основни концепции: вълнова форма, честота, амплитуда и динамичен диапазон
- Видове шум: околна среда, оборудване, цифрови артефакти
- Традиционни vs AI-ориентирани подходи за намаляване на шума
Обзор на AI-базирани инструменти за подобряване на аудиото
- Как AI-моделите обработват и очистват аудиото
- Сравнение на инструменти: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Опции за развертане: локално, облачно и реално време
Използване на Krisp за конференции в реално време
- Инсталиране и настройка на Windows/macOS
- Интеграция с Zoom, Teams и Skype
- Тестове на живо звук и отстраняване на общи проблеми
Поболяване на записите с Adobe Enhance
- Качване и очистване на записи в стил подкаст
- Ограничения, закъснение и контрол на качеството
- Използване в комбинация с Adobe Audition или Premiere
Развертане на RNNoise в персонализирани пиплайни
- Обзор на библиотеката с отворен код RNNoise
- Компилиране и използване на RNNoise с FFmpeg
- Персонализирани интеграции в системи за наблюдение или VoIP
Оценка на качеството и производителността
- Метрики: отношение сигнал към шум, закъснение, CPU/GPU влияние
- Тестване в различни сценарии: срещи, записи, полев звук
- Човешкото възприятие vs. инструменти за оценка
Примери и интеграция в работите процеси
- Корпоративна настройка на конференции за юридически и финансови сектори
- Намаляване на шума в медийни продукционни пиплайни
- Очистване на звука за преглед на доказателства и наблюдение
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на цифровата аудио технология
- Знакомство с употребата на аудио редакторски или комуникационни инструменти
Целева аудитория
- Аудио инженери
- Екипи за поддръжка на IT
- Единици за медийно производство
14 Часа