Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Основи на звука и шума

  • Ключови концепции: форма на вълната, честота, амплитуда и динамичен обхват
  • Видове шум: от околната среда, оборудване, цифрови артефакти
  • Традиционни срещу ИИ-базирани подходи за намаляване на шума

Преглед на ИИ-базирани инструменти за подобряване на звука

  • Как ИИ моделите обработват и почистват звука
  • Сравнение на инструменти: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Опции за внедряване: локално, облачно и в реално време

Използване на Krisp за конферентни разговори в реално време

  • Инсталиране и настройка на Windows/macOS
  • Интеграция с Zoom, Teams и Skype
  • Тестове на живо на звука и отстраняване на често срещани проблеми

Подобряване на записи с Adobe Enhance

  • Качване и почистване на записи в стил подкаст
  • Ограничения, латентност и контрол на качеството
  • Използване в комбинация с Adobe Audition или Premiere

Внедряване на RNNoise в персонализирани потоци

  • Преглед на библиотеката с отворен код RNNoise
  • Компилиране и използване на RNNoise с FFmpeg
  • Персонализирани интеграции в системи за наблюдение или VoIP

Оценка на качеството и производителността

  • Показатели: съотношение сигнал-шум, латентност, въздействие върху CPU/GPU
  • Тестване в различни случаи на употреба: срещи, записи, полеви звукозаписи
  • Човешко възприятие срещу обективни инструменти за точкуване

Казуси и интеграция на работни процеси

  • Конферентна настройка за корпоративни нужди в правния и финансовия сектор
  • Намаляване на шума в медийни продуцентски потоци
  • Почистване на звук за преглед на доказателства и наблюдение

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции за цифров звук
  • Запознатост с използването на инструменти за редактиране на звук или комуникация

Аудитория

  • Аудио инженери
  • Екипи по ИТ поддръжка
  • Медийни продуцентски екипи
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории