План на курса

Основи на аудио и шум

  • Основни концепции: вълнова форма, честота, амплитуда и динамичен диапазон
  • Видове шум: околна среда, оборудване, цифрови артефакти
  • Традиционни vs AI-ориентирани подходи за намаляване на шума

Обзор на AI-базирани инструменти за подобряване на аудиото

  • Как AI-моделите обработват и очистват аудиото
  • Сравнение на инструменти: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Опции за развертане: локално, облачно и реално време

Използване на Krisp за конференции в реално време

  • Инсталиране и настройка на Windows/macOS
  • Интеграция с Zoom, Teams и Skype
  • Тестове на живо звук и отстраняване на общи проблеми

Поболяване на записите с Adobe Enhance

  • Качване и очистване на записи в стил подкаст
  • Ограничения, закъснение и контрол на качеството
  • Използване в комбинация с Adobe Audition или Premiere

Развертане на RNNoise в персонализирани пиплайни

  • Обзор на библиотеката с отворен код RNNoise
  • Компилиране и използване на RNNoise с FFmpeg
  • Персонализирани интеграции в системи за наблюдение или VoIP

Оценка на качеството и производителността

  • Метрики: отношение сигнал към шум, закъснение, CPU/GPU влияние
  • Тестване в различни сценарии: срещи, записи, полев звук
  • Човешкото възприятие vs. инструменти за оценка

Примери и интеграция в работите процеси

  • Корпоративна настройка на конференции за юридически и финансови сектори
  • Намаляване на шума в медийни продукционни пиплайни
  • Очистване на звука за преглед на доказателства и наблюдение

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на цифровата аудио технология
  • Знакомство с употребата на аудио редакторски или комуникационни инструменти

Целева аудитория

  • Аудио инженери
  • Екипи за поддръжка на IT
  • Единици за медийно производство
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории